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课程大纲
Qlik Sense Enterprise 简介
- 架构概述和部署模型。
- 关键组件:QMC、Hub 和 Engine。
- 角色和安全注意事项。
数据建模和脚本编写
- 使用 Qlik Script 加载和转换数据。
- 使用数据连接、变量和映射。
- 管理连接、合并和合成键。
可视化和仪表板设计
- 构建工作表、图表和故事板。
- 主项和可重用组件。
- 高级图表类型和表达式。
集合分析和高级表达式
- 使用集合分析进行条件聚合。
- 高级聚合和嵌套表达式。
- 调试和表达式优化。
安全和治理
- 安全规则、部分访问和数据缩减。
- 监控和审计用户活动。
- 性能调优和治理最佳实践。
自动化和集成
- 使用 QMC 自动化数据重新加载。
- 使用 Qlik REST API 进行自动化和集成。
- 使用自定义连接器扩展 Qlik Sense。
部署和维护
- 备份、迁移和升级策略。
- 多节点配置和负载均衡。
- 企业部署的最佳实践。
总结与后续步骤
要求
- 了解数据可视化和商业智能概念。
- 具备脚本编写和数据建模经验。
- 对 Qlik Sense 或其他分析工具有基本了解。
受众
- 数据开发者。
- 商业智能专业人士。
- 分析和可视化专家。
35 小时
客户评论 (4)
Deepthi对我的需求非常敏感,她能够分辨何时增加复杂性,何时应该保持克制,并采取更有条理的方法。 Deepthi真的按照我的步调工作,并确保我能够自己使用新的功能/工具,首先给我演示,然后让我自己重新创建这些项目,这真的有助于加深培训。我对这次培训的结果和Deepthi的专业水平感到非常满意!
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Linear regression - the algorithm to predict the trend