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课程大纲

引言

  • Amazon QuickSight概述
  • 优势与核心功能

入门Amazon QuickSight

  • 浏览QuickSight界面
  • 连接数据源
  • 加载并准备数据
  • 基础数据可视化

创建您的第一个仪表板

  • 仪表板设计原则
  • 选择合适的可视化类型
  • 定制可视化元素
  • 创建一个简单的仪表板

增强仪表板并添加交互性

  • 通过交互功能增强仪表板
  • 优化布局与美学
  • 交互功能特性
  • 为仪表板添加交互性

执行高级数据计算

  • 高级数据转换技术
  • 使用计算字段与参数
  • 高级数据计算

QuickSight安全与访问控制

  • QuickSight安全功能概述
  • 实施数据集与可视化访问控制
  • 设置访问控制

利用机器学习能力

  • 介绍QuickSight的ML洞察
  • 使用QuickSight Q进行自然语言查询
  • 在仪表板中集成ML工具

要求

  • 具备数据可视化基础概念知识

目标受众

  • 数据分析师
  • 业务分析师
  • BI开发人员
  • 数据工程师
 14 小时

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