课程大纲

介绍

  • Amazon QuickSight 概述
  • 优势和主要特点

Amazon QuickSight 入门

  • 导航 QuickSight 界面
  • 连接到数据源
  • 加载和准备数据
  • 基本数据可视化

创建您的第一个仪表板

  • 仪表板设计原则
  • 选择适当的可视化类型
  • 自定义可视化效果
  • 创建简单的仪表板

增强和添加仪表板的交互性

  • 通过交互性增强仪表板
  • 优化布局和美观
  • 互动功能
  • 向仪表板添加交互性

执行高级数据计算

  • 高级数据转换技术
  • 使用计算字段和参数
  • 高级数据计算

QuickSight 安全性和 Access 控制

  • QuickSight 安全功能概述
  • 实现数据集和可视化访问控制
  • 设置访问控制

利用 Machine Learning 功能

  • QuickSight 的 ML 见解简介
  • 将自然语言查询与 QuickSight Q 结合使用
  • 将 ML 工具集成到仪表板中

摘要和后续步骤

要求

  • 基本了解数据可视化概念

观众

  • 数据分析师
  • Business 分析师
  • BI 开发人员
  • 数据工程师
 14 小时

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