Stata:从入门到高级 培训
Stata是一款用C语言编写的开源通用软件包。通过Stata,用户可以分析大数据集,适用于经济学、社会学、生物医学等领域。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向希望使用Stata分析大数据集的数据分析师。
培训结束后,学员将能够:
- 创建统计模型,预测关键兴趣变量和事件。
- 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
- 管理和构建大数据集,为数据分析做好准备。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实验环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
课程大纲
介绍
Stata与大数据
- 什么是Stata?
- Stata语法与命令
准备开发环境
- 安装与配置Stata
数据集与数据
- 打开与清理数据集
- 压缩数据集
- 导入与导出数据集
- 查看、描述与总结原始数据
- 使用表格与汇总表
- 进行分布分析
- 使用变量进行数据操作
- 保存数据
- 使用命令
Stata中的绘图
- 使用图表与图形
- 在绘图中进行分布分析
- 样式化与组合图形
统计与回归
- 使用双变量相关与回归
- 进行OLS回归、logit与probit
- 在回归模型中使用交互效应
总结与结论
要求
- 具备数据科学的基础知识
受众
- 数据分析师
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数据管理、报告与统计概念。
Dumisani - Interfront SOC Ltd
课程 - Stata: Beginner to Advanced
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- 将多个数据源连接和集成到Looker Studio中。
- 创建自定义度量标准和计算字段以进行量身定制的分析。
- 设计高级可视化,包括交互式过滤器和图表。
- 自动化报告工作流程以实现实时数据更新。
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- 学习如何使用和配置开发者选项卡中的所有工具。
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- 利用Alteryx提升商业智能和商业分析。
- 无需编写代码即可执行ETL操作。
- 使用数据分析套件(如Excel)进行数据可视化。
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- 高效导航和利用 Cognos Analytics 界面。
- 开发和定制财务报告和仪表板。
- 管理数据模型和优化查询。
- 为 Cognos Analytics 认证考试做好准备。
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- 使用Alteryx准备数据以便后续可视化。
- 无需编写代码即可执行ETL操作。
- 利用Alteryx提升商业智能和商业分析能力。
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- 使用Data Factory编排数据管道。
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- 掌握并运用Excel和Google Sheets的核心功能。
- 使用高级电子表格技术进行数据分析,并创建可操作的见解。
- 通过Google Sheets实时协作,实现无缝团队合作。
- 创建可重复使用的模板,用于报告、跟踪和项目管理。
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- 使用 Google Sheets 构建电子表格。
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培训结束后,参与者将能够:
- 掌握并运用 Google Sheets 的关键功能。
- 使用筛选、排序和格式化工具高效管理并组织数据。
- 在业务场景中应用基本和高级公式。
- 创建图表、仪表盘和可重复使用的模板,用于报告和协作。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 在 Google Sheets 中进行实际操作与练习。
- 真实案例与协作活动。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 分析和分享有关数据的见解。
- 可视化业务绩效。
- 使用 AI 辅助准备来清理和合并数据来源。
- 使用 IBM Cognos 内置 AI 功能的分析功能发现数据中隐藏的模式。
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培训结束时,学员将能够:
- 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
- 设置Looker Studio并连接到各种数据源。
- 用图表、图形和筛选器创建引人入胜的仪表板。
- 为特定受众和业务需求定制报告。
- 有效地协作和共享仪表板。
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14 小时此 中国 的讲师指导式实时培训(在线或现场)面向希望使用 Metabase 收集、查询和可视化数据以进行商业智慧分析和报告的数据分析师和数据科学家。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 设置并安装 Metabase 以开始构建数据可视化和仪表板。
- 了解如何在 Metabase 中查询、聚合和可视化数据。
- 使用 Metabase 中的功能和工具编写 SQL 查询。
- 构建分析图表和仪表板以获取业务见解。
- 了解有关使用 Metabase 和解决常见问题的最佳实践和提示。
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这门由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级数据专业人士,他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案,集成分析、治理和可视化工具。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
- 创建和管理Fabric Workspaces,并设置适当的访问控制。
- 构建和管理Lakehouses,以集中和分析数据。
- 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
- 使用可视化管道创建和自动化数据流。
- 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
- 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。