课程大纲

介绍

设置Tableau

Tableau功能和架构概述

导航Tableau用户界面

连接到您的数据

组织、过滤、排序和分组

  • 组织您的数据
  • 按日期切片数据
  • 简化和排序数据
  • 过滤和隐藏的高级选项
  • 了解排序和分组数据的多种选项
  • 排序、分组、箱、集
  • 所有选项之间的相互关系

在Tableau中处理数据

  • 在视图中使用多个度量
  • 显示数值之间的关系
  • 查看特定值
  • 自定义您的数据
  • 维度与度量
  • 数据类型,离散与连续度量
  • 连接数据库源
  • 内连接、外连接、左连接、右连接
  • 在单个工作表中混合不同的数据源
  • 使用提取而非实时连接
  • 数据质量问题
  • 元数据和共享连接

数据计算和统计

  • 行级计算
  • 聚合计算
  • 算术、字符串、日期计算
  • 自定义聚合和计算字段
  • 控制流计算
  • 幕后机制
  • 高级统计
  • 处理日期和时间

使用表格计算分析数据

  • 快速表格计算
  • 范围与方向
  • 寻址与分区
  • 高级表格计算

高级地理技术

  • 构建基本地图
  • 地理字段、地图选项
  • 地理映射数据
  • 自定义地理视图
  • Web地图服务(WMS)
  • 使用背景图像可视化非地理数据
  • 地图提示
  • 距离计算

Tableau中的参数

  • 创建参数
  • 在计算字段中使用参数
  • 参数控制选项
  • 使用参数增强分析和可视化

构建基础和高级可视化

  • 交叉表
  • 地理地图、热图和树图
  • 饼图和条形图
  • 日期和时间可视化及甘特图
  • 堆叠条形图和面积图
  • KPI图和帕累托图
  • 双轴和组合图表
  • 高亮表
  • 散点图
  • 条形图变体——子弹图、条形图中的条形图

高级格式化

  • 标签
  • 图例
  • 使用参考线高亮数据
  • 注释

用仪表板讲述数据故事

  • 仪表板框架
  • 过滤操作
  • 高亮操作
  • URL操作
  • 级联过滤

趋势和预测

  • 理解并自定义趋势线
  • 分布
  • 预测

集成Tableau和R进行高级数据分析

  • 根据参与者要求,可在R中引入不同的数据分析方法

故障排除

总结与结论

要求

  • 具备商业智能和数据可视化的经验。

受众

  • 数据分析师
  • 数据科学家
 28 小时

客户评论 (3)

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