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课程大纲
使用R和Tableau进行高级分析
数据分类
聚类和模型
R的核心编程和语法
R的基础知识
介绍
准备开发环境
R和Tableau中的回归分析
总结与结论
- 创建回归模型
- 可视化回归分析
- 预测和比较值
- 安装和配置R和RStudio
- 设置Rserve
- 在R和Tableau之间移动数据
- 准备和清理数据
- 在R中建模和编写脚本
- 使用CRISP-DM
- 处理TDSP模型
- 数据汇总
- 变量
- 循环
- 条件语句
- 什么是向量?
- R中的函数和包
- 使用聚类算法
- 创建聚类
- 可视化聚类数据
要求
受众
- 数据科学家
- 具备Tableau使用经验
14 小时
客户评论 (4)
培训师回答了我所有的问题,并为我们进行了详细的讲解。
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
课程 - Tableau Fundamentals to Advanced
机器翻译
培训师对工具的了解。
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
课程 - Data analysis with Tableau
机器翻译
节奏恰到好处,轻松的氛围让学员能够自如地提问。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
机器翻译
我主要从练习和示例案例中受益匪浅。
Ann Olano - Infinit-O Manila
课程 - Tableau Fundamentals
机器翻译