课程大纲

使用 R 和 Tableau 进行高级分析

数据分类

聚类与模型

R 中的核心 Programming 与语法

R 的基础知识

介绍

准备开发环境

R 和 Tableau 中的回归分析

总结与结论

  • 创建回归模型
  • 可视化回归分析
  • 预测与比较数值
  • 安装与配置 R 和 RStudio
  • 设置 Rserve
  • 在 R 和 Tableau 之间移动数据
  • 准备与清理数据
  • 在 R 中进行建模与脚本编写
  • 使用 CRISP-DM
  • 处理 TDSP 模型
  • 数据总结
  • 变量
  • 循环
  • 条件语句
  • 什么是向量?
  • R 中的函数与包
  • 使用聚类算法
  • 创建聚类
  • 可视化聚类数据

要求

受众

  • 数据科学家
  • 具备Tableau经验
 14 小时

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