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课程大纲
使用R和Tableau进行高级分析
数据分类
聚类和模型
R的核心编程和语法
R的基础知识
介绍
准备开发环境
R和Tableau中的回归分析
总结与结论
- 创建回归模型
- 可视化回归分析
- 预测和比较值
- 安装和配置R和RStudio
- 设置Rserve
- 在R和Tableau之间移动数据
- 准备和清理数据
- 在R中建模和编写脚本
- 使用CRISP-DM
- 处理TDSP模型
- 数据汇总
- 变量
- 循环
- 条件语句
- 什么是向量?
- R中的函数和包
- 使用聚类算法
- 创建聚类
- 可视化聚类数据
要求
受众
- 数据科学家
- 具备Tableau使用经验
14 小时
客户评论 (5)
培训师的精力、知识以及教学风格
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
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Weronika营造了一种非常友好、轻松的氛围。培训涵盖了大量有用的知识传递、技术技能练习和理论,以及处理我们自身数据的最佳实践和指导。
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
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培训师回答了我所有的问题,并为我们进行了详细的讲解。
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