使用 Tidyverse 和 R 进行数据可视化简介 培训
受众
课程形式
通过本次培训,参与者将能够:
在这次由讲师主导的线下培训中,参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。
Tidyverse是一组多功能R包,用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有:ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。
- R语言初学者
- 数据分析和数据可视化初学者
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践
- 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
- 从各种样本数据集中得出有用的结论
- 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
- 从不同的数据源(包括Excel、CSV和SPSS文件)导入和过滤数据
课程大纲
结语
分组和总结数据
导入和过滤数据
介绍
准备数据集
设置工作环境
数据可视化(图表、散点图)
数据可视化(折线图、柱状图、直方图、箱线图)
处理非标准数据
数据整理
- Tydyverse 与传统 R 绘图
要求
- 无需编程经验
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Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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- 使用Grafana有效可视化和管理告警。
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- 了解设计高效仪表盘的最佳实践。
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- 使用变量和查询来创建动态仪表板。
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- 在生产环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
- 集成多个数据源,包括SQL、Elasticsearch、InfluxDB和云API。
- 创建带有变量、模板、转换和警报的高级仪表板。
- 应用数据建模、性能调优和用户访问控制的最佳实践。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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通过本培训,学员将能够:
- 理解监控在IT环境中的目的和重要性。
- 安装和配置Grafana和Prometheus以执行基本监控任务。
- 创建简单的仪表盘和警报以可视化系统性能。
- 应用最佳实践来监控系统可用性和性能。
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培训结束后,参与者将能够:
- 为Kubernetes监控设置Prometheus和Grafana。
- 监控Pod、节点和服务的关键指标。
- 创建动态仪表板以可视化集群的健康状况和性能。
- 实施警报策略以主动解决问题。
- 在Kubernetes环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。
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14 小时本课程为讲师主导的培训,在中国(线上或线下)进行,面向希望有效管理和扩展Prometheus和Grafana以应对大规模环境的高级DevOps工程师和SRE。
通过本培训,参与者将能够:
- 为大规模和分布式环境构建Prometheus和Grafana架构。
- 优化Prometheus以应对高流量系统。
- 为大数据集和复杂可视化配置Grafana。
- 实施高级故障排除和可扩展性策略。