感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
Vibe Coding简介
- Vibe coding的定义与历史。
- “提示到代码”协作的哲学。
- AI编码与传统开发的区别。
编码中的大型语言模型
- 开发者视角下的LLM概览:GPT-4、DeepSeek、Qwen、Mistral。
- 开源与专有AI编码器的比较。
- 本地或通过API部署LLM。
开发者的提示工程
- 生成和重构代码的有效提示。
- 上下文管理与对话状态处理。
- 为编码任务创建可重用的提示模板。
动手实践Vibe Coding环境
- 使用Replit进行协作式AI编码。
- 将GitHub Copilot和Qwen Coder集成到IDE中。
- 为团队协作定制工作流程。
AI工作流程中的代码质量与验证
- 审查和测试LLM生成的代码。
- 确保代码的一致性、可维护性和安全性。
- 在工作流程中集成代码验证工具。
企业集成与治理
- 在团队中扩展vibe coding。
- AI治理、道德与代码生成的合规性。
- 设计AI辅助开发的组织框架。
高级主题:扩展Vibe Coding
- 结合多个LLM实现混合AI工作流程。
- 将vibe coding与CI/CD自动化集成。
- 未来趋势:多代理开发生态系统。
团队项目与协作
- 设计一个真实的AI辅助编码项目。
- 与人类和AI开发者协作。
- 展示结果并衡量生产力提升。
总结与下一步
要求
- 了解软件开发工作流程。
- 具备Python、JavaScript或其他现代编程语言的经验。
- 熟悉基于Git的版本控制系统。
受众
- 探索AI辅助开发的软件工程师。
- 监督编码工作流程中AI采用的工程主管。
- 希望将LLM集成到生产管道中的企业开发团队。
21 小时
客户评论 (1)
讲师在Copilot高级使用方面的知识以及充分且高效的实践环节
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
课程 - Intermediate GitHub Copilot
机器翻译