iOS培训课程

With advanced iOS development practices and software, such as Alamofire and RxSwift, users are able to build highly complex applications and implement cutting-edge iOS development techniques.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at iOS developers who wish to master iOS enterprise architecture, design patterns, and reactive programming with Swfit.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create more powerful, self-directed, and simple code.
- Simplify API management with Alamofire.
- Implement reactive programming in iOS with RxSwift.
- Understand different iOS architecture patterns and designs.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

这个为期5天的课程适合那些想要学习如何为运行iOS 8的iPhone和iPad开发应用程序的开发人员。本课程将介绍如何使用Apple的新Swift编程语言从头开始使用Xcode6 IDE开发应用程序。在课程期间，将使用Swift从头开发一个功能齐全的俄罗斯方块风格的块游戏。该课程以在Swift从头开发新应用程序结束。该课程假设一些编程经验。

本课程只能在基于Intel的Apple硬件（如MacBook或Mac Mini）上运行。代表需要在Apple注册并拥有下载软件所需的Apple ID。希望在iPhone或iPad上运行课程期间开发的应用程序的代表需要在Apple上注册为iOS开发人员，并已注册其设备进行开发。苹果每年收取99美元注册成为iOS开发者。

您使用最新的iOS SDK和工具制作第一个iPhone / iPad应用程序所需的所有技能和知识。

这个为期5天的课程适合想要学习如何为运行iOS 11的iPhone和iPad开发应用程序的开发人员.Xcode 9， Swift 4和iOS 11引入了应用程序编写方式的重大变化。

本课程将介绍如何使用Swift编程语言和Xcode 9 IDE从头开始开发应用程序。

在课程期间，将使用Swift从头开发一个功能齐全的应用程序。

本课程只能在基于Intel的Apple硬件（如MacBook或Mac Mini）上运行。代表需要在Apple注册并拥有下载软件所需的Apple ID。希望使用USB线缆在iPhone或iPad上运行课程期间开发的应用程序的代表需要使用Xcode注册他们的设备。

Kotlin是一种基于Java的现代，功能和面向对象的编程语言。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习Kotlin编程，因为他们使用Kotlin逐步创建Android和iOS应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

- 了解Kotlin编程的基础知识
- Kotlin自己的Kotlin应用程序
- 使用Kotlin构建，测试，部署和解决Android和iOS应用程序问题

听众

- 开发商

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

在这个有指导性的现场培训中，参与者将学习如何在iOS移动应用的创建和部署阶段使用iOS机器学习（ML）技术堆栈。 在培训结束后，参与者将能够： 创建一个能够进行图像处理，文本分析和语音识别的移动应用程序访问预训练的ML模型以集成到iOS应用程序中创建一个自定义ML模型将Siri语音支持添加到iOS应用程序理解和使用诸如coreML，Vision，CoreGraphics和GamePlayKit等框架使用Python，Keras，Caffee，Tensorflow，scikit learn，libsvm，Anaconda和Spyder等语言和工具 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

反应性扩展 (或 Rx) 一个多平台的库套件, 旨在使用可观察序列和 linq 风格的查询运算符开发异步和基于事件的应用程序。RxSwift 是一个功能库, 旨在缓解与 iOS 应用的 Swift 异步和并发编码相关的困难.

这 教师指导, 现场 培训 向 参与者介绍 RxSwift 提供的反应技术, 这些技术用于管理异步数据流的传输和组合、处理简单的可观察序列和 响应、灵活和行业可扩展的 iOS 应用程序的架构和开发

。

通过 这次 培训的 , 能够 :

- 了解 Swift 3 中被动编程背后的基本概念。
- 将数组和事件等各种项转换为可观察的序列.
- 将各种筛选器应用于可观察序列, 转换和组合可观察序列.
- 根据 Rx 代码编写单元测试.
- 有效利用用户界面元素中的盲目性数据。
课程

格式

- 部分 讲座, 部分 讨论, 练习 大量 实践 实践

SceneKit is a 3D graphics framework for developing 3D animations and effects in iOS applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at iOS developers who wish to use SceneKit to develop 3D interfaces, effects, and animations to enhance user immersion.

By the end of this training, participants will be able to:

- Develop 3D applications using SceneKit and Swift.
- Add animations, particle effects, and physics simulations.
- Create a 3D application from scratch without having to use an external development software, such as Unity.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

谁该参加？

这个为期5天的课程适合想要学习如何为运行iOS 10的iPhone和iPad开发应用程序的开发人员.Xcode8， Swift 3和iOS 10引入了应用程序编写方式的重大变化。

本课程将介绍如何使用Swift编程语言和Xcode 8 IDE从头开始开发应用程序。

在课程期间，将使用Swift从头开发一个功能齐全的应用程序。

本课程只能在基于Intel的Apple硬件（如MacBook或Mac Mini）上运行。代表需要在Apple注册并拥有下载软件所需的Apple ID。希望使用USB线缆在iPhone或iPad上运行课程期间开发的应用程序的代表需要使用Xcode注册他们的设备。

这为期5天的课程面向希望学习如何为运行iOS 11的iPhone和iPad开发应用程序的开发人员Xcode 9，Swift 4和iOS 11引入了应用程序编写方式的重大变化。 本课程介绍如何使用Swift编程语言和Xcode 9 IDE从头开始开发应用程序。 在此过程中，将使用Swift从头开始开发功能完整的应用程序。 此课程只能在MacBook Pro或Mac Mini等Apple硬件上运行。 代表需要在苹果公司注册并拥有下载软件Xcode所需的Apple ID。 希望使用USB电缆在iPhone或iPad上运行课程中开发的应用程序的代表需要使用Xcode注册他们的设备。 委托人必须能够在此之后了解Swift的所有基础知识，并且应该能够在iOS中创建任何类型的应用程序，并在iOS上挖掘更复杂的应用程序

TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for mobile devices and embedded systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to develop iOS mobile applications with deep learning capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TensorFlow Lite.
- Understand the principles behind TensorFlow and machine learning on mobile devices.
- Load TensorFlow Models onto an iOS device.
- Run an iOS application capable of detecting and classifying an object captured through the device's camera.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.