Local, instructor-led live Stream Processing training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice the fundamentals and advanced topics of Stream Processing.
Stream Processing training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Stream processing trainings in 中国 can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.
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N. V. Nederlandse Spoorwegen
课程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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N. V. Nederlandse Spoorwegen
课程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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N. V. Nederlandse Spoorwegen
课程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
课程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
课程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Stream processing课程大纲
14 hours
Overview
Apache 点火是一个内存中计算平台, 位于应用程序和数据层之间, 以提高速度、规模和可用性。
21 hours
Overview
Apache Apex是一个统一流和批处理的YARNnative平台。它以可伸缩，高性能，容错，有状态，安全，分布式和易于操作的方式处理大型数据移动。 这个有指导性的现场培训介绍了Apache Apex的统一流处理架构，并向参与者介绍了如何在Hadoop上使用Apex创建分布式应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 了解数据处理管道概念，例如源和汇的连接器，通用数据转换等。 构建，扩展和优化Apex应用程序可靠地处理实时数据流，延迟时间最短使用Apex Core和Apex Malhar库实现快速应用程序开发使用Apex API来编写和重用现有的Java代码将Apex作为处理引擎集成到其他应用程序中调整，测试和缩放Apex应用程序 听众 开发商企业架构师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
14 hours
Overview
Apache Beam是一个开源的统一编程模型，用于定义和执行并行数据处理管道。它的强大之处在于它能够同时运行批处理流和流式管道，并且由Beam支持的分布式处理后端之一执行：Apache Apex，Apache Flink，Apache Spark和Google Cloud Dataflow。 Apache Beam可用于ETL（提取，转换和加载）任务，如在不同存储介质和数据源之间移动数据，将数据转换为更理想的格式以及将数据加载到新系统中。 在这个有指导意义的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何在Java或Python应用程序中实现Apache Beam SDK，该应用程序定义了一个数据处理管道，用于将大数据集分解为更小的块，以进行独立的并行处理。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Apache Beam。 使用单一编程模型来执行批处理和流处理，而不是使用其Java或Python应用程序。 在多个环境中执行管道。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 此课程将在未来可用于Scala。请联系我们安排。
14 hours
Overview
该教师指导的现场或远程现场培训 (现场或远程) 的对象是希望使用 con流利 (卡夫卡分布) 为其应用程序建立和管理实时数据处理平台的工程师
28 hours
Overview
apacecflink 是一个开源框架, 用于可扩展的流和批处理数据处理
21 hours
Overview
流处理指的是“运动中的数据”的实时处理，即对数据进行接收时的计算。这些数据是从传感器事件，网站用户活动，金融交易，信用卡刷卡，点击流等数据源中读取的连续数据流。流处理框架能够读取大量传入数据并几乎同时提供有价值的见解。 在这个有指导意义的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何设置和集成不同的流处理框架与现有的大数据存储系统以及相关的软件应用程序和微服务。 在培训结束后，参与者将能够： 安装和配置不同的流处理框架，例如Spark Streaming和Kafka Streaming 理解并选择最合适的工作框架数据处理不断，同时进行，并以记录方式记录将流处理解决方案与现有数据库，数据仓库，数据湖等集成将最合适的流处理库与企业应用程序和微服务集成在一起 听众 开发商软件架构师 课程的 格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 笔记 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。
7 hours
Overview
Kafka Streams是一个用于构建应用程序和微服务的客户端库，其数据传递到Kafka消息传递系统。传统上，Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm来处理消息生产者和消费者之间的数据。通过在应用程序内调用Kafka Streams API，可以在Kafka内直接处理数据，而无需将数据发送到单独的群集进行处理。 在这个有指导意义的实时培训中，参与者将学习如何将Kafka Streams集成到一组样本Java应用程序中，这些应用程序将数据传入和传出Apache Kafka进行流处理。 在培训结束后，参与者将能够： 了解Kafka Streams与其他流处理框架相比的特性和优势在Kafka集群中直接处理流数据编写与Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala应用程序或微服务编写简洁的代码，将输入的Kafka主题转化为输出的Kafka主题构建，打包和部署应用程序 听众 开发商 课程的 格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 笔记 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排
7 hours
Overview
在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习MapR流体系结构背后的核心概念，因为他们开发的是实时流式传输应用程序。 到培训结束时，参与者将能够构建实时流数据处理的生产者和消费者应用程序。 听众 开发商管理员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。
21 hours
Overview
Apache NiFi（Hortonworks DataFlow）是一个实时综合数据物流和简单的事件处理平台，可以在系统之间移动，跟踪和自动化数据。它使用基于流程的编程编写，并提供基于Web的用户界面来实时管理数据流。 在这个有指导的实时培训中，参与者将学习如何在实验室环境中部署和管理Apache NiFi。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Apachi NiFi 来源，转换和管理来自不同分布式数据源的数据，包括数据库和大数据湖泊自动化数据流启用流式分析应用各种方法进行数据摄取将大数据转化为商业洞察 听众 系统管理员数据工程师开发商 DevOps的 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
7 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks datamflow) 是一个实时集成数据物流和简单的事件处理平台, 可实现系统之间数据的移动、跟踪和自动化。它是使用基于流的编程编写的, 并提供了一个基于 web 的用户界面来实时管理数据流.
14 hours
Overview
Apache Samza是一个开源的nearrealtime，用于流处理的异步计算框架。它使用Apache Kafka进行消息传递，使用Apache Hadoop YARN进行容错，处理器隔离，安全性和资源管理。 这个有指导意义的现场培训介绍了消息传递系统和分布式流处理的原理，同时通过创建Samzabased项目和作业执行样本来参与者。 在培训结束后，参与者将能够： 使用Samza来简化生成和使用消息所需的代码。 解耦来自应用程序的消息的处理。 使用Samza来实现近乎实时的异步计算。 使用流处理为消息传递系统提供更高层次的抽象。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
28 hours
Overview
Apache Storm是一个分布式的实时计算引擎，用于实现实时商业智能。它通过使应用程序可靠地处理不受限制的数据流（又名流处理）来实现。 “Storm是为了实时处理Hadoop用于批处理的！” 在这个有指导性的实时培训中，参与者将学习如何安装和配置Apache Storm，然后开发和部署Apache Storm应用程序以实时处理大数据。 本次培训中包含的一些主题包括： Apache Storm在Hadoop的环境中处理无限数据连续计算实时分析分布式RPC和ETL处理立即申请此课程！ 听众 软件和ETL开发人员大型机专业人员数据科学家大数据分析师 Hadoop专业人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
14 hours
Overview
Tigon是一款开源，实时，低延迟，高吞吐量，本地YARN，位于HDFS和HBase之上的流处理框架，用于实现持久性。 Tigon应用程序可以解决网络入侵检测和分析，社交媒体市场分析，位置分析以及用户实时推荐等使用案例。 这个有指导意义的现场培训介绍了Tigon的混合实时和批处理的方法，因为它会让参与者通过创建示例应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 创建强大的流处理应用程序来处理大量数据流程流源，例如Twitter和Web服务器日志使用Tigon快速连接，过滤和聚合流 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
近期Stream processing培训课程
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