本地带有讲解的现场流处理培训课程通过交互式讨论和实践流处理的基础知识和高级主题演示。流处理培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。
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客户评论
我很享受理论和动手实验之间的良好平衡。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
课程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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我一般都受益于对Ignite的更多理解。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
课程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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我最喜欢好的讲座。
N. V. Nederlandse Spoorwegen
课程: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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回顾所讨论的主题的关键点。
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
课程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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培训主题和培训员的参与
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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与参加培训的人沟通。
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
课程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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练习的有用性
Algomine sp.z.o.o sp.k.
课程: Apache NiFi for Administrators
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我非常喜欢这种训练。安东拥有丰富的知识，并以非常方便的方式提出了必要的理论。很棒的是，培训是很多有趣的练习，所以我们从一开始就接触到了我们所知道的技术。
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
课程: Apache NiFi for Administrators
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实验练习。从随后几天的第一天开始应用该理论。
Dell
课程: A Practical Introduction to Stream Processing
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我非常喜欢使用集群的工作练习，以查看跨集群的节点的性能和扩展功能。
CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Developers
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Ajay是一位非常有经验的顾问，能够回答我们所有的问题，甚至就我们目前从事的项目的最佳实践提出建议。
CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Administrators
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Stream processing课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
课程概览
Apache 点火是一个内存中计算平台, 位于应用程序和数据层之间, 以提高速度、规模和可用性。
在这个讲师指导的现场培训中, 参与者将学习持久和纯内存中存储背后的原则, 同时他们将逐步创建一个内存中的示例计算项目
到本次培训结束时, 学员将能够:
- 使用点燃程序进行内存、磁盘持久性以及纯粹分布式内存中的数据库
。 - 在不将数据同步回关系数据库
的情况下实现持久性。 - 使用 "点燃" 执行 SQL 和分布式联接
。 - 通过将数据移动到更靠近 CPU 的地方, 使用 RAM 作为存储来提高性能
- 将数据集分散到群集上, 以实现水平可伸缩性
- 将点燃与 RDBMS、NoSQL、Hadoop 和机器学习处理器集成.
课程 的
格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场
实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
在这个讲师指导的现场培训中, 参与者将学习持久和纯内存中存储背后的原则, 同时他们将逐步创建一个内存中的示例计算项目
到本次培训结束时, 学员将能够:
- 使用点燃程序进行内存、磁盘持久性以及纯粹分布式内存中的数据库
。 - 在不将数据同步回关系数据库
的情况下实现持久性。 - 使用 "点燃" 执行 SQL 和分布式联接
。 - 通过将数据移动到更靠近 CPU 的地方, 使用 RAM 作为存储来提高性能
- 将数据集分散到群集上, 以实现水平可伸缩性
- 将点燃与 RDBMS、NoSQL、Hadoop 和机器学习处理器集成.
课程 的
格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场
实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
21小时
课程概览
Apache Apex是一个统一流和批处理的YARNnative平台。它以可伸缩，高性能，容错，有状态，安全，分布式和易于操作的方式处理大型数据移动。 这个有指导性的现场培训介绍了Apache Apex的统一流处理架构，并向参与者介绍了如何在Hadoop上使用Apex创建分布式应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 了解数据处理管道概念，例如源和汇的连接器，通用数据转换等。 构建，扩展和优化Apex应用程序可靠地处理实时数据流，延迟时间最短使用Apex Core和Apex Malhar库实现快速应用程序开发使用Apex API来编写和重用现有的Java代码将Apex作为处理引擎集成到其他应用程序中调整，测试和缩放Apex应用程序 听众 开发商企业架构师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
14小时
课程概览
Apache Beam是一个开源的统一编程模型，用于定义和执行并行数据处理管道。它的强大之处在于它能够同时运行批处理流和流式管道，并且由Beam支持的分布式处理后端之一执行：Apache Apex，Apache Flink，Apache Spark和Google Cloud Dataflow。 Apache Beam可用于ETL（提取，转换和加载）任务，如在不同存储介质和数据源之间移动数据，将数据转换为更理想的格式以及将数据加载到新系统中。 在这个有指导意义的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何在Java或Python应用程序中实现Apache Beam SDK，该应用程序定义了一个数据处理管道，用于将大数据集分解为更小的块，以进行独立的并行处理。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Apache Beam。 使用单一编程模型来执行批处理和流处理，而不是使用其Java或Python应用程序。 在多个环境中执行管道。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 此课程将在未来可用于Scala。请联系我们安排。
14小时
课程概览
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用Confluent（Kafka的分发）为其应用程序构建和管理实时数据处理平台的工程师。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Confluent Platform。
- 使用Confluent的管理工具和服务可以更轻松地运行Kafka。
- 存储和处理传入的流数据。
- 优化和管理Kafka集群。
- 安全的数据流。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 本课程基于Confluent：Confluent Open Source的开源版本。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Confluent Platform。
- 使用Confluent的管理工具和服务可以更轻松地运行Kafka。
- 存储和处理传入的流数据。
- 优化和管理Kafka集群。
- 安全的数据流。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 本课程基于Confluent：Confluent Open Source的开源版本。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
28小时
课程概览
Apache Flink是一个用于可扩展流和批处理数据处理的开源框架。
这个由讲师主导的现场培训介绍了分布式流和批处理数据处理背后的原理和方法，并引导参与者在Apache Flink创建实时数据流应用程序。
在培训结束时，参与者将能够：
- 设置开发数据分析应用程序的环境。
- 打包，执行和监视基于Flink的容错数据流应用程序。
- 管理各种工作负载。
- 使用Flink ML执行高级分析。
- 设置多节点Flink群集。
- 衡量和优化绩效。
- 将Flink与不同的Big Data系统集成。
- 将Flink功能与其他大数据处理框架的功能进行比较。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
这个由讲师主导的现场培训介绍了分布式流和批处理数据处理背后的原理和方法，并引导参与者在Apache Flink创建实时数据流应用程序。
在培训结束时，参与者将能够：
- 设置开发数据分析应用程序的环境。
- 打包，执行和监视基于Flink的容错数据流应用程序。
- 管理各种工作负载。
- 使用Flink ML执行高级分析。
- 设置多节点Flink群集。
- 衡量和优化绩效。
- 将Flink与不同的Big Data系统集成。
- 将Flink功能与其他大数据处理框架的功能进行比较。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
21小时
课程概览
Stream Processing指的是“运动中的数据”的实时处理，即，在接收数据时对数据执行计算。这些数据被读取为来自数据源的连续流，例如传感器事件，网站用户活动，金融交易，信用卡刷卡，点击流等。 Stream Processing框架能够读取大量传入数据并几乎立即提供有价值的见解。
在这个以讲师为主导的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何使用现有的大数据存储系统和相关的软件应用程序和微服务来设置和集成不同的Stream Processing框架。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置不同的Stream Processing框架，例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解并选择最合适的工作框架。
- 数据处理连续，同时，并以逐个记录的方式进行。
- 将Stream Processing解决方案与现有数据库，数据仓库，数据湖等集成。
- 将最合适的流处理库与企业应用程序和微服务集成在一起。
听众
- 开发商
- 软件架构师
课程 格式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
笔记
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在这个以讲师为主导的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何使用现有的大数据存储系统和相关的软件应用程序和微服务来设置和集成不同的Stream Processing框架。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置不同的Stream Processing框架，例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解并选择最合适的工作框架。
- 数据处理连续，同时，并以逐个记录的方式进行。
- 将Stream Processing解决方案与现有数据库，数据仓库，数据湖等集成。
- 将最合适的流处理库与企业应用程序和微服务集成在一起。
听众
- 开发商
- 软件架构师
课程 格式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
笔记
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
7小时
课程概览
Apache Kafka is an open-source stream-processing platform that provides a fast, reliable, and low-latency platform for handling real-time data analytics. Apache Kafka can be integrated with available programming languages such as Python.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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7小时
课程概览
Kafka Streams是一个客户端库，用于构建应用程序和微服务，其数据传入和传出Kafka消息传递系统。传统上， Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm来处理消息生成者和消费者之间的数据。通过在应用程序内调用Kafka Streams API，可以直接在Kafka中处理数据，从而无需将数据发送到单独的集群进行处理。
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何将Kafka Streams集成到一组示例Java应用程序中，这些应用程序将数据传入和传出Apache Kafka以进行流处理。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解Kafka Streams的功能和优势，而不是其他流处理框架
- 直接在Kafka集群中处理流数据
- 编写与Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala应用程序或微服务
- 编写简洁的代码，将输入的Kafka主题转换为输出Kafka主题
- 构建，打包和部署应用程序
听众
- 开发商
课程 格式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
笔记
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何将Kafka Streams集成到一组示例Java应用程序中，这些应用程序将数据传入和传出Apache Kafka以进行流处理。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解Kafka Streams的功能和优势，而不是其他流处理框架
- 直接在Kafka集群中处理流数据
- 编写与Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala应用程序或微服务
- 编写简洁的代码，将输入的Kafka主题转换为输出Kafka主题
- 构建，打包和部署应用程序
听众
- 开发商
课程 格式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
笔记
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排
7小时
课程概览
Confluent K SQL是一个基于Apache Kafka构建的流处理框架。它支持使用SQL操作进行实时数据处理。
这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）面向希望在不编写代码的情况下实施Apache Kafka流处理的开发人员。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Confluent K SQL 。
- 仅使用SQL命令（无Java或Python编码）设置流处理管道。
- 完全在SQL执行数据过滤，转换，聚合，连接，窗口和会话。
- 为流式ETL和实时分析设计和部署交互式连续查询。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）面向希望在不编写代码的情况下实施Apache Kafka流处理的开发人员。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Confluent K SQL 。
- 仅使用SQL命令（无Java或Python编码）设置流处理管道。
- 完全在SQL执行数据过滤，转换，聚合，连接，窗口和会话。
- 为流式ETL和实时分析设计和部署交互式连续查询。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
7小时
课程概览
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习MapR Stream Architecture背后的核心概念，因为他们开发了实时流应用程序。
在本次培训结束时，参与者将能够构建生产者和消费者应用程序，以进行实时流数据处理。
听众
- 开发商
- 管理员
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在本次培训结束时，参与者将能够构建生产者和消费者应用程序，以进行实时流数据处理。
听众
- 开发商
- 管理员
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
21小时
课程概览
Apache NiFi （Hortonworks DataFlow）是一个实时集成的数据物流和简单的事件处理平台，可以在系统之间移动，跟踪和自动化数据。它使用基于流的编程编写，并提供基于Web的用户界面，以实时管理数据流。
在这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何在实验室环境中部署和管理Apache NiFi 。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Apachi NiFi。
- 从不同的分布式数据源（包括数据库和大数据湖）获取，转换和管理数据。
- 自动化数据流。
- 启用流式分析。
- 应用各种方法进行数据摄取。
- 将Big Data转化为业务洞察力。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何在实验室环境中部署和管理Apache NiFi 。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Apachi NiFi。
- 从不同的分布式数据源（包括数据库和大数据湖）获取，转换和管理数据。
- 自动化数据流。
- 启用流式分析。
- 应用各种方法进行数据摄取。
- 将Big Data转化为业务洞察力。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
7小时
课程概览
Apache NiFi （Hortonworks DataFlow）是一个实时集成的数据物流和简单的事件处理平台，可以在系统之间移动，跟踪和自动化数据。它使用基于流的编程编写，并提供基于Web的用户界面，以实时管理数据流。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习基于流程的编程的基础知识，因为他们使用Apache NiFi开发了许多演示扩展，组件和处理器。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解NiFi的架构和数据流概念。
- 使用NiFi和第三方API开发扩展。
- 定制开发自己的Apache Nifi处理器。
- 从不同的和不常见的文件格式和数据源中提取和处理实时数据。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习基于流程的编程的基础知识，因为他们使用Apache NiFi开发了许多演示扩展，组件和处理器。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解NiFi的架构和数据流概念。
- 使用NiFi和第三方API开发扩展。
- 定制开发自己的Apache Nifi处理器。
- 从不同的和不常见的文件格式和数据源中提取和处理实时数据。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
课程概览
Apache Samza是一个用于流处理的开源近实时异步计算框架。它使用Apache Kafka进行消息传递，使用Apache Kafka Hadoop YARN进行容错，处理器隔离，安全性和资源管理。
这个由讲师指导的实时培训介绍了消息传递系统和分布式流处理背后的原理，同时通过创建基于Samza的示例项目和作业执行来引导参与者。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Samza简化生成和使用消息所需的代码。
- 解耦来自应用程序的消息处理。
- 使用Samza实现近实时异步计算。
- 使用流处理为消息传递系统提供更高级别的抽象。
听众
- 开发商
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
这个由讲师指导的实时培训介绍了消息传递系统和分布式流处理背后的原理，同时通过创建基于Samza的示例项目和作业执行来引导参与者。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Samza简化生成和使用消息所需的代码。
- 解耦来自应用程序的消息处理。
- 使用Samza实现近实时异步计算。
- 使用流处理为消息传递系统提供更高级别的抽象。
听众
- 开发商
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
7小时
课程概览
Apache Spark Streaming is a scalable, open source stream processing system that allows users to process real-time data from supported sources. Spark Streaming enables fault-tolerant processing of data streams.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Spark Streaming features in processing and analyzing real-time data.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Spark Streaming features in processing and analyzing real-time data.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28小时
课程概览
Apache Storm是一个分布式的实时计算引擎，用于实现实时商业智能。它通过使应用程序可靠地处理不受限制的数据流（又名流处理）来实现。 “Storm是为了实时处理Hadoop用于批处理的！” 在这个有指导性的实时培训中，参与者将学习如何安装和配置Apache Storm，然后开发和部署Apache Storm应用程序以实时处理大数据。 本次培训中包含的一些主题包括： Apache Storm在Hadoop的环境中处理无限数据连续计算实时分析分布式RPC和ETL处理立即申请此课程！ 听众 软件和ETL开发人员大型机专业人员数据科学家大数据分析师 Hadoop专业人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
14小时
课程概览
Tigon是一款开源，实时，低延迟，高吞吐量，本地YARN，位于HDFS和HBase之上的流处理框架，用于实现持久性。 Tigon应用程序可以解决网络入侵检测和分析，社交媒体市场分析，位置分析以及用户实时推荐等使用案例。 这个有指导意义的现场培训介绍了Tigon的混合实时和批处理的方法，因为它会让参与者通过创建示例应用程序。 在培训结束后，参与者将能够： 创建强大的流处理应用程序来处理大量数据流程流源，例如Twitter和Web服务器日志使用Tigon快速连接，过滤和聚合流 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习
近期Stream processing培训课程
2021-03-19 09:30:00
上海 - 上海中区广场
7 小时
2021-03-22 09:30:00
上海 - 上海中区广场
14 小时
2021-03-30 09:30:00
上海 - 上海中区广场
14 小时
2021-04-12 09:30:00
上海 - 上海中区广场
21 小时
2021-05-03 09:30:00
上海 - 上海中区广场
7 小时
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