Apache NiFi for Developers培训

这个由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）介绍 Hortonworks Data Platform (HDP) 并引导参与者完成Spark + Hadoop 解决方案的部署。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Hortonworks 可靠地大规模运行 Hadoop。
• 将 Hadoop 的安全、治理和运营功能与Spark的敏捷分析工作流统一起来。
• 使用 Hortonworks 调查、验证、认证和支援 Spark 专案中的每个元件。
• 处理不同类型的数据，包括结构化、非结构化、动态和静态数据。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望学习Ambari提供的管理工具和实践以成功管理 Hadoop 集群的中高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用Ambari设置即时 Big Data 群集。
• 将Ambari的高级特性和功能应用于各种用例。
• 根据需要无缝添加和删除节点。
• 通过调优和调整来提高 Hadoop 集群的性能。

Cloudera Impala 是适用于 Apache Hadoop 集群的开源大规模并行处理 （MPP） SQL 查询引擎。

Impala 使用户能够 对存储在 Hadoop 分散式文件系统 和 Apache Hbase 中的数据发出低延迟 SQL 查询，而无需移动或转换数据。

观众

本课程面向 分析师和数据科学家，他们通过 Business Intelligence 或 SQL 工具对存储在 Hadoop 中的数据进行分析。

完成本课程后，学员将能够

• 使用 Impala 从 Hadoop 集群中提取有意义的资讯。
• 编写特定的程序以促进 Impala SQL 方言的 Business 智慧。
• 故障排除 Impala。

本课程介绍如何从Hive提取数据的人员使用Hive SQL语言（AKA： Hive HQL， Hive SQL ， Hive QL）

在这个以讲师为主导的中国现场或远端培训中，参与者将学习如何在实时实验室环境中部署和管理Apache NiFi。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Apachi NiFi。
• 从不同的分散式数据源（包括资料库和大数据湖）中获取、转换和管理数据。
• 自动化数据流。
• 启用流分析。
• 应用各种方法进行数据引入。
• 转换 Big Data 并转化为业务洞察。

观众：

本课程面向寻求在分散式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家

Goal：

对 Hadoop 集群管理有深入的了解。

大数据分析涉及检查大量不同数据集的过程，以便发现相关性，隐藏模式和其他有用的见解。

健康产业拥有大量复杂的异构医学和临床数据。对健康数据应用大数据分析在获得改善医疗保健服务的见解方面具有巨大潜力。然而，这些数据集的巨大性给分析和临床环境的实际应用带来了巨大挑战。

在这个以讲师为主导的现场培训（远程）中，参与者将学习如何在健康状况下进行大数据分析，因为他们将逐步进行一系列动手实践练习。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置大数据分析工具，如Hadoop MapReduce和Spark
• 了解医疗数据的特征
• 应用大数据技术处理医疗数据
• 在健康应用的背景下研究大数据系统和算法

听众

• 开发商
• 数据科学家

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习。

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

在这个由 中国 的讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用Datameer来克服 Hadoop 陡峭的学习曲线，因为他们逐步完成一系列大数据源的设置和分析。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 创建、策划和互动式探索企业数据湖。
• Access 商业智慧数据仓库、事务资料库和其他分析存储。
• 使用电子表格用户介面设计端到端数据处理管道。
• Access 用于探索复杂数据关系的预构建函数。
• 使用拖放精灵可视化资料并创建控制面板。
• 使用表格、图表、图形和地图来分析查询结果。

该课程专门面向正在寻找在分散式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家

课程目标：

获取有关 Hadoop 群集管理的知识

Apache Hadoop 是在伺服器集群上处理 Big Data 的最流行的框架。在这个为期三天（可选四天）的课程中，学员将了解 Hadoop 及其生态系统的业务优势和使用案例，如何规划集群部署和增长，如何安装、维护、监控、故障排除和优化 Hadoop。他们还将练习集群批量数据载入，熟悉各种 Hadoop 发行版，并练习安装和管理 Hadoop 生态系统工具。本课程最后讨论了如何使用 Kerberos 保护集群。

“…这些材料准备得非常充分，覆盖得很干净。实验室非常乐于助人，组织得很好”
— Andrew Nguyen，DW 首席集成工程师，Microsoft 在线 Advertising

观众

Hadoop 管理员

格式

讲座和动手实验，大约平衡 60% 的讲座，40% 的实验。

Apache Hadoop 是在伺服器集群上处理 Big Data 的最流行的框架。本课程将向开发人员介绍各种元件（HDFS、MapReduce、PigHive 和 HBase）Hadoop 生态系统。

Apache Hadoop 是在伺服器集群上处理 Big Data 的最流行的框架之一。本课程深入探讨了 HDFS、高级 Pig Hive 和 HBase 中的数据管理。 这些高级程式设计技术将对经验丰富的 Hadoop 开发人员有所说明。

受众： 开发人员

持续时间： 三天

形式： 讲座 （50%） 和动手实验 （50%）。

Hadoop 是最流行的 Big Data 处理框架。

在这个 中国 的讲师指导培训中，参与者将学习 Hadoop 生态系统的核心元件以及如何使用这些技术来解决大规模问题。通过学习这些基础知识，参与者将 提高他们与这些系统的开发人员和实施者以及许多IT专案所涉及的数据科学家和分析师的沟通能力。

观众

• 希望在其现有开发或IT基础设施中实施 Hadoop 的项目经理
• 需要与跨职能团队（包括大数据工程师、数据科学家和业务分析师）沟通的项目经理