
由讲师进行实时指导的TensorFlow本地培训课程通过互动讨论和动手实操演示了如何使用TensorFlow系统促进机器学习研究,并使其从研究原型到生产系统的转换变得快速和轻松。
TensorFlow培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行,远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
NobleProg -- 您的本地培训提供商
客户评论
人间识别和电路板坏点检测
王 春柱 - 中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
演示
中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
About face area.
中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
我真的很感激克里斯对我们问题的明确答案。
Léo Dubus
课程: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
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我一般都很喜欢知识渊博的教练。
Sridhar Voorakkara
课程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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我对这门课程的标准感到惊讶 - 我会说它是大学标准。
David Relihan
课程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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非常好的全面概述。 Go OD背景到原因Tensorflow工作,因为它确实。
Kieran Conboy
课程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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我喜欢有机会提出问题并对理论进行更深入的解释。
Sharon Ruane
课程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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非常更新的方法或CPI(张量流,时代,学习)做机器学习。
Paul Lee
课程: TensorFlow for Image Recognition
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鉴于技术前景:未来哪种技术/流程可能变得更加重要;看,这项技术可以用于什么。
Commerzbank AG
课程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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我从主题选择中受益。训练风格。练习方向。
Commerzbank AG
课程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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涵盖广泛的主题和领导者的实质性知识。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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缺乏
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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讲师的大量理论和实践知识。培训师的沟通能力。在课程中,您可以提出问题并获得满意的答案。
Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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实用部分,我们实现了算法。这样可以更好地理解该主题。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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练习和实施的例子
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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讨论的例子和问题。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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实质性知识,承诺,热情的知识转移方式。理论讲座后的实例。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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Maciej先生准备的实践练习
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
课程: Understanding Deep Neural Networks
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很多实用技巧
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
课程: Deep Learning with TensorFlow
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许多与解决方案实施相关的信息
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
课程: Deep Learning with TensorFlow
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来自各种AI / IT / SQL / IoT问题的讲师的大量实用技巧和知识。
ABB Sp. z o.o.
课程: Deep Learning with TensorFlow
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我从零知识开始,到最后,我得以建立和训练自己的网络。
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH
课程: TensorFlow for Image Recognition
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托马斯对信息非常了解,课程节奏很快。
Raju Krishnamurthy - Google
课程: TensorFlow Extended (TFX)
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培训师知识渊博,对问题开放,喜欢绘制图表,并解释事情在一个很好的方式
课程: Deep Learning with TensorFlow 2.0
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培训师知识渊博,对问题开放,喜欢绘制图表,并解释事情在一个很好的方式
课程: Deep Learning with TensorFlow 2.0
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TensorFlow课程大纲
- 了解TensorFlow的结构和部署机制
- 能够执行安装/生产环境/架构任务和配置
- 能够评估代码质量,执行调试,监控
- 能够实现高级生产,如培训模型,构建图形和记录
- 了解TensorFlow的结构和部署机制
- 执行安装/生产环境/架构任务和配置
- 评估代码质量,执行调试,监控
- 实施先进的生产,如培训模型,建立图表和记录
-
理解 TensorFlow’的结构和部署机制
能够执行安装 / 生产环境 / 建筑任务和配置
能够评估代码质量,进行解体,监测
能够实施先进的生产,如培训模型、包装条款、构建图表和登记
- 对深度神经网络(DNN),CNN和RNN有很好的理解
- 了解TensorFlow的结构和部署机制
- 能够执行安装/生产环境/架构任务和配置
- 能够评估代码质量,执行调试,监控
- 能够实现高级生产,如培训模型,构建图形和记录
- 安装和配置TensorFlow 2.0。
- 了解TensorFlow 2.0与以前版本相比的优势。
- 建立深度学习模型。
- 实现高级图像分类器。
- 将深度学习模型部署到云,移动和物联网设备。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 要了解有关TensorFlow更多信息,请访问:https://www.tensorflow.org/
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使用 TensorFlow.js 构建和训练机器学习模型。
在浏览器或下方运行机器学习模型。
使用自定义数据撤回现有机器学习模型。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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创建一个欺诈检测模型在 Python 和 TensorFlow。
构建线性逆转和线性逆转模型,以预测欺诈。
开发一个终端AI应用程序来分析欺诈数据。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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安装和设置 TFX 和支持第三方工具。
使用 TFX 创建和管理完整的 ML 生产管道。
与 TFX 组件合作,进行模型、培训、服务参考和管理部署。
将机器学习功能部署到网页应用程序、移动应用程序、IoT设备等。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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在本研讨会结束后,参与者将能够:
以此为主,以此为主,以此为主,以此为主。
使用 OpenShift 简化启动一个 Kubernetes 集群的工作。
创建和部署一个 Kubernetes 管道,以自动化和管理生产中的 ML 模型。
训练和部署ML模型在多个模型和机器运行在平行。
从内部(5)呼叫公共云服务(例如,AWS服务),以扩展ML应用程序。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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