
在线或现场,讲师指导的现场Apache Spark培训课程通过动手实践演示Spark如何融入大数据生态系统,以及如何使用Spark进行数据分析。
Apache Spark 培训以“在线实时培训”或“现场实时培训”的形式提供。在线实时培训(又名“远程实时培训”)通过交互式
NobleProg -- 您当地的培训机构
Machine Translated
客户评论
培训师的实践经验,不为讨论的解决方案着色,但也不会引入负面特征。我觉得培训师正在为我真正和实际地使用该工具做准备——这些有价值的细节通常不会在书中找到。
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
课程: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
- 用实际例子进行培训。 - 为独立练习准备的材料和环境 -从培训师的实践中得出的频繁建议/建议。
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
课程: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
缺乏严格的培训方法。灵活性。没有不必要的手续“先生”,“夫人”,“ą”,“ę”。
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
课程: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Spark Subcategories
Apache Spark Course Outlines
-
设置必要的环境,以便在 Spark, Hadoop, 和 Python 开始处理大数据。
了解Spark和0的特性、核心组件和建筑。
了解如何集成 Spark, Hadoop, 和 Python 大数据处理。
探索Spark生态系统中的工具(Spark MlLib, Spark Streaming,Kafka,Sqoop,Kafka,和Flume)。
建立协作过滤推荐系统类似于(3)、YouTube、Amazon、Spotify和(2)ogle。
使用 Apache Mahout 来扩展机器学习算法。
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- 使用Hortonworks可以大规模可靠地运行Hadoop 。
- 使用Spark的敏捷分析工作流统一Hadoop的安全性,治理和运营功能。
- 使用Hortonworks调查,验证,认证和支持Spark项目中的每个组件。
- 处理不同类型的数据,包括结构化,非结构化,动态和静止。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
-
有效地查询、分配和将地质空间数据集集合到规模
在商业智能和预测分析应用中实施地空间数据
使用空间背景扩展移动设备、传感器、日志和可携带设备的能力
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
-
开发一个应用程序与 Alluxio
连接大数据系统和应用程序同时保持一个名称空间
有效地从任何存储格式中的大数据中提取值
提高工作负载性能
分配和管理 Alluxio 单独或集成
-
数据科学家
开发者
系统管理员
-
部分讲座,部分讨论,练习和重实习
- 执行SQL查询。
- 从现有Hive安装中读取数据。 在这个由讲师指导的实时培训(现场或远程)中,参与者将学习如何使用Spark SQL分析各种类型的数据集。 在培训结束时,参与者将能够:
- 安装和配置Spark SQL 。
- 使用Spark SQL执行数据分析。
- 以不同格式查询数据集。
- 可视化数据和查询结果。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 安装和配置不同的Stream Processing框架,例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解并选择最合适的工作框架。
- 数据处理连续,同时,并以逐个记录的方式进行。
- 将Stream Processing解决方案与现有数据库,数据仓库,数据湖等集成。
- 将最合适的流处理库与企业应用程序和微服务集成在一起。
- 开发商
- 软件架构师
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 安装和配置大数据分析工具,如Hadoop MapReduce和Spark
- 了解医疗数据的特征
- 应用大数据技术处理医疗数据
- 在健康应用的背景下研究大数据系统和算法
- 开发商
- 数据科学家
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 使用Scala编程语言创建Spark应用程序。
- 使用Spark Streaming处理连续的数据流。
- 使用Spark Streaming处理实时数据流。
- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
- 要请求此课程的定制培训,请与我们联系安排。
-
实施大数据处理的数据管道架构。
建立一个集群基础设施与(6)和(1)。
用 Spark 和 Scala 分析数据。
使用 Apache 管理未结构化数据(0)。
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
-
安置和配置(二)
要明白,在《古兰经》和《古兰经》之间有什么区别?
快速阅读 并分析非常大的数据集。
与其他机械学习工具相结合。
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
-
安置和配置 Apache Spark。
了解.NET 如何实施 Spark APIs 以便从.NET 应用程序访问它们。
开发数据处理应用,使用 C# 或 F#,能够处理数据集,其尺寸以 terabytes 和 pedabytes 测量。
为.NET 应用程序开发机器学习功能,使用 Apache Spark 功能。
在大数据集中进行探索分析,使用 SQL 查询。
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
-
安装和配置 Apache Hadoop.
了解生态系统的四个主要组成部分:HDFS、MapReduce、YARN和0 Common。
使用分布式文件系统(HDFS)将一个集群扩展到数百或数千个节点。
设置 HDFS 作为存储发动机在前置 Spark 部署。
设置 Spark 以获取替代存储解决方案,如 Amazon S3 和 NoSQL 数据库系统,如 Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike 等。
执行行政任务,如提供,管理,监测和保证一个 Apache Hadoop 集群。
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
- Set up the necessary development environment to start building NLP pipelines with Spark NLP.
- Understand the features, architecture, and benefits of using Spark NLP.
- Use the pre-trained models available in Spark NLP to implement text processing.
- Learn how to build, train, and scale Spark NLP models for production-grade projects.
- Apply classification, inference, and sentiment analysis on real-world use cases (clinical data, customer behavior insights, etc.).
- spark.mllib包含在RDD之上构建的原始API。
- spark.ml提供了构建在DataFrame之上的更高级API,用于构建ML管道。
- 理解图形数据如何持久化和遍历
- 为给定任务选择最佳框架(从图形数据库到批处理框架)
- 实现Hadoop、Spark、GraphX、Pregel,并行地在多台机器上进行图形计算
- 从图形、流程、遍历方面查看现实世界的大数据问题
- 开发人员
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
Last Updated: