课程大纲

Big Data Analytics in Health 简介

Big Data 分析技术概述

  • 阿帕奇 Hadoop MapReduce
  • Apache Spark(阿帕奇斯帕克酒店)

安装和配置 Apache Hadoop MapReduce

安装和配置 Apache Spark

对健康数据使用预测建模

使用 Apache Hadoop MapReduce 获取健康数据

对健康数据进行表型分析和聚类

  • 分类评估指标
  • 分类集成方法

将 Apache Spark 用于运行状况数据

使用医疗本体

对运行状况数据使用图形分析

健康数据降维

使用患者相似性指标

故障 排除

总结和结论

要求

  • 了解机器学习和数据挖掘概念
  • 高级编程经验(Python、Java、Scala)
  • 熟练掌握数据和ETL流程
 21 小时

人数


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