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课程大纲
金融科技领域中的AI
- 金融科技的演变：从数字化到智能化
- AI创造价值的领域：个性化、自动化、欺诈检测
- 来自挑战者银行和AI优先平台的案例研究
开放银行与API基础设施
- PSD2、开放金融和全球开放银行框架
- 用于账户聚合、支付和数据服务的API
- 使用Postman构建和测试API集成
金融科技创新中的机器学习
- 用于信贷、KYC和推荐引擎的有监督和无监督机器学习
- 金融科技中的数据来源：交易流、行为数据
- 为实时决策设计低延迟机器学习管道
对话式AI与嵌入式金融
- 使用LLM和聊天机器人进行数字咨询和支持
- 语音助手和自然语言界面
- AI在嵌入式贷款、保险和储蓄产品中的应用
监管科技、伦理与合规
- AI在身份验证和反洗钱监控中的应用
- 金融AI系统中的公平性、偏见和可解释性
- 数据使用和自动化中的伦理考量
构建AI增强型金融科技产品原型
- 快速原型工具和金融科技沙盒
- 使用AI绘制用户旅程和增值功能
- 设计思维促进负责任和包容性金融
AI与开放金融的未来
- 自主金融和预测性银行的发展趋势
- AI治理和不断演变的监管环境
- AI优先产品路线图的战略规划
总结与后续步骤
要求
- 了解金融产品和数字平台
- 具备数据驱动产品设计或开发经验
- 对基于API的架构和AI应用场景感兴趣
目标学员
- 产品经理
- 金融科技创业者
- 战略负责人
14 小时
客户评论 (1)
我已经有一些我了解的报告，我会使用今天看到的一些提示。
Kelly Cotham
课程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
机器翻译
