AI for Finance培训

人工智能在金融服务领域正在改变机构管理风险、战略、合规和客户体验的方式。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望了解人工智能如何影响金融领域战略、伦理和法规的中级金融和技术专业人员。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解人工智能在金融服务中的战略应用。
• 评估人工智能采用的伦理和法规影响。
• 开发负责任的人工智能治理和监督框架。
• 将人工智能战略与组织目标和合规要求对齐。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 案例研究和小组练习。
• 实际分析现实世界的人工智能监管框架。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程由讲师主导，在中国（线上或线下）进行，面向中级金融专业人士、风险分析师和AI工程师，旨在帮助他们开发和部署AI驱动的金融自动化和欺诈检测解决方案。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AI在金融自动化和欺诈检测中的作用。
• 构建用于检测欺诈交易的AI模型。
• 利用机器学习进行实时风险评估。
• 部署AI驱动的金融监控系统。

Ollama是一个轻量级平台，用于本地运行大型语言模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级金融从业者和IT人员，他们希望在金融环境中实施、定制和操作基于Ollama的AI解决方案。

通过完成本培训，参与者将获得以下技能：

• 部署和配置Ollama，以安全地用于金融操作。
• 将本地LLM集成到分析和报告工作流程中。
• 使模型适应金融特定术语和任务。
• 应用安全、隐私和合规的最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 金融数据实践练习。
• 实时实验室实施金融场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

人工智能是一种技术，能够开发具有先进数据驱动能力和个性化客户体验的数字化产品。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），结合异步活动和线下研讨会，面向中级银行专业人士，旨在帮助他们有效设计、开发和交付基于人工智能的数字化产品。

通过本培训，参与者将能够：

• 识别客户需求并明确产品愿景。
• 应用人工智能技术增强数字银行产品。
• 使用敏捷和设计思维方法，创建以用户为中心的解决方案。
• 衡量、迭代和优化产品性能，实现持续价值。

课程形式

• 50% 同步课程（线上或线下）。
• 25% 异步活动（视频、阅读、论坛）。
• 25% 线下实践研讨会，包含案例分析。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Copilot for Microsoft 365 是一款AI驱动的助手，与Microsoft Office应用程序集成，帮助财务与会计专业人员提高生产力，简化报告流程，并支持决策制定。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向对AI经验有限的财务与会计专业人员，旨在帮助他们利用Microsoft Copilot提升财务任务的准确性、效率和洞察力。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Copilot快速准确地创建财务报告。
• 自动化重复的会计和数据录入任务。
• 借助AI生成财务摘要和预测。
• 使用自然语言提示从大量财务数据中提取洞察。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

应用人工智能为金融专业人士分析和报告业务绩效的方式引入了新的效率和智能水平。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级金融专业人士，旨在帮助他们将人工智能工具集成到财务报表工作流程中，以提高准确性，自动化重复任务，并获取前瞻性洞察。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用人工智能工具自动从财务文档中提取数据。
• 应用机器学习模型分析财务报表中的趋势和异常。
• 使用生成式人工智能辅助差异评论、叙述性报告和情景模拟。
• 在财务报告和规划的背景下负责任地解释人工智能生成的输出。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

WrenAI为财务团队提供了建模关键绩效指标（KPI）、整合标准化指标以及设计符合监管要求和审计标准的仪表板的能力。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级财务专业人士，他们希望使用WrenAI构建合规的财务数据模型和仪表板，以支持决策和风险管理。

通过本次培训，参与者将能够：

• 在WrenAI中建模财务KPI和指标。
• 构建符合监管和审计要求的仪表板。
• 将WrenAI与财务数据源集成，实现实时报告。
• 应用财务分析和风险监控的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用财务数据模型进行实际操作练习。
• 仪表板设计和合规报告的实践实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI正在通过智能自动化、超个性化和安全的实时金融服务改变金融科技。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级到中级金融科技专业人士，旨在探索AI、API和开放银行创新的融合，以设计下一代金融产品。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI和机器学习在金融科技用例中的应用。
• 利用开放银行API和数据聚合进行产品创新。
• 设计AI驱动的数字钱包、数字银行和金融助手功能。
• 将创新与监管、道德和安全考虑相结合。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI正在通过智能实时分析大量交易数据集，改变金融机构检测欺诈和打击洗钱的方式。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在帮助他们应用机器学习和AI工具，自动化和增强金融犯罪检测、合规监控和运营治理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI在欺诈检测和反洗钱监控中的应用案例。
• 设计和实施异常检测和交易评分模型。
• 利用基于图的AI进行网络风险检测。
• 确保模型部署的伦理性、可解释性和合规性。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

人工智能正在通过提供高度个性化的金融服务、智能咨询平台和增强的用户体验，改变财富科技领域。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级水平的金融和技术专业人士，旨在帮助他们设计、评估或实施人工智能驱动的解决方案，用于个性化财富管理和机器人咨询服务。

通过本培训，学员将能够：

• 了解人工智能在财富管理和数字咨询平台中的应用。
• 设计智能系统，提供个性化的投资组合建议。
• 将行为金融数据和用户偏好融入咨询算法。
• 评估自动化投资建议中的伦理和监管问题。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，通过可组合的图结构实现持久状态和执行控制。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和运营基于 LangGraph 的金融解决方案，确保其具备适当的治理、可观测性和合规性。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计与监管和审计要求一致的金融专用 LangGraph 工作流。
• 将金融数据标准和本体集成到图状态和工具中。
• 为关键流程实施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、监控和优化 LangGraph 系统，以满足性能、成本和 SLA 要求。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级金融专业人士、数据分析师、风险管理人员和AI工程师，旨在帮助他们利用多模态AI进行风险分析和欺诈检测。

通过本课程，学员将能够：

• 了解多模态AI在金融风险管理中的应用。
• 分析结构化和非结构化金融数据以进行欺诈检测。
• 实施AI模型以识别异常和可疑活动。
• 利用自然语言处理（NLP）和计算机视觉进行金融文档分析。
• 在现实金融系统中部署AI驱动的欺诈检测模型。

AI正在改变金融机构评估信用、定价风险和优化贷款决策的方式。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级金融专业人士，旨在帮助他们应用人工智能增强信用评分模型，更有效地管理风险，并改善贷款业务。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解信用评分和风险预测中使用的关键AI方法。
• 使用机器学习算法构建和评估信用评分模型。
• 解释模型输出，确保合规性和透明度。
• 应用AI技术改进承销、贷款审批和投资组合管理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，中国（线上或线下），旨在帮助金融专业人士利用ChatGPT优化工作流程，提升数据分析和报告能力。

通过本课程，学员将能够：

• 了解ChatGPT的基础知识及其工作原理。
• 使用ChatGPT自动化金融任务，如数据录入和报告生成。
• 利用ChatGPT分析金融数据，获取洞察并做出明智决策。
• 开发针对特定金融用例的定制ChatGPT模型。

Generative AI 是一类用于从现有数据生成新内容或预测的人工智能技术，包括 Large Language Models (LLMs) 和生成对抗网络（GANs）。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级到中级金融专业人士，旨在帮助他们应用生成式人工智能进行预测、异常检测和金融服务中的合规性分析。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成式人工智能模型的基础概念。
• 将 LLMs 和 GANs 应用于欺诈检测和合成数据生成等用例。
• 设计有效的提示，以支持金融预测和报告。
• 评估生成式人工智能应用中的伦理和监管问题。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向中级金融专业人士和金融科技开发者，旨在通过AI驱动的提示工程技术，提升财务分析、风险管理和决策能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解提示工程在金融应用中的基础知识。
• 利用AI模型进行财务预测和市场情绪分析。
• 使用AI提示自动化财务报告和数据提取。
• 通过优化提示开发AI驱动的风险评估模型。
• 在金融领域使用AI时确保合规性和伦理考虑。

人工智能是一组强大的技术，用于开发智能交易系统，这些系统可以分析市场数据、进行预测并自主执行策略。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级金融专业人士，旨在帮助他们将AI技术应用于交易与资产管理，重点关注信号生成、投资组合优化和算法策略。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI在现代金融市场中的作用。
• 使用Python构建和回测算法交易策略。
• 将监督学习和无监督学习模型应用于金融数据。
• 使用AI驱动技术优化投资组合。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Machine Learning 是人工智能的一个子集，专注于创建从数据中学习并做出预测或决策的系统，而无需显式编程。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级金融专业人士，旨在帮助他们将机器学习和人工智能技术应用于实际问题，如欺诈检测、信用评分和风险建模。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解与金融相关的核心机器学习概念。
• 将有监督和无监督学习算法应用于金融数据集。
• 构建和评估信用风险、欺诈检测和市场分析的预测模型。
• 使用 Python 和 scikit-learn 实现机器学习管道。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI在金融服务中是一个战略推动者，有助于降低风险、提升客户体验和运营效率。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向金融服务高管、金融科技经理和合规官员，这些参与者此前对人工智能接触有限，但希望了解如何在其机构中负责任且有效地实施AI解决方案。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解AI在金融服务中的战略价值。
• 识别并减轻与AI模型相关的伦理风险。
• 驾驭金融领域中AI的监管环境。
• 设计负责任的AI治理和实施框架。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 案例分析与小组练习。
• 将伦理框架应用于实际的金融场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI正迅速成为现代产品管理的基础，改变了我们如何发现客户需求、定义解决方案并做出决策。正如电力革命改变了工业，人工智能正在重塑产品的构建、验证和演进方式。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望了解如何利用AI增强产品所有权和决策能力的产品负责人、Scrum Master和敏捷教练。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解人工智能的基础知识，并区分传统AI与生成式AI（GenAI）。
• 应用产品负责人的七种优选立场（包括新的协调者立场），并利用AI强化每种立场，如愿景者、实验者或客户代表。
• 掌握有效的提示技巧，将AI工具视为具备专业技能的智能协作者。
• 深化客户理解，创建AI支持的角色用于假设测试和发现，同时保持与客户的真实联系。
• 使用结构化框架（如3x3框架）开发和传达清晰的产品愿景，利用AI塑造和可视化叙述。
• 使用生成式AI工具加速原型设计和假设测试，例如生成模拟图或产品概念。
• 通过AI工具分析、优先排序和评估功能，支持产品决策，基于价值、可行性和用户影响。
• 使用AI自动化或委派日常任务（如邮件、利益相关者管理、笔记记录），专注于战略性和创造性工作。
• 领导关于AI伦理、偏见和数据安全的讨论，确保负责任和可持续的AI采用。
• 识别并设计符合特定产品和组织背景的有价值AI用例。
• 探索并实验约20种不同的AI工具和模型，从生产力助手和原型设计平台到生成式视频、图像和编码解决方案。