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课程大纲
金融专业人士的AI基础
- 金融背景下的AI和机器学习是什么
- AI模型类型:分类、回归、生成模型
- 负责任AI:报告中的准确性、透明度和道德使用
自动化财务数据处理
- 使用AI工具从PDF和电子表格中摄取和提取数据
- 清理和转换数据以供分析
- 利用OCR、NLP和LLM解释非结构化财务文本
AI驱动的财务报表分析
- 自动比率分析和基准比较
- 使用机器学习进行趋势检测和差异分析
- 使用AI驱动的仪表板可视化洞察
生成式AI用于叙述性报告
- 使用LLM起草高管摘要和差异评论
- 在AI支持下创建管理层讨论与分析(MD&A)
- 为财务叙事和准确性控制进行提示工程
使用AI进行情景规划和预测
- 机器学习和模拟的情景建模简介
- 为收入、费用和现金流预测构建动态模型
- 在宏观经济假设下进行压力测试
将AI整合到现有FP&A工作流程中
- 使用Python或AI插件增强电子表格工作流程
- 协作工具和自动化用于月度或季度结账
- 将AI嵌入Excel、Power BI或云FP&A平台
审计、治理和内部控制
- AI可解释性和内部审计准备
- 记录AI输出和假设以符合合规要求
- 为财务报告中的AI辅助流程设置控制
总结和后续步骤
要求
- 熟悉关键财务报表和指标
- 有使用电子表格或基础数据工具的经验
- 对Python有一定了解或愿意使用AI增强界面
受众
- 企业财务分析师
- FP&A团队
- 财务总监
14 小时
客户评论 (1)
LLMs的背景/理论,练习
Joanne Wong - IPG HK Limited
课程 - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
机器翻译