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课程时长 7 小时
课程大纲
从流程到自动化
- 基于步骤的思考:将流程分解为可自动化的工作流
- 确定哪些环节自动化,哪些环节保留给人工处理
Make基础
- 场景、模块和触发器
- 在应用程序之间映射数据
- 过滤器和路由器
连接应用程序和数据
- Webhooks和即时触发器
- 电子表格、邮件和日历模块
- 在运行之间存储数据
场景中的AI
- 在场景中添加AI模型
- 编写提示词以获得可靠输出
- 利用模型回答进行分类、提取和决策
您的首个AI代理
- 什么是代理:指令、工具和数据
- 将场景作为工具提供给代理
- 将代理连接到业务数据
- 代理行动前的人工审批
实际运行
- 错误处理与重试机制
- 场景的监控与维护
- 需关注成本和限制
总结与后续步骤
- 每位参与者展示其自动化的流程
- 下一个自动化候选流程及后续计划
交付成果:一个包含AI步骤和首个代理的可运行自动化流程,以及下一批待自动化流程的清单。
要求
- 无需编程经验
目标受众
- 业务和运营专业人员
- 团队负责人和流程所有者
- 希望在一日内利用AI自动化工作流的非开发人员
客户评论 (3)
培训师很有耐心,也非常乐于助人。他对主题非常了解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
课程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
机器翻译
知识与实践的良好结合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI for Enterprise Applications
机器翻译
理论与实践的结合,以及高层与底层视角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
机器翻译