使用 Devstral 构建编码代理:从代理设计到工具化 培训
Devstral 是一个开源框架,旨在构建和运行编码代理,这些代理可以与代码库、开发者工具和 API 交互,以提升工程效率。
本课程由讲师指导,采用线上或线下培训形式,面向中高级 ML 工程师、开发者工具团队以及 SRE,帮助他们使用 Devstral 设计、实现和优化编码代理。
通过本课程,学员将能够:
- 设置和配置 Devstral 以进行编码代理开发。
- 设计用于代码库探索和修改的代理工作流。
- 将编码代理与开发者工具和 API 集成。
- 实施安全和高效代理部署的最佳实践。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
Devstral与编码代理简介
- Devstral架构概述
- 软件工程中的Agentic AI概念
- 编码代理的使用案例
开发环境设置
- 安装和配置Devstral
- 与Python和Git工作流的集成
- Visual Studio Code的IDE支持
设计编码代理
- 定义代理角色和功能
- 代码导航与重构的工作流设计
- 错误处理与回滚策略
工具与API集成
- 将代理连接到开发者工具
- 外部服务的API集成
- 编码代理的自动化模式
实践中的代理工作流
- 代码探索与文档生成
- 自动化重构与测试辅助
- 与代理的协作编码
安全与最佳实践
- 安全执行环境
- 访问控制与权限管理
- 监控与记录代理操作
扩展与维护编码代理
- 在团队与项目中部署代理
- 维护与更新代理工作流
- 通过反馈循环持续改进
总结与下一步
要求
- 熟练掌握Python
- 具备软件开发流程的经验
- 熟悉API和代码集成
受众
- 机器学习工程师
- 开发者工具团队
- 负责开发者体验的SREs
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讲师在Copilot高级使用方面的知识,以及充足且高效的实践环节
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
课程 - Intermediate GitHub Copilot
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- 在大规模企业项目中应用高级Copilot功能。
- 将Copilot集成到多学科工作流程中,以实现最大效率。
- 利用AI工具优化项目管理、基础设施和软件采购。
- 实施基于AI的策略,以改进规划、估算和时间优化。
- 识别石油和天然气等行业特定场景中的实际AI应用。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 实践练习与案例分析。
- AI工具与Copilot工作流程的实时演示。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验环境中进行实操。
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- 在Cursor中设置和管理团队环境,以便进行协作开发。
- 利用AI工具进行自动化代码审查、生成拉取请求以及验证合并。
- 使用Cursor的功能实施代码治理、审查策略和安全防护措施。
- 将Cursor与CI/CD系统集成,确保持续交付和一致的质量标准。
课程形式
- 讲师主导的演示和基于团队的讨论。
- 使用真实团队协作场景的实践实验室。
- 与CI/CD和版本控制工具的实时集成练习。
课程定制选项
- 课程可以根据特定的CI/CD平台、仓库工具或企业安全需求进行调整。
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培训结束后,参与者将能够:
- 为团队环境设置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 增强协作编程实践。
- 使用 Copilot 的功能优化团队工作流。
- 管理 Copilot 在多开发者项目中的集成。
- 在团队中保持一致的代码质量和标准。
- 利用 Copilot 的高级功能满足团队特定需求。
- 将 Copilot 与其他协作工具结合以提高效率。
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培训结束后,参与者将能够:
- 为调试和代码审查目的设置 GitHub Copilot。
- 使用 Copilot 高效识别和修复错误。
- 通过 AI 辅助建议提高代码质量。
- 利用 Copilot 的功能简化代码审查流程。
- 在团队环境中有效协作使用 Copilot。
GitHub Copilot 前端开发
14 小时本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级前端开发者,旨在帮助他们使用 GitHub Copilot 自动化重复性编码任务,提升 UI/UX 设计,并优化前端工作流程。
培训结束后,参与者将能够:
- 为前端开发项目设置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
- 通过 AI 生成的代码建议改进 UI/UX 设计流程。
- 通过实用的 Copilot 集成策略增强前端工作流程。
- 在 Copilot 的帮助下调试前端代码。
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14 小时本课程由讲师指导,提供中国(线上或线下)培训,面向希望利用 GitHub Copilot 进行 Python 特定任务、调试以及实现机器学习工作流的初级到中级 Python 开发者。
在本课程结束时,参与者将能够:
- 为 Python 开发设置和配置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 编写高效的 Python 代码。
- 使用 AI 生成的建议调试 Python 应用程序。
- 自动化重复的编码任务,提高工作流效率。
- 利用 Copilot 在 Python 中实现机器学习项目。
中级 GitHub Copilot
14 小时本次由讲师指导的培训在中国(线上或线下)面向中级水平的参与者,旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 处理高级编码用例,提高生产力,并将 Copilot 集成到他们的开发工作流程中。
培训结束后,参与者将能够:
- 优化使用 GitHub Copilot 进行高级编码任务。
- 借助 Copilot 的建议编写更高效、无错误且易于维护的代码。
- 将 GitHub Copilot 集成到他们首选的 IDE 和工作流程中。
- 利用 Copilot 进行调试和代码重构。
- 了解使用人工智能编码工具的局限性和伦理考量。
GitHub Copilot简介
7 小时本课程为讲师指导的培训,在中国(线上或线下)进行,面向希望了解GitHub Copilot功能、设置并有效使用它以提升编码体验的初级开发者。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 了解GitHub Copilot是什么及其工作原理。
- 在支持的代码编辑器中设置GitHub Copilot。
- 使用GitHub Copilot更快地编写、重构和调试代码。
- 利用Copilot探索编码技巧和解决方案。
- 应用最佳实践将GitHub Copilot集成到日常工作中。