感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
Data Analysis 和 Big Data 简介
- 是什么让 Big Data “大”?
- 速度、体积、多样性、准确性 (VVVV)
- 传统数据处理的限制
- 分散式处理
- 统计分析
- Machine Learning 分析的类型
- Data Visualization
Big Data 角色和职责
- 管理员
- 开发人员
- 数据分析师
Languages 用于 Data Analysis
- Python
- 为什么 Python 为 Data Analysis?
- 操作、处理、清理和处理数据
接近 Data Analysis
- 统计分析
- 时间序列分析
- Forecasting 使用关联和回归模型
- 推论 Statistics (估计)
- Big Data 集合中的描述 Statistics (例如计算平均值)
- Machine Learning
- 监督学习与无监督学习
- 分类和聚类
- 估算特定方法的成本
- 滤波
Big Data 基础设施
- 数据存储
- 关系资料库 (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 了解细微差别
- 分层资料库
- 面向物件的资料库
- 面向文件的资料库
- 面向图形的资料库
- 其他
- 关系资料库 (SQL)
Big Data 的未来
总结和后续步骤
要求
- 对数学的一般理解
- 对程式设计的一般理解
- 对资料库的一般理解
观众
- 开发人员/程式师
- IT 顾问
21 小时
客户评论 (4)
通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
机器翻译
他涵盖的所有主题,包括示例。同时解释了这些内容如何对我们的日常工作有帮助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
我非常喜欢这次培训。我发现所有模块都适用于我工作中试图解决的问题。培训与jupyter notebooks的集成令人印象深刻。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
课程 - Python for Geographic Information System (GIS)
机器翻译
我最喜欢这次培训的是它的组织和地点
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
机器翻译