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课程大纲
华为AI生态系统简介
- 昇腾AI硬件：310、910和910B芯片
- MindSpore、CANN及配套工具
- AI开发工作流：从训练到部署
理解CANN工具包
- 什么是CANN及其重要性
- 核心组件概览（ATC、AscendCL、算子库）
- CANN在AI推理流程中的作用
开始使用MindSpore和CANN
- 搭建环境（MindSpore + CANN + Python）
- 在MindSpore中训练基础模型
- 使用ATC导出和转换模型
在昇腾设备上运行推理
- 使用AscendCL或Python API调用OM模型
- 基本输入/输出预处理
- 验证模型输出
与其他框架协同工作
- 对TensorFlow、PyTorch和ONNX的支持概览
- 支持的算子及限制
- 简单模型转换演示（例如，从ONNX到OM）
探索CANN和MindSpore开发者生态系统
- 关键资源：文档、GitHub仓库、示例代码
- MindSpore Hub和模型库概览
- 社区论坛、活动和支持渠道
总结与后续步骤
要求
- 对机器学习和深度学习概念有基本了解
- 具备一定的Python编程经验
- 无需CANN或昇腾硬件相关经验
目标学员
- 探索部署工作流的机器学习开发者
- 对华为AI生态系统感兴趣的学生或研究人员
- 对模型加速感兴趣的AI框架贡献者和爱好者
7 小时
