CANN 用于 Edge AI 部署 培训

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级电信专业人员、AI工程师和物联网专家，旨在探讨5G网络如何加速边缘AI应用。

培训结束后，学员将能够：

• 了解5G技术的基础知识及其对边缘AI的影响。
• 在5G环境中部署针对低延迟应用优化的AI模型。
• 利用边缘AI和5G连接实现实时决策系统。
• 优化AI工作负载，提升边缘设备的性能。

6G与智能边缘是一门前瞻性课程，探讨6G无线技术与边缘计算、物联网生态系统及AI驱动数据处理的结合，以支持智能、低延迟和自适应基础设施。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT架构师，旨在帮助他们理解并设计下一代分布式架构，充分利用6G连接与智能边缘系统的协同效应。

完成本课程后，学员将能够：

• 理解6G将如何改变边缘计算和物联网架构。
• 设计超低延迟、高带宽和自主操作的分布式系统。
• 在边缘集成AI和数据分析，实现智能决策。
• 规划可扩展、安全且具备弹性的6G就绪边缘基础设施。
• 评估6G与边缘融合带来的业务和运营模式。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 案例研究与实际架构设计练习。
• 使用可选边缘或容器工具进行动手模拟。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本次讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望掌握边缘AI最新进展、优化AI模型以进行边缘部署，并探索各行业专门应用的高级AI从业者、研究人员和开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 探索边缘AI模型开发和优化的高级技术。
• 实施在边缘设备上部署AI模型的前沿策略。
• 利用专门工具和框架进行高级边缘AI应用。
• 优化边缘AI解决方案的性能和效率。
• 探索边缘AI的创新用例和新兴趋势。
• 解决边缘AI部署中的高级伦理和安全问题。

Huawei Ascend是一系列专为高性能推理和训练设计的AI处理器。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级AI工程师和数据科学家，旨在帮助他们使用华为Ascend平台和CANN工具包开发和优化神经网络模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置CANN开发环境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流开发AI应用。
• 使用自定义算子和分块优化Ascend NPU的性能。
• 将模型部署到边缘或云环境。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在示例应用中动手使用华为Ascend和CANN工具包。
• 专注于模型构建、训练和部署的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或数据集定制本课程，请联系我们安排。

CANN（Neural Networks计算架构）是华为的AI计算堆栈，用于在Ascend AI处理器上部署和优化AI模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级AI开发人员和工程师，旨在帮助他们使用CANN工具包及MindSpore、TensorFlow或PyTorch等工具，将训练好的AI模型高效部署到Huawei Ascend硬件上。

通过本次培训，学员将能够：

• 了解CANN架构及其在AI部署流程中的作用。
• 将来自流行框架的模型转换为与Ascend兼容的格式。
• 使用ATC、OM模型转换和MindSpore等工具进行边缘和云端推理。
• 诊断部署问题并优化Ascend硬件上的性能。

课程形式

• 互动式讲座和演示。
• 使用CANN工具和Ascend模拟器或设备进行动手实验。
• 基于真实AI模型的实际部署场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发者、数据科学家和技术爱好者，旨在帮助他们掌握在各种应用中在边缘设备上部署AI模型的实用技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI的原理及其优势。
• 设置和配置边缘计算环境。
• 开发、训练和优化用于边缘部署的AI模型。
• 在边缘设备上实现实用的AI解决方案。
• 评估并改进边缘部署模型的性能。
• 解决Edge AI应用中的伦理和安全问题。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向高级网络安全专业人士、AI工程师和物联网开发者，旨在帮助他们为Edge AI系统实施强大的安全措施和弹性策略。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Edge AI部署中的安全风险和漏洞。
• 实施加密和认证技术以保护数据。
• 设计能够抵御网络威胁的弹性Edge AI架构。
• 在边缘环境中应用安全的AI模型部署策略。

Cambricon MLUs（Machine Learning单元）是专为边缘和数据中心场景中的推理和训练优化的AI芯片。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级开发者，旨在帮助他们使用BANGPy框架和Neuware SDK在Cambricon MLU硬件上构建和部署AI模型。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置和配置BANGPy与Neuware开发环境。
• 为Cambricon MLUs开发和优化基于Python和C++的模型。
• 将模型部署到运行Neuware运行时的边缘和数据中心设备。
• 将机器学习工作流与MLU特定的加速功能集成。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 动手实践BANGPy和Neuware进行开发和部署。
• 专注于优化、集成和测试的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的Cambricon设备型号或使用场景定制本课程，请联系我们安排。

CANN（Neural Networks的计算架构）是华为的AI计算工具包，用于在Ascend AI处理器上编译、优化和部署AI模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级的AI开发者，旨在帮助他们了解CANN如何融入从训练到部署的模型生命周期，以及它如何与MindSpore、TensorFlow和PyTorch等框架协作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解CANN工具包的用途和架构。
• 搭建包含CANN和MindSpore的开发环境。
• 将简单的AI模型转换并部署到Ascend硬件上。
• 为未来的CANN优化或集成项目打下基础。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践实验，包含简单模型部署。
• 逐步讲解CANN工具链和集成点。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

华为的AI技术栈——从底层的CANN SDK到高层的MindSpore框架——提供了一个紧密集成的AI开发和部署环境，专为Ascend硬件优化。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级的技术专业人员，旨在帮助他们理解CANN和MindSpore组件如何协同工作，以支持AI生命周期管理和基础设施决策。

培训结束后，学员将能够：

• 理解华为AI计算栈的分层架构。
• 了解CANN如何支持模型优化和硬件级部署。
• 评估MindSpore框架和工具链，并与行业替代方案进行比较。
• 将华为的AI技术栈定位到企业或云/本地环境中。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实时系统演示和基于案例的讲解。
• 可选的指导实验，涵盖从MindSpore到CANN的模型流程。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）是华为的 AI 计算基础，允许开发者在 Ascend AI 处理器上微调和优化已部署的神经网络性能。

这是一个由讲师主导的培训（线上或线下），旨在针对高级 AI 开发者和系统工程师，他们希望使用 CANN 的先进工具集（包括 Graph Engine、TIK 和自定义算子开发）来优化推理性能。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 CANN 的运行时架构和性能生命周期。
• 使用性能分析工具和 Graph Engine 进行性能分析和优化。
• 使用 TIK 和 TVM 创建和优化自定义算子。
• 解决内存瓶颈并提高模型吞吐量。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实时性能分析和算子调优的实践实验室。
• 使用边缘案例部署示例的优化练习。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们进行安排。

CANN SDK（神经网络计算架构）为计算机视觉和自然语言处理中的实时AI应用提供了强大的部署和优化工具，尤其是在华为Ascend硬件上。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级AI从业者，旨在帮助他们使用CANN SDK构建、部署和优化视觉与语言模型，以用于实际生产场景。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN和AscendCL部署和优化CV与NLP模型。
• 使用CANN工具转换模型，并将其集成到实时管道中。
• 优化检测、分类和情感分析等任务的推理性能。
• 为边缘或云端部署场景构建实时CV/NLP管道。

课程形式

• 互动式讲座与演示。
• 动手实验，包括模型部署与性能分析。
• 使用实际CV和NLP用例设计实时管道。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

CANN TIK（张量指令内核）和Apache TVM能够对Huawei Ascend硬件的AI模型操作符进行高级优化和定制。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级系统开发者，旨在帮助他们使用CANN的TIK编程模型和TVM编译器集成，构建、部署和调优AI模型的自定义操作符。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用TIK DSL为Ascend处理器编写和测试自定义AI操作符。
• 将自定义操作符集成到CANN运行时和执行图中。
• 使用TVM进行操作符调度、自动调优和基准测试。
• 调试和优化自定义计算模式的指令级性能。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 使用TIK和TVM管道进行实际操作符编码。
• 在Ascend硬件或模拟器上进行测试和调优。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师主导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向初级到中级水平的农业科技专业人士、物联网专家和AI工程师，旨在帮助他们开发和部署边缘AI解决方案，用于智能农业。

培训结束后，学员将能够：

• 了解边缘AI在精准农业中的作用。
• 实施AI驱动的作物和牲畜监测系统。
• 开发自动化灌溉和环境感知解决方案。
• 利用实时边缘AI分析优化农业效率。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级机器人工程师、自动驾驶汽车开发者和AI研究人员，旨在帮助他们利用Edge AI技术开发创新的自主系统解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI在自主系统中的作用和优势。
• 开发和部署用于边缘设备实时处理的AI模型。
• 在自动驾驶汽车、无人机和机器人中实施Edge AI解决方案。
• 使用Edge AI设计和优化控制系统。
• 解决自主AI应用中的伦理和监管问题。