使用CANN SDK优化神经网络性能 培训

Huawei Ascend 是一系列专为高性能推理和训练设计的AI处理器。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI工程师和数据科学家，旨在帮助他们使用华为的Ascend平台和CANN工具包开发和优化神经网络模型。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置CANN开发环境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流开发AI应用。
• 使用自定义运算符和分块优化Ascend NPU的性能。
• 将模型部署到边缘或云环境。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 在示例应用中动手使用Huawei Ascend和CANN工具包。
• 专注于模型构建、训练和部署的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或数据集定制本课程，请联系我们安排。

CANN（Neural Networks计算架构）是华为的AI计算堆栈，用于在Ascend AI处理器上部署和优化AI模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级AI开发人员和工程师，旨在帮助他们使用CANN工具包及MindSpore、TensorFlow或PyTorch等工具，将训练好的AI模型高效部署到Huawei Ascend硬件上。

通过本次培训，学员将能够：

• 了解CANN架构及其在AI部署流程中的作用。
• 将来自流行框架的模型转换为与Ascend兼容的格式。
• 使用ATC、OM模型转换和MindSpore等工具进行边缘和云端推理。
• 诊断部署问题并优化Ascend硬件上的性能。

课程形式

• 互动式讲座和演示。
• 使用CANN工具和Ascend模拟器或设备进行动手实验。
• 基于真实AI模型的实际部署场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

CANN（Neural Networks的计算架构）是华为的AI计算工具包，用于在Ascend AI处理器上编译、优化和部署AI模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级的AI开发者，旨在帮助他们了解CANN如何融入从训练到部署的模型生命周期，以及它如何与MindSpore、TensorFlow和PyTorch等框架协作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解CANN工具包的用途和架构。
• 搭建包含CANN和MindSpore的开发环境。
• 将简单的AI模型转换并部署到Ascend硬件上。
• 为未来的CANN优化或集成项目打下基础。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践实验，包含简单模型部署。
• 逐步讲解CANN工具链和集成点。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

华为的Ascend CANN工具包能够在边缘设备（如Ascend 310）上实现强大的AI推理。CANN提供了在计算和内存受限的环境中编译、优化和部署模型所需的必要工具。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用CANN工具链在Ascend边缘设备上部署和优化模型的中级AI开发人员和集成人员。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN工具为Ascend 310准备和转换AI模型。
• 使用MindSpore Lite和AscendCL构建轻量级推理管道。
• 在计算和内存受限的环境中优化模型性能。
• 在实际边缘用例中部署和监控AI应用。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 针对边缘特定模型和场景的实践操作。
• 在虚拟或物理边缘硬件上进行实时部署示例。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

华为的AI技术栈——从底层的CANN SDK到高层的MindSpore框架——提供了一个紧密集成的AI开发和部署环境，专为Ascend硬件优化。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级的技术专业人员，旨在帮助他们理解CANN和MindSpore组件如何协同工作，以支持AI生命周期管理和基础设施决策。

培训结束后，学员将能够：

• 理解华为AI计算栈的分层架构。
• 了解CANN如何支持模型优化和硬件级部署。
• 评估MindSpore框架和工具链，并与行业替代方案进行比较。
• 将华为的AI技术栈定位到企业或云/本地环境中。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实时系统演示和基于案例的讲解。
• 可选的指导实验，涵盖从MindSpore到CANN的模型流程。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）为计算机视觉和自然语言处理（NLP）中的实时AI应用提供了强大的部署和优化工具，特别是在Huawei Ascend硬件上。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI从业者，旨在帮助他们使用CANN SDK构建、部署和优化视觉与语言模型，以应对实际生产用例。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN和AscendCL部署和优化CV与NLP模型。
• 使用CANN工具转换模型并将其集成到实时管道中。
• 优化检测、分类和情感分析等任务的推理性能。
• 为边缘或云端部署场景构建实时CV/NLP管道。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 动手实验：模型部署与性能分析。
• 使用真实CV和NLP用例设计实时管道。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

CANN TIK（张量指令内核）和Apache TVM能够对Huawei Ascend硬件的AI模型操作符进行高级优化和定制。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级系统开发者，旨在帮助他们使用CANN的TIK编程模型和TVM编译器集成，构建、部署和调优AI模型的自定义操作符。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用TIK DSL为Ascend处理器编写和测试自定义AI操作符。
• 将自定义操作符集成到CANN运行时和执行图中。
• 使用TVM进行操作符调度、自动调优和基准测试。
• 调试和优化自定义计算模式的指令级性能。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 使用TIK和TVM管道进行实际操作符编码。
• 在Ascend硬件或模拟器上进行测试和调优。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。