Huawei Ascend培训

Huawei Ascend 是一系列专为高性能推理和训练设计的AI处理器。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI工程师和数据科学家，旨在帮助他们使用华为的Ascend平台和CANN工具包开发和优化神经网络模型。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置CANN开发环境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流开发AI应用。
• 使用自定义运算符和分块优化Ascend NPU的性能。
• 将模型部署到边缘或云环境。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 在示例应用中动手使用Huawei Ascend和CANN工具包。
• 专注于模型构建、训练和部署的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或数据集定制本课程，请联系我们安排。

华为的AI堆叠 — 从底层的CANN SDK到高阶的MindSpore框架 — 提供了一个高度整合的AI开发与部署环境，专为Ascend硬体优化。这是一个由讲师指导的培训（线上或线下），针对初级到中级的技术专业人员，旨在帮助他们理解CANN和MindSpore组件如何协同工作，以支持AI生命周期管理和基础设施决策。在培训结束时，参与者将能够：- 理解华为AI计算堆叠的分层架构。- 了解CANN如何支持模型优化和硬体级部署。- 评估MindSpore框架及工具链，并与业界其他方案进行比较。- 将华为的AI堆叠定位于企业或云端/本地环境中。课程形式- 互动式讲座与讨论。- 即时系统演示与案例分析。- 可选的指导实验室，从MindSpore到CANN的模型流程。课程定制选项- 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）为计算机视觉和自然语言处理（NLP）中的实时AI应用提供了强大的部署和优化工具，特别是在Huawei Ascend硬件上。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI从业者，旨在帮助他们使用CANN SDK构建、部署和优化视觉与语言模型，以应对实际生产用例。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN和AscendCL部署和优化CV与NLP模型。
• 使用CANN工具转换模型并将其集成到实时管道中。
• 优化检测、分类和情感分析等任务的推理性能。
• 为边缘或云端部署场景构建实时CV/NLP管道。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 动手实验：模型部署与性能分析。
• 使用真实CV和NLP用例设计实时管道。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) 和 Apache TVM 能够为 Huawei Ascend 硬件实现 AI 模型算子的高级优化和定制。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用 CANN 的 TIK 编程模型和 TVM 编译器集成来构建、部署和调优 AI 模型自定义算子的高级系统开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 TIK DSL 为 Ascend 处理器编写和测试自定义 AI 算子。
• 将自定义算子集成到 CANN 运行时和执行图中。
• 使用 TVM 进行算子调度、自动调优和基准测试。
• 调试和优化自定义计算模式的指令级性能。

课程形式

• 互动讲座和演示。
• 使用 TIK 和 TVM 管道进行算子编码实践。
• 在 Ascend 硬件或模拟器上进行测试和调优。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

CloudMatrix 是华为统一的 AI 开发和部署平台，旨在支持可扩展的生产级推理管道。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用 CloudMatrix 平台（整合 CANN 和 MindSpore）部署和监控 AI 模型的初级到中级 AI 专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 CloudMatrix 进行模型封装、部署和服务。
• 为 Ascend 芯片组转换和优化模型。
• 为即时和批量推理任务设置管道。
• 在生产环境中监控部署并调整性能。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用 CloudMatrix 进行实际部署场景的实操。
• 专注于转换、优化和扩展的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的 AI 基础设施或云环境定制此课程，请联系我们安排。

华为的Ascend CANN工具包能够在边缘设备（如Ascend 310）上实现强大的AI推理。CANN提供了在计算和内存受限的环境中编译、优化和部署模型的必要工具。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用CANN工具链在Ascend边缘设备上部署和优化模型的中级AI开发者和集成商。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用CANN工具为Ascend 310准备和转换AI模型。
• 使用MindSpore Lite和AscendCL构建轻量级推理管道。
• 在计算和内存有限的环境中优化模型性能。
• 在实际边缘用例中部署和监控AI应用程序。

课程形式

• 互动式讲座和演示。
• 针对边缘特定模型和场景的动手实验。
• 在虚拟或物理边缘硬件上的即时部署示例。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

CANN（适用于Neural Networks的计算架构）是华为的AI计算工具包，用于在Ascend AI处理器上编译、优化和部署AI模型。本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者级别的AI开发者，旨在帮助他们了解CANN如何融入从训练到部署的模型生命周期，以及如何与MindSpore、TensorFlow和PyTorch等框架协同工作。在培训结束时，参与者将能够：- 理解CANN工具包的用途和架构。- 使用CANN和MindSpore设置开发环境。- 转换并部署一个简单的AI模型到Ascend硬件。- 为未来的CANN优化或集成项目打下基础。课程形式- 互动式讲座和讨论。- 实践实验室，进行简单的模型部署。- 逐步讲解CANN工具链和集成点。课程定制选项- 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Ascend、Biren 和 Cambricon 是中国领先的 AI 硬体平台，各自提供独特的加速和性能分析工具，用于生产规模的 AI 工作负载。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对高级 AI 基础设施和性能工程师，旨在优化跨多个中国 AI 晶片平台的模型推理和训练工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Ascend、Biren 和 Cambricon 平台上进行模型基准测试。
• 识别系统瓶颈和记忆体/计算效率低下的问题。
• 应用图层级、核心层级和操作层级的优化。
• 调整部署管道以提高吞吐量和减少延迟。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在每个平台上实际使用性能分析和优化工具。
• 专注于实际调整情境的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的性能环境或模型类型定制此课程，请联系我们安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）是华为的 AI 计算基础，允许开发者在 Ascend AI 处理器上微调和优化已部署的神经网络性能。

这是一个由讲师主导的培训（线上或线下），旨在针对高级 AI 开发者和系统工程师，他们希望使用 CANN 的先进工具集（包括 Graph Engine、TIK 和自定义算子开发）来优化推理性能。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 CANN 的运行时架构和性能生命周期。
• 使用性能分析工具和 Graph Engine 进行性能分析和优化。
• 使用 TIK 和 TVM 创建和优化自定义算子。
• 解决内存瓶颈并提高模型吞吐量。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实时性能分析和算子调优的实践实验室。
• 使用边缘案例部署示例的优化练习。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们进行安排。

中国的GPU架构，如Huawei Ascend、Biren和Cambricon MLU，提供了专为本地AI和HPC市场量身定制的CUDA替代方案。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）旨在为高级GPU程式设计师和基础设施专家提供迁移和优化现有CUDA应用程序，以便在中国硬件平台上部署的能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 评估现有CUDA工作负载与中国芯片替代方案的兼容性。
• 将CUDA代码库移植到华为CANN、Biren SDK和Cambricon BANGPy环境中。
• 比较性能并识别跨平台的优化点。
• 解决跨架构支持和部署中的实际挑战。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践代码翻译和性能比较实验。
• 专注于多GPU适应策略的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的平台或CUDA项目定制培训，请联系我们安排。

CANN（Neural Networks的计算架构）是华为的AI计算堆栈，用于在Ascend AI处理器上部署和优化AI模型。

本课程由讲师指导，提供线下或线上培训，面向中级AI开发人员和工程师，他们希望使用CANN工具包及MindSpore、TensorFlow或PyTorch等工具，将训练好的AI模型高效部署到Huawei Ascend硬件上。

通过本培训，学员将能够：

• 理解CANN架构及其在AI部署流程中的作用。
• 将来自流行框架的模型转换并适配为Ascend兼容格式。
• 使用ATC、OM模型转换和MindSpore等工具进行边缘和云端推理。
• 诊断部署问题并优化Ascend硬件的性能。

课程形式

• 互动式讲座与演示。
• 使用CANN工具和Ascend模拟器或设备进行动手实验。
• 基于真实AI模型的实践部署场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。