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课程大纲
ComfyUI与视觉AI内容创作简介
- 什么是ComfyUI以及视觉AI Landscape
- 基于节点的工作流与传统创意工具对比
- 支持的媒体类型:图像、视频、3D和音频
安装、设置与首次生成
- 面向Windows和macOS的ComfyUI Desktop
- 手动安装选项及GPU支持概览
- 运行首个图像生成工作流
节点图界面与核心概念
- 画布导航、缩放和节点选择
- 节点、连线、属性及依赖关系
- 队列系统、执行顺序及部分重新执行
核心节点:加载器、采样器、条件控制与输出
- Checkpoint加载器、CLIP加载器和VAE加载器
- 采样器、调度器及生成参数
- 通过正向和反向提示词进行条件控制
使用模型:Checkpoint、LoRA、VAE与嵌入
- 模型类型及文件格式:safetensors、ckpt
- 用于风格与角色控制的LoRA
- 嵌入与文本逆推(Textual Inversion)
可控生成:ControlNet、IP-Adapter与图像修复
- 用于姿态、深度和边缘引导输出的ControlNet
- 基于图像的样式参考IP-Adapter
- 图像修复(Inpainting)与图像外绘(Outpainting)技术
图像细化:超分辨率、合成与区域组合
- 超分辨率模型:ESRGAN、SwinIR及其变体
- 高分辨率修复工作流
- 多区域图像的Area Composition
视频生成工作流
- 支持的视频模型:Wan、Hunyuan Video、Mochi、LTX-Video
- 逐帧生成与插值
- 图生视频与文生视频流水线
自定义节点与社区生态系统
- ComfyUI Manager及注册表
- 查找、安装和评估自定义节点
- 来自Comfy Workflows的社区工作流
工作流管理、优化与共享
- 将工作流保存和加载为JSON文件
- 在生成的PNG和WebP文件中嵌入工作流数据
- 内存管理、批处理及VRAM优化
App模式、API与生产流水线
- 使用App模式构建简化界面
- 将工作流暴露为API端点
- Comfy Cloud与Comfy Enterprise部署
故障排除、性能与最佳实践
- 常见错误及调试策略
- 智能内存卸载及低VRAM运行
- 模型组织及搜索路径配置
要求
- 基本的计算机素养及对文件系统的熟悉
- 无需prior AI或编程经验
受众
- 数字艺术家和视觉内容创作者
- 设计师和创意专业人员
- 探索视觉生成工具的AI从业者
- 技术艺术家和生产流水线专家
14 小时
客户评论 (1)
实际案例
Maria - Fundacja PTA
课程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
机器翻译