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课程大纲

ComfyUI与视觉AI内容创作简介

  • 什么是ComfyUI以及视觉AI Landscape
  • 基于节点的工作流与传统创意工具对比
  • 支持的媒体类型:图像、视频、3D和音频

安装、设置与首次生成

  • 面向Windows和macOS的ComfyUI Desktop
  • 手动安装选项及GPU支持概览
  • 运行首个图像生成工作流

节点图界面与核心概念

  • 画布导航、缩放和节点选择
  • 节点、连线、属性及依赖关系
  • 队列系统、执行顺序及部分重新执行

核心节点:加载器、采样器、条件控制与输出

  • Checkpoint加载器、CLIP加载器和VAE加载器
  • 采样器、调度器及生成参数
  • 通过正向和反向提示词进行条件控制

使用模型:Checkpoint、LoRA、VAE与嵌入

  • 模型类型及文件格式:safetensors、ckpt
  • 用于风格与角色控制的LoRA
  • 嵌入与文本逆推(Textual Inversion)

可控生成:ControlNet、IP-Adapter与图像修复

  • 用于姿态、深度和边缘引导输出的ControlNet
  • 基于图像的样式参考IP-Adapter
  • 图像修复(Inpainting)与图像外绘(Outpainting)技术

图像细化:超分辨率、合成与区域组合

  • 超分辨率模型:ESRGAN、SwinIR及其变体
  • 高分辨率修复工作流
  • 多区域图像的Area Composition

视频生成工作流

  • 支持的视频模型:Wan、Hunyuan Video、Mochi、LTX-Video
  • 逐帧生成与插值
  • 图生视频与文生视频流水线

自定义节点与社区生态系统

  • ComfyUI Manager及注册表
  • 查找、安装和评估自定义节点
  • 来自Comfy Workflows的社区工作流

工作流管理、优化与共享

  • 将工作流保存和加载为JSON文件
  • 在生成的PNG和WebP文件中嵌入工作流数据
  • 内存管理、批处理及VRAM优化

App模式、API与生产流水线

  • 使用App模式构建简化界面
  • 将工作流暴露为API端点
  • Comfy Cloud与Comfy Enterprise部署

故障排除、性能与最佳实践

  • 常见错误及调试策略
  • 智能内存卸载及低VRAM运行
  • 模型组织及搜索路径配置

要求

  • 基本的计算机素养及对文件系统的熟悉
  • 无需prior AI或编程经验

受众

  • 数字艺术家和视觉内容创作者
  • 设计师和创意专业人员
  • 探索视觉生成工具的AI从业者
  • 技术艺术家和生产流水线专家
 14 小时

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