A Practical Introduction to Data Science培训

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 学习和建立职业生涯的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用RAPIDS构建GPU加速数据管道，工作流和可视化的数据科学家和开发人员，应用机器学习算法，如XGBoost，cuML等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 NVIDIA RAPIDS 构建数据模型。
• 了解 RAPIDS 的特性、组件和优势。
• 利用 GPU 加速端到端数据和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 实现 GPU 加速的数据准备和 ETL。
• 了解如何使用 XGBoost 和 cuML 算法执行机器学习任务。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 构建数据可视化并执行图形分析。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Anaconda 生态系统在单一平台中捕获、管理和部署软体包和数据分析工作流 的数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Anaconda 个元件和库。
• 了解 Anaconda 的核心概念、功能和优势。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、环境和频道。
• 将 Conda、R 和 Python 包用于数据科学和机器学习。
• 了解管理多个数据环境的一些实际使用案例和技术。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场） 面向希望学习如何使用ArcMap in ArcGIS收集，组织，管理和分析地理信息的中级环境科学家和 考古学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 ArcMap 和 ArcGIS 的基础知识。 收集，组织，管理和分析有关社会和考古元素的地理信息。 执行空间查询以进行影响评估。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望为ArcGIS企业提供强大支持的初级IT支持人员，有效解决任何异常或故障。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的体系结构和组件。
• 了解如何安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 获得排查和解决常见问题的技能。
• 熟练掌握监控和维护 ArcGIS 企业环境的能力。
• 掌握备份、恢复和性能优化技术。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习 ArcGIS 基本概念和工具的初级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 GIS 和空间数据的基本概念。
• 导航 ArcGIS 界面。
• 创建和管理空间数据。
• 执行基本空间分析。
• 创建地图和可视化效果。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 调查使用者介面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义和创造性的方式显示和共享数据

注意： 我们将使用最新版本的 ArcGIS Pro。

此 中国 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对GIS希望在GIS流程中自动执行重复任务的GIS分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具构建 GIS 应用程序。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 进行开发，使用 Python。
• 使用 Python 中的对象类应用 ArcGIS 模块进行映射自动化。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

Q GIS作为地理信息系统（ GIS ）软件，除了编写和导出图形地图外，还允许用户分析和编辑空间信息。 Q GIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点，线或面要素。支持多种格式的光栅图像，软件可以对图像进行地理配准。总结一下，它允许用户在Windows，Mac， Linux ，BSD上创建，编辑，可视化，分析和发布地理空间信息。

该程序在第一阶段介绍了用于一般用途的Q GIS接口。在第二阶段，我们介绍了PyQ GIS - Q GIS的python库，它允许在python代码或python应用程序中集成GIS功能，这样你甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。

Insurtech（又名数字保险）是指保险 + 新技术的融合。在 Insurtech 领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本、改善客户体验并提高运营敏捷性。

在这种讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织和整个行业内实现数字化转型所需的技术、方法和思维方式。该培训 针对需要获得全域理解、打破炒作和行话并迈出建立 Insurtech 战略第一步的经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 智慧、系统地讨论 Insurtech 及其所有组成部分
• 识别并揭开 Insurtech 中每项关键技术的作用的神秘面纱。
• 起草在组织内实施 Insurtech 的总体策略

观众

• 保险公司
• 保险行业的技术人员
• 保险利益相关者
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和案例研究小组活动

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望为多云基础设施创建监控系统的DevOps工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 从任何云监控企业。
• 使用自动扩展和即时可见性来创建高级监控系统。
• 使用Sensu API 对监控系统进行身份验证 。
• 在团队成员之间共用程式设计的监控工作流程。

Munin 是一种开源监控工具，可帮助系统管理员监控伺服器、工作站、网路、SAN、应用程式、网路设备等资源。它显示资源趋势，并提供对诸如“到底发生了什么影响了我们的绩效”等问题的见解。它包括可视化工具，可用于各种风格的 Linux 和 FreeBSD。

课程形式

• 非常重视动手实践。大多数概念都是通过示例、练习和动手实践开发来学习的。