课程大纲

介绍

对数据可视化的感知

  • 数据可视化的重要性
  • 人类感知
  • 认知设计与感知设计
  • 认知负荷

设计原则

  • 人类感知和认知负荷
  • 阅读模式
  • 预先关注的属性
  • 格式塔定律
  • 颜色的用法
  • 视觉层次结构
  • 包容性设计

数据关系和相应的图表

  • 分布
  • 相关性
  • 地理空间
  • 比较
  • 时间序列
  • 排名
  • 偏差
  • 部分到整体

使用 Tableau 实现设计原则的实际示例

  • 图表选择
  • 视觉层次结构
  • 格式设置(标签、图例、工具提示)
  • 自定义调色板
  • 布局
  • 易读性
  • 故事

摘要和后续步骤:

  • 进一步学习的有用资源

要求

本课程假设您了解 Tableau 中的工具,并对数据可视化的基本概念有一定的了解。

设置要求: 不需要

观众: 数据分析师、数据科学家、前端开发人员

  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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