DevOps Practical Implementation and Tools培训

DevOps 基础课程提供了对关键 DevOps 术语的基本理解，以确保每个人都使用相同的语言，并强调了 DevOps 对支持组织成功的好处。

涵盖的课程主题包括 DevSecOps 如何提供业务价值、增强业务机会以及提高企业价值。 所教授的核心 DevSecOps 原则可以支持组织转型、提高生产力、降低风险并优化资源使用。

该课程强调了文化变革的人类动态，并为参与者提供了实践、方法和工具，通过使用现实生活中的场景和案例研究来吸引 DevOps 范围内的人们。完成课程后，参与者在回到办公室时将有切实的收获，例如了解价值流图。

DevSecOps Practitioner 介绍了一系列实践，以更全面地了解 DevSecOps 实践。通过寻找合适的人员组合、构建流程以加速价值以及比较当今可用的技术选项来探索实际成果。专为希望增强 DevSecOps 技能和意识的最近转型的组织量身定制。

本课程专为从事 DevOps 部署管道和工具链的设计、实施和管理的学员而设计，这些管道和工具链支持持续集成、持续交付、持续测试和潜在的持续部署。该课程重点介绍了持续交付的基础流程、指标、APl 和文化考虑因素

了解如何优化测试，更快地进行测试，同时仍能获得良好的质量和一致的稳定结果。

介绍价值流管理原则、实践和工具。旨在优化数字价值流中的价值流和实现，并培养个人技能。数字价值流包括软件应用程序和服务，以及支持它们的平台，例如云基础设施或 DevOps 工具链

了解什么是 DevOps 工程，为什么 DevOps 工程很重要，以及 DevOps 是如何为成功而设计的。

本课程首先简要回顾了 DevOps 基本原则，然后过渡到实施 DevOps。它是从工程角度设计的，涵盖了诸如 DevOps 等与其他框架、技术相关的主题，
应用程序设计实践、持续集成实践、持续交付和部署、持续测试、弹性基础设施、监控、指标、可观测性、治理、人为因素和 DevOps 工程的未来趋势。

SRE（站点可靠性工程）基础 课程介绍了使组织能够可靠且经济地扩展关键服务的原则和实践。引入站点可靠性维度需要组织重新调整，重新关注工程和自动化，并采用一系列新的工作范式。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用SonarQube运行完全集成到开发工具链（例如Jenkins，GitHub，Azure DevOps等）中的代码审查的DevOps工程师和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始运行自动代码审查。
• 将 SonarQube 与持续集成工具集成，例如 Jenkins、Azure DevOps 等。
• 运行持续的代码检查以消除错误和安全漏洞。
• 收集和分析数据，以推动代码清理、维护和安全性的改进。

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Argo CD自动化应用程序部署和生命周期管理的系统管理员和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 Argo CD 自动化、监控、审计和回滚他们的 Kubernetes 系统。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用Kubernetes和Spinnaker进行CI / CD操作的云工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Kubernetes 平台上构建，以加速面向云的部署。
• 将 Spinnaker 与 Docker 和 Git 集成，以自动将代码转换为管道。
• 使用 CI 工具选项自动执行和管理 CD 管道。

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Spinnaker频繁且持续地将软件部署到AWS或Kubernetes的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Spinnaker 以执行高级操作。
• 将 Spinnaker 与现有的持续集成工具（如 Jenkins）集成。
• 了解 Spinnaker 的内部体系结构和部署工作流构造。
• 创建用于在 Kubernetes 上部署软件的管道。
• 创建用于在 AWS 上部署软件的管道。
• 解决常见的 Spinnaker 问题。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用Atlassian OpsGenie监控关键警报并以快速响应时间处理事件的DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 OpsGenie。
• 了解 OpsGenie 的功能、体系结构和优势。
• 使用 OpsGenie 管理待命计划、警报、通知和响应者。
• 了解如何将 OpsGenie 与现有 IT 工具集成以简化工作流程。
• 使用现代工具和技术来管理事件和实现协作。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望应用ITOA实践来衡量，分析并最终提高其IT运营绩效的管理人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将大数据分析技术和实践应用于 IT 部门内部生成的大型数据集。
• 在大量 IT 系统可用性和性能数据中发现复杂模式。
• 处理和分析数据，以获得对问题和机会的业务洞察。
• 增加收入并降低成本。