嵌入式 Linux 内核与驱动开发 培训

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向希望学习如何使用嵌入式C编程各种基于不同处理器架构（8051、ARM CORTEX M-3和ARM9）的微控制器的工程师。

在这门由讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何为实际应用编程Arduino，例如控制灯光、电机和运动检测传感器。本课程假设在实验室环境中使用真实硬件组件（而非软件模拟的硬件）。

培训结束后，参与者将能够：

• 编程Arduino以控制灯光、电机和其他设备。
• 理解Arduino的架构，包括输入和附加设备的连接器。
• 添加第三方组件，如LCD、加速度计、陀螺仪和GPS追踪器，以扩展Arduino的功能。
• 了解从C语言到拖放式编程语言的各种编程选项。
• 测试、调试并部署Arduino以解决实际问题。

本课程由讲师主导，提供中国的线上或线下培训，面向希望学习并应用DSP实现以高效处理不同信号类型并更好地控制多通道电子系统的工程师和科学家。

通过本课程，学员将能够：

• 设置和配置数字信号处理所需的软件平台和工具。
• 理解DSP及其应用的基础概念和原理。
• 熟悉DSP组件并将其应用于电子系统。
• 利用DSP结果生成算法和操作函数。
• 利用DSP软件平台的基本功能并设计信号滤波器。
• 合成DSP模拟并实现各种类型的DSP滤波器。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习嵌入式 C 设计原理的 C 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解使嵌入式 C 程式可靠的设计注意事项
• 定义嵌入式系统的功能
• 定义程式逻辑和结构以获得所需的结果
• 设计可靠、无差错的嵌入式应用程式
• 从目标硬体获得最佳性能

课程形式：

• 互动讲座和讨论
• 练习和练习
• 在即时实验室环境中动手实施

课程自订选项：

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

此面向中级汽车工程师和技术人员的由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在使他们获得使用Vector工具（如CANoe和CANape）测试、模拟和诊断ECU的实践经验。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解ECU在 Automotive 系统中的作用和功能。
• 设置和配置Vector工具，如CANoe和CANape。
• 在CAN和LIN网络上模拟和测试ECU通信。
• 分析数据并对ECU进行诊断。
• 创建测试用例并自动化测试工作流程。
• 使用实际方法对ECU进行校准和优化。

这个由讲师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在让中级汽车工程师和嵌入式系统开发人员了解ECU的理论方面，重点是汽车设计和开发中使用的基于Vector的工具和方法论。

结束此培训时，参加者将能够：

• 了解现代车辆中ECU的架构和功能。
• 分析ECU开发中使用的通信协议。
• 探索基于向量的工具及其理论应用。
• 将基于模型的开发原则应用于ECU设计。

使用行业标准的交叉开发工具和实际项目，从零开始构建嵌入式Linux系统。本课程为期两天，涵盖Linux历史、开源开发模型、引导程序、自定义系统构建、构建系统以及应用程序调试。60%的时间用于实践操作，学员将配置引导程序、编译工具链、构建文件系统，并执行实际的嵌入式Linux开发任务。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 FreeRTOS 进行编码，同时使用微控制器逐步完成简单的 RTOS 专案的开发。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解即时操作系统的基本概念。
• 了解 FreeRTOS 的环境。
• 了解如何使用 FreeRTOS 进行编码。
• 将 FreeRTOS 应用程式连接到硬体外围设备。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级嵌入式系统工程师和AI开发者，旨在帮助他们使用TensorFlow Lite和Edge Impulse在微控制器上部署机器学习模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解TinyML的基础知识及其在边缘AI应用中的优势。
• 为TinyML项目设置开发环境。
• 在低功耗微控制器上训练、优化和部署AI模型。
• 使用TensorFlow Lite和Edge Impulse实现实际TinyML应用。
• 优化AI模型以提升能效并满足内存限制。

这种由 讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望实施 NetApp ONTAP 的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和管理 ONTAP 9.3 集群（3 天）。
• 通过 Data Protection 种技术保护数据 （2 天）。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向嵌入式工程师和系统管理员，旨在帮助他们构建、定制和部署用于服务器管理的OpenBMC固件。

RISC-V生态系统已从一个利基开源ISA发展成为主流架构，在边缘计算、物联网、汽车、AI加速和服务器级处理器等领域展现出强劲的市场势头。行业报告指出，当前面临严重的人才短缺：全球仅有不到5000名RISC-V芯片设计师，而半导体行业却有超过15000个职位空缺。关键的招聘趋势显示，雇主优先考虑具备RISC-V架构熟练度的人才，同时要求掌握SoC设计、RTL验证（UVM/SystemVerilog）、AI加速器开发、Rust系统编程、机密计算和开源工具链技能。汽车级RISC-V（ISO 26262）、服务器级处理器（AIA中断控制器、多核一致性）以及边缘AI推理NPU的兴起，成为增长最快的技术领域。SiFive、高通和西部数据等公司加速了RISC-V的开发，推动了对能够在单一技能集中兼顾架构规范、芯片实现、固件和软件堆栈开发的工程师的需求。

在这个由讲师指导的中国线下培训中，参与者将学习如何基于Yocto项目创建一个嵌入式Linux的构建系统。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Yocto项目构建系统背后的基本概念，包括配方、元数据和层。
• 构建一个Linux镜像并在仿真环境下运行。
• 节省构建嵌入式Linux系统的时间和精力。