课程大纲

R 和 R Studio 的基本概述

    R 概述 R Studio 环境 Windows 脚本编辑器窗口 数据环境 安慰 绘图/帮助/软件包

使用数据

    向量和矩阵简介 (data.frame) 不同类型的变量 数值、整数、因子等 更改变量类型 使用 R Studio 菜单函数导入数据 删除变量 ls() 命令
在控制台提示符下创建变量 - 单个、向量、数据框
  • 命名向量和矩阵
  • 头部和尾部命令
  • 介绍尺寸、长度和等级
  • 命令行导入(读取 .csv 和制表符分隔的 .txt 文件)
  • 附加和分离数据(与 data.frame$ 相比的优势)
  • 使用 cbind 和 rbind 合并数据
  • 探索性 Data Analysis
  • 汇总数据 矢量和数据框上的摘要命令 使用方括号的子集数据 汇总和创建新变量

      表和汇总命令
    汇总统计命令 意味 着
  • 中位数
  • 标准差
  • 方差
  • 计数和频率
  • 最小值和最大值,
  • 四分位数
  • 百分位数
  • 相关
  • 导出数据
  • 写入表 .txt 写入 .csv 文件
  • R 工作区

      工作目录和项目的概念(菜单驱动和代码 – setwd())

    R 脚本简介

      创建 R 脚本 保存脚本 工作区映像

    包的概念

      安装软件包 将包加载到内存中

    绘制数据(使用标准默认的 R plot 命令和 ggplot2 包)

      条形图和直方图 箱线图 折线图/时间序列 散点图 茎和叶 马赛克 修改绘图 标题 传说 轴 地块面积

    将绘图导出到第三方应用程序

    要求

    参加本课程不需要任何特定要求。

     7 小时

    人数


    每位参与者的报价

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    课程分类