生成式AI用于前端开发 培训
生成式AI用于前端开发探讨了如何通过大型语言模型和AI驱动的工具,加速前端开发,包括基于提示的代码生成、布局原型设计和UI优化。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向初学者到中级水平的前端专业人员,旨在帮助他们使用生成式AI更快、更有创意地构建和迭代用户界面。
培训结束后,参与者将能够:
- 使用AI工具从自然语言提示生成HTML、CSS和JavaScript。
- 使用生成模型创建和优化UI组件和布局。
- 快速原型设计响应式网页,无需从头编写所有代码。
- 利用AI建议和自动化工作流程优化前端代码。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
课程大纲
生成式AI用于前端开发简介
- 什么是生成式AI在软件开发中的应用?
- 工具概述:ChatGPT、GitHub Copilot、Codeium等。
- AI在UI开发中的优势与局限。
基于提示的UI生成
- 为HTML结构和组件编写提示。
- 使用AI生成和修改CSS样式。
- 使用AI搭建JavaScript中的交互元素。
使用生成工具进行布局原型设计
- 构建着陆页和多部分布局。
- 响应式设计提示(Flexbox、Grid)。
- 在CodePen或类似工具中预览和测试。
组件化与可重用性
- 生成可重用的UI组件(按钮、卡片、表单)。
- 在AI帮助下创建组件库和设计系统。
- 在流行框架中使用AI(React、Vue、Tailwind)。
AI辅助的代码审查与调试
- 使用LLM修复布局错误和可访问性问题。
- 优化HTML/CSS/JS代码性能。
- 通过AI提示解释错误并建议修复。
协作设计与内容生成
- 使用AI生成虚拟内容、文案和占位符。
- 与设计师合作共同创建线框图和样式。
- 将AI生成的想法导出为可用的HTML模板。
项目:构建AI搭建的Web应用
- 基于业务提示设计UI。
- 使用AI构建组件和交互。
- 完善、测试并展示原型。
总结与下一步
要求
- 对HTML、CSS和JavaScript有基本了解。
- 熟悉前端框架或设计系统。
- 对应用AI加速UI/UX工作流程感兴趣。
受众
- 前端开发人员。
- UX工程师。
- 网页设计师和创意技术人员。
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讲师在Copilot高级使用方面的知识,以及充足且高效的实践环节
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
课程 - Intermediate GitHub Copilot
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- 将Copilot集成到多学科工作流程中,以实现最大效率。
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- 大量练习与实践。
- 在实时实验环境中进行实操。
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- 安装并配置Cursor,以在开发项目中最佳使用。
- 理解并应用AI辅助代码补全、编辑器内聊天和重构工具。
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- 在Cursor中设置和管理团队环境,以便进行协作开发。
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- 将Cursor与CI/CD系统集成,确保持续交付和一致的质量标准。
课程形式
- 讲师主导的演示和基于团队的讨论。
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课程定制选项
- 课程可以根据特定的CI/CD平台、仓库工具或企业安全需求进行调整。
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培训结束后,参与者将能够:
- 为团队环境设置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 增强协作编程实践。
- 使用 Copilot 的功能优化团队工作流。
- 管理 Copilot 在多开发者项目中的集成。
- 在团队中保持一致的代码质量和标准。
- 利用 Copilot 的高级功能满足团队特定需求。
- 将 Copilot 与其他协作工具结合以提高效率。
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培训结束后,参与者将能够:
- 为调试和代码审查目的设置 GitHub Copilot。
- 使用 Copilot 高效识别和修复错误。
- 通过 AI 辅助建议提高代码质量。
- 利用 Copilot 的功能简化代码审查流程。
- 在团队环境中有效协作使用 Copilot。
GitHub Copilot 前端开发
14 小时本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级前端开发者,旨在帮助他们使用 GitHub Copilot 自动化重复性编码任务,提升 UI/UX 设计,并优化前端工作流程。
培训结束后,参与者将能够:
- 为前端开发项目设置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
- 通过 AI 生成的代码建议改进 UI/UX 设计流程。
- 通过实用的 Copilot 集成策略增强前端工作流程。
- 在 Copilot 的帮助下调试前端代码。
GitHub Copilot for Python 开发者
14 小时本课程由讲师指导,提供中国(线上或线下)培训,面向希望利用 GitHub Copilot 进行 Python 特定任务、调试以及实现机器学习工作流的初级到中级 Python 开发者。
在本课程结束时,参与者将能够:
- 为 Python 开发设置和配置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 编写高效的 Python 代码。
- 使用 AI 生成的建议调试 Python 应用程序。
- 自动化重复的编码任务,提高工作流效率。
- 利用 Copilot 在 Python 中实现机器学习项目。
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14 小时本次由讲师指导的培训在中国(线上或线下)面向中级水平的参与者,旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 处理高级编码用例,提高生产力,并将 Copilot 集成到他们的开发工作流程中。
培训结束后,参与者将能够:
- 优化使用 GitHub Copilot 进行高级编码任务。
- 借助 Copilot 的建议编写更高效、无错误且易于维护的代码。
- 将 GitHub Copilot 集成到他们首选的 IDE 和工作流程中。
- 利用 Copilot 进行调试和代码重构。
- 了解使用人工智能编码工具的局限性和伦理考量。
GitHub Copilot简介
7 小时本课程为讲师指导的培训,在中国(线上或线下)进行,面向希望了解GitHub Copilot功能、设置并有效使用它以提升编码体验的初级开发者。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 了解GitHub Copilot是什么及其工作原理。
- 在支持的代码编辑器中设置GitHub Copilot。
- 使用GitHub Copilot更快地编写、重构和调试代码。
- 利用Copilot探索编码技巧和解决方案。
- 应用最佳实践将GitHub Copilot集成到日常工作中。