课程大纲

生成式人工智能高级课程

生成式人工智能是一个令人兴奋且快速发展的领域,专注于创建新的、合成的数据实例,这些数据可以以假乱真。

本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向中级到高级的数据科学家、机器学习工程师和人工智能从业者,旨在探索复杂的生成模型及其在各行业中的应用。

通过本培训,学员将能够:

  • 实现并训练高级生成模型,包括GANs、VAEs和扩散模型。
  • 理解并应用Transformer架构于生成任务。
  • 探索生成式人工智能的伦理影响与挑战。
  • 应用高级生成技术解决各行业中的实际问题。
  • 了解当前研究趋势及生成式人工智能的未来发展方向。

课程形式

  • 互动式讲座与讨论。
  • 大量练习与实践。
  • 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

  • 如需定制本课程,请联系我们安排。

预备知识

  • 理解基本的机器学习概念与算法。
  • 具备Python编程经验,并基本掌握TensorFlow或PyTorch。
  • 熟悉神经网络与深度学习的原理。

目标学员

  • 数据科学家。
  • 机器学习工程师。
  • 人工智能从业者。

本次由讲师主导的培训在<loc>(线上或线下)面向中级到高级的数据科学家、机器学习工程师和人工智能从业者,旨在探索复杂的生成模型及其在各行业中的应用。

通过本培训,学员将能够:

  • 实现并训练高级生成模型,包括GANs、VAEs和扩散模型。
  • 理解并应用Transformer架构于生成任务。
  • 探索生成式人工智能的伦理影响与挑战。
  • 应用高级生成技术解决各行业中的实际问题。
  • 了解当前研究趋势及生成式人工智能的未来发展方向。

要求

  • 了解机器学习的基本概念和算法
  • 具备Python编程经验,以及TensorFlow或PyTorch的基本使用能力
  • 熟悉神经网络和深度学习的原理

受众

  • 数据科学家
  • 机器学习工程师
  • AI从业者
 21 小时

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