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课程大纲
软件开发中的 Generative AI 简介
- 理解 Generative AI
- 人工智能在SDLC中的作用
- AI 驱动型开发工具概述
人工智能辅助编码
- 使用 AI 进行预测编码
- 代码生成和自动完成工具
- 利用 AI 洞察提高代码质量
使用 AI 进行调试
- 自动错误检测
- 静态代码分析中的人工智能
- 支持 AI 的动态分析
代码审查中的 AI
- 自动执行代码审查流程
- 用于代码优化建议的 AI
- 利用 AI 确保代码标准
使用 AI 进行根本原因分析
- 数据驱动的解决问题的方法
- 用于识别问题的 AI 算法
- 用于防止未来错误的预测分析
案例研究
- SDLC 中 AI 的真实示例
- 成功案例和经验教训
- 人工智能在软件开发中的未来趋势
实践研讨会
- 使用 AI 编码工具的交互式会话
- 人工智能辅助调试分组项目
- 使用 AI 生成的见解进行同行评审
道德考量和最佳实践
- 在软件开发中合乎道德地使用人工智能
- 将 AI 集成到 SDLC 中的最佳实践
- 平衡人类专业知识与人工智能能力
摘要和后续步骤
要求
- 了解基本的软件开发概念
- 具有任何编程语言的经验
- 熟悉软件开发工具和环境
观众
- 软件开发人员
- 技术团队负责人
- 产品经理
35 小时