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课程大纲
生成式AI在软件开发中的介绍
- 理解生成式AI
- AI在软件开发生命周期中的作用
- AI驱动的开发工具概述
AI辅助编码
- 使用AI进行预测性编码
- 代码生成与自动补全工具
- 利用AI洞察提升代码质量
使用AI进行调试
- 自动化错误检测
- AI在静态代码分析中的应用
- AI支持的动态分析
AI在代码审查中的应用
- 自动化代码审查流程
- AI提供的代码优化建议
- 使用AI确保代码标准
使用AI进行根本原因分析
- 基于数据的问题解决方法
- 用于问题识别的AI算法
- 预防未来错误的预测分析
案例研究
- AI在软件开发生命周期中的实际案例
- 成功经验与教训
- AI在软件开发中的未来趋势
实践工作坊
- 使用AI编码工具的互动环节
- 关于AI辅助调试的小组项目
- 使用AI生成洞察的同行评审
伦理考虑与最佳实践
- 在软件开发中伦理使用AI
- 将AI集成到软件开发生命周期的最佳实践
- 平衡人类专业知识与AI能力
总结与下一步
要求
- 了解基本的软件开发概念
- 具备任何编程语言的经验
- 熟悉软件开发工具和环境
受众
- 软件开发人员
- 技术团队负责人
- 产品经理
21 小时
客户评论 (1)
我喜欢动手实践,并通过内容与观众互动。我也非常喜欢这位培训师对技术充满热情。他的能量很好。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
课程 - Generative AI for Developers
机器翻译