课程大纲

生成式AI在软件开发中的介绍

  • 理解生成式AI
  • AI在SDLC中的角色
  • AI驱动开发工具概览

AI辅助编码

  • 使用AI进行预测性编码
  • 代码生成与自动补全工具
  • 利用AI洞察提升代码质量

使用AI进行调试

  • 自动化错误检测
  • AI在静态代码分析中的应用
  • 在AI支持下进行动态分析

AI在代码审查中的应用

  • 自动化代码审查流程
  • AI提供的代码优化建议
  • 使用AI确保代码标准

使用AI进行根因分析

  • 数据驱动的问题解决方法
  • AI算法用于问题识别
  • 预测性分析以防止未来错误

案例分析

  • SDLC中AI的实际应用案例
  • 成功故事与经验教训
  • AI在软件开发中的未来趋势

动手实践工作坊

  • 使用AI编码工具的互动环节
  • AI辅助调试的团队项目
  • 利用AI生成洞察进行同行评审

伦理考量与最佳实践

  • 在软件开发中伦理使用AI
  • 将AI集成到SDLC中的最佳实践
  • 平衡人类专业知识与AI能力

总结与下一步

要求

  • 对基本软件开发概念的理解
  • 具备任意编程语言的经验
  • 熟悉软件开发工具与环境

目标受众

  • 软件开发者
  • 技术团队负责人
  • 产品经理
 21 小时

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