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课程大纲
生成式AI在软件开发中的介绍
- 理解生成式AI
- AI在SDLC中的角色
- AI驱动开发工具概览
AI辅助编码
- 使用AI进行预测性编码
- 代码生成与自动补全工具
- 利用AI洞察提升代码质量
使用AI进行调试
- 自动化错误检测
- AI在静态代码分析中的应用
- 在AI支持下进行动态分析
AI在代码审查中的应用
- 自动化代码审查流程
- AI提供的代码优化建议
- 使用AI确保代码标准
使用AI进行根因分析
- 数据驱动的问题解决方法
- AI算法用于问题识别
- 预测性分析以防止未来错误
案例分析
- SDLC中AI的实际应用案例
- 成功故事与经验教训
- AI在软件开发中的未来趋势
动手实践工作坊
- 使用AI编码工具的互动环节
- AI辅助调试的团队项目
- 利用AI生成洞察进行同行评审
伦理考量与最佳实践
- 在软件开发中伦理使用AI
- 将AI集成到SDLC中的最佳实践
- 平衡人类专业知识与AI能力
总结与下一步
要求
- 对基本软件开发概念的理解
- 具备任意编程语言的经验
- 熟悉软件开发工具与环境
目标受众
- 软件开发者
- 技术团队负责人
- 产品经理
21 小时
客户评论 (1)
我喜欢动手实践,并通过内容吸引听众。我也非常喜欢这位培训师,他对技术充满热情,充满活力。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
课程 - Generative AI for Developers
机器翻译