Generative AI for Financial Services 培训
Generative AI 通过为风险评估、欺诈检测和客户参与创建量身定制的解决方案,在金融服务领域具有变革潜力。
这种由讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望利用生成式人工智能改变金融服务的金融专业人士、金融科技开发人员和人工智能专家。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解生成式 AI 的基础知识及其在金融服务中的应用。
- 利用生成式 AI 工具和平台进行风险评估、欺诈检测和客户互动。
- 使用生成式 AI 为金融服务开发定制解决方案。
- 将生成式 AI 解决方案集成到现有的金融系统和流程中。
- 分析和优化生成式 AI 模型以提高性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
金融服务 Generative AI 简介
- 生成式人工智能概述及其与金融服务的相关性
- 人工智能驱动型解决方案在风险评估、欺诈检测和客户参与方面的案例研究
- 在金融领域使用生成式人工智能的主要优势和挑战
设置环境
- OpenAI API 和 Google 云平台简介
- 设置帐户和访问 AI 工具
- 基本配置和初始设置
开发用于风险评估的人工智能解决方案
- 了解生成式人工智能在风险评估中的作用
- 构建用于信用评分和贷款审批的 AI 模型
- 评估风险因素并预测财务结果
使用 Generative AI 进行欺诈检测
- 欺诈检测和预防方面的挑战
- 利用生成式 AI 进行异常检测和模式识别
- 开发人工智能模型以识别欺诈活动
通过 AI 增强客户参与度
- 金融服务中的个性化和定制
- 创建用于客户支持和交互的 AI 聊天机器人
- 通过 AI 驱动的建议和见解改善客户体验
将 Generative AI 整合到金融系统中
- API 集成和数据互操作性
- 在生产环境中部署 AI 模型
- 扩展 AI 解决方案以处理大量财务数据
评估 AI 性能和可解释性
- 人工智能性能评估的指标和基准
- 解读 AI 生成的见解和建议
- 确保人工智能决策的透明度和问责制
人工智能金融服务中的道德考量
- 确保人工智能模型的公平性和不歧视性
- 解决隐私问题和数据保护
- 符合法规要求和行业标准
摘要和后续步骤
要求
- 对财务概念的基本了解
- 熟悉 AI 和机器学习基础知识(推荐但不是必需的)
观众
- Finance 专业人士
- Fintech 开发者
- 人工智能专家
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- 使用 Perplexity AI 实施高级 AI 技术。
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- 在 Microsoft 365 apps 中自动化重复的文档和摘要任务。
- 从会议记录、电子表格和书面报告中生成洞察。
- 遵循公共部门环境中 Copilot 的负责任使用指南。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 在模拟政府场景中实际使用 Microsoft 365 Copilot。
- 专注于沟通、报告和会议效率的指导练习。
课程定制选项
- 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程,请联系我们安排。
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- 了解 InVideo AI 的功能和特性。
- 为目标受众量身定制引人入胜的视频内容。
- 实施策略以增加观众互动和保留率。
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- 利用 InVideo AI 将文本转换为引人入胜的视频内容。
- 浏览并充分利用 InVideo 的 AI 驱动的视频创作平台。
- 利用 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
- 使用 AI 洞察分析和优化视频互动。
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在本次培训结束时,参与者将能够:
- 利用 InVideo 的 AI 工具简化视频编辑流程。
- 实施 AI 驱动型技术来自动创建视频内容。
- 使用基于 AI 的范本创建专业品质的视频。
- 优化 AI 驱动的工作流程,以提高视频制作的生产力。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Perplexity AI 如何在研究的各个阶段提供帮助。
- 利用 Perplexity AI 收集和组织信息。
- 通过 AI 驱动的见解和建议增强他们的写作过程。
- 在学术和专业写作项目中应用 Perplexity AI。
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- 配置和管理SharePoint站点和用户权限。
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- 整合和管理Microsoft 365 Copilot 功能以提高组织生产力。
- 应用数据治理和内容管理的最佳实践。