生成式AI在制造业中的应用:优化生产与质量控制 培训
生成式人工智能正在通过优化生产和增强质量控制来改变制造业。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级制造工程师、流程改进专家和AI开发人员,旨在帮助他们应用生成式人工智能来改善制造流程和结果。
培训结束后,参与者将能够:
- 了解生成式人工智能的基础知识及其在制造业中的应用。
- 应用生成式人工智能进行设计优化和预测性维护。
- 分析并解释AI生成的数据,以做出明智的决策。
- 实施AI解决方案,以提高生产效率和产品质量。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
生成式人工智能简介
- 人工智能在制造业中的概述
- 生成式人工智能的原理
- 实际应用与案例分析
生成式人工智能的设计优化
- 使用人工智能进行产品设计与开发
- 案例研究:生成式设计的实践
- 提升产品设计中的创造力与创新
预测性维护
- 实施人工智能进行设备维护预测
- 工作坊:构建预测性维护模型
- 通过人工智能减少停机时间与维护成本
质量控制提升
- 在质量保证过程中应用人工智能
- 练习:人工智能驱动的缺陷检测与分析
- 通过机器学习算法提高产品质量
数据分析与决策制定
- 解释人工智能生成的洞察以改进生产
- 小组活动:数据驱动决策场景
- 利用数据可视化更好地理解人工智能输出
将人工智能集成到制造系统中
- 在现有制造工作流程中采用人工智能的策略
- 小组讨论:克服人工智能集成中的挑战
- 在制造环境中实施人工智能的最佳实践
制造业人工智能的未来趋势
- 探索新兴技术及其潜在影响
- 互动环节:为制造业人工智能的未来做准备
- 通过持续学习保持在人工智能领域的前沿
实践环节
- 使用生成式人工智能工具进行实践项目
- 同行评审与小组展示
- 最终项目:为制造场景制定全面的AI战略
总结与下一步
要求
- 具备制造工程或流程改进背景
- 熟悉基本的AI和机器学习概念
- 具备基本编程知识,最好是Python
受众
- 制造工程师
- 流程改进专家
- AI开发者
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- 在 Outlook 中使用 Copilot 增强电子邮件管理和沟通。
- 在 Teams 中使用 Copilot 简化协作、会议跟进和任务跟踪。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训,请联系我们进行安排。
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- 理解Perplexity AI在教育环境中的能力。
- 使用Perplexity AI创建互动且引人入胜的课程计划。
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参加培训后,参与者将能够:
- 了解SharePoint架构和管理的基本原则。
- 配置和管理SharePoint站点和用户权限。
- 在SharePoint内部实施安全和合规措施。
- 整合和管理Microsoft 365 Copilot 功能以提高组织生产力。
- 应用数据治理和内容管理的最佳实践。