课程大纲

介绍

  • 概述 Google BigQuery

开始

  • 設定 Google Cloud 帳戶
  • BigQuery Web UI 简介
  • 创建和管理数据集和表
  • 将数据加载到 BigQuery 中
  • BigQuery 中的基本 SQL 查询

SQL BigQuery 中的查询

  • 高级 SQL 查询技术
  • 使用分组依据聚合数据
  • 筛选和排序数据
  • 使用日期和时间函数
  • 联接多个表
  • 子查询和窗口函数

高级大查询功能

  • 从 BigQuery 导出数据
  • 使用用户定义函数 (UDF)
  • 管理和计划查询
  • BigQuery 脚本简介
  • 处理数组和结构
  • 使用 JSON 数据

大查询优化

  • 查询性能优化技术
  • 分区和群集表
  • 使用查询执行计划
  • 疑难解答和调试查询
  • 成本控制和计费最佳实践
  • BigQuery 中的安全性和访问控制

高级主题和集成

  • 使用流数据进行实时数据分析
  • 将 BigQuery 与 Google Data Studio 集成
  • 用于机器学习的 BigQuery ML 简介
  • 使用 BigQuery ML 构建和部署机器学习模型
  • 数据湖与 BigQuery 集成

摘要和后续步骤

要求

    对数据库和SQL概念的基本了解

观众

    数据分析师 Database 管理员
 28 小时

人数



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