Mastering Google Earth Pro培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Google AdWord发起营销活动的营销人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 投放 Google AdWord 广告系列，以捕获高质量的潜在客户。
• 制作 Google AdWord 广告系列以增加销量。
• 实施出价策略以从广告费用中获利。
• 利用 Google AdWord 改进现有的营销活动。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Google Analytics来跟踪和报告网站数据的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Google Analytics 以收集网站数据。
• 创建和分析报告。
• 获得见解并做出数据驱动的决策。

这种由讲师指导的中国现场培训（远程或远程）面向希望使用Google Apps Script在G Suite环境中进行开发的Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Google Apps 脚本开发 Web 应用。
• 构建插件以扩展 Google 产品，例如 Gmail。
• 执行系统管理任务。
• 从 Google 产品连接到数据源。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程） 面向希望学习如何使用 Google BigQuery 进行数据查询、优化和机器学习集成的高级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 Google BigQuery 的基础知识及其在数据分析和云计算中的应用。 使用 Google BigQuery 进行数据管理和复杂的 SQL 查询。 实施查询优化策略以提高性能。 将 BigQuery 与其他 Google Cloud 服务集成。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向数据科学家，数据分析师和开发人员，他们希望探索AutoML产品和功能，以最小的努力创建和部署自定义ML训练模型。

在培训结束时，参与者将能够：

• 探索 AutoML 产品线，为各种数据类型实现不同的服务。
• 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
• 训练和管理模型，以生成准确、公平的机器学习模型。
• 使用经过训练的模型进行预测，以满足业务目标和需求。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何在Google Cloud上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Google Cloud 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和扩展 Kubernetes 集群。
• 在 Google Cloud 上部署容器化 （Docker） 应用。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 Google Cloud。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软件集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望通过Google地图添加地理位置功能来增强其网站或Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程序中。
• 显示与当前位置同步的实时数据。
• 创建包含 Google 地图的混搭。
• 应用良好的 CSS 和 JavaScript 编码实践
• 为应用程序创建自定义映射。