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 课程时长 14 小时

课程大纲

BigQuery简介

  • BigQuery架构和功能
  • 成本模型和定价结构
  • 查询执行和存储概述

优化查询和降低成本

  • 查询调优技术
  • 分区和聚簇表
  • 监控和分析查询性能
  • 动手实验:优化查询以提高成本效率

数据接入和转换

  • 从外部来源加载数据
  • 使用Dataflow和Dataprep进行ETL
  • 物化视图和定时查询
  • 动手实验:构建报告管道

BigQuery ML简介

  • BigQuery中机器学习概述
  • 支持的模型类型(线性回归、逻辑回归、聚类等)
  • ML模型的SQL语法
  • 动手实验:创建和训练模型

使用BigQuery ML构建预测模型

  • 训练和评估模型
  • 使用ML.EVALUATE和ML.PREDICT
  • 将预测集成到报告中
  • 动手实验:预测分析工作流

企业分析的最佳实践

  • 治理和访问控制
  • 大规模管理大型数据集
  • 成本控制策略
  • 成功实施案例研究

总结和后续步骤

要求

  • SQL基础知识
  • 熟悉数据管理概念
  • 有使用报告或分析工具的经验

目标受众

  • 数据分析师
  • BI开发人员
  • 数据工程师

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