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课程时长 14 小时
课程大纲
BigQuery简介
- BigQuery架构和功能
- 成本模型和定价结构
- 查询执行和存储概述
优化查询和降低成本
- 查询调优技术
- 分区和聚簇表
- 监控和分析查询性能
- 动手实验:优化查询以提高成本效率
数据接入和转换
- 从外部来源加载数据
- 使用Dataflow和Dataprep进行ETL
- 物化视图和定时查询
- 动手实验:构建报告管道
BigQuery ML简介
- BigQuery中机器学习概述
- 支持的模型类型(线性回归、逻辑回归、聚类等)
- ML模型的SQL语法
- 动手实验:创建和训练模型
使用BigQuery ML构建预测模型
- 训练和评估模型
- 使用ML.EVALUATE和ML.PREDICT
- 将预测集成到报告中
- 动手实验:预测分析工作流
企业分析的最佳实践
- 治理和访问控制
- 大规模管理大型数据集
- 成本控制策略
- 成功实施案例研究
总结和后续步骤
要求
- SQL基础知识
- 熟悉数据管理概念
- 有使用报告或分析工具的经验
目标受众
- 数据分析师
- BI开发人员
- 数据工程师
客户评论 (2)
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