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课程大纲
BigQuery简介
- BigQuery架构与功能
- 成本模型与定价结构
- 查询执行与存储概览
查询优化与成本控制
- 查询调优技术
- 分区表与聚类表
- 监控与分析查询性能
- 实践实验室:优化查询以实现成本效率
数据摄取与转换
- 从外部源加载数据
- 使用Dataflow和Dataprep进行ETL
- 物化视图与计划查询
- 实践实验室:构建报告管道
BigQuery ML简介
- BigQuery中的机器学习概览
- 支持的模型类型(线性回归、逻辑回归、聚类等)
- ML模型的SQL语法
- 实践实验室:创建与训练模型
使用BigQuery ML构建预测模型
- 训练与评估模型
- 使用ML.EVALUATE和ML.PREDICT
- 将预测结果集成到报告中
- 实践实验室:预测分析工作流
企业分析最佳实践
- 治理与访问控制
- 大规模管理大型数据集
- 成本控制策略
- 成功实施案例研究
总结与下一步
要求
- SQL基础知识
- 熟悉数据管理概念
- 具备报表或分析工具使用经验
受众
- 数据分析师
- BI开发人员
- 数据工程师
14 小时
客户评论 (2)
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