使用Azure进行物联网编程 培训

Microsoft Azure基础设施与部署

该培训允许代表提高他们的 Microsoft Azure 解决方案设计技能。

在本次培训之后，学员将了解 Azure 服务的特性和功能，以便能够识别权衡，并做出设计公共云和混合云解决方案的决策。

在培训期间，将定义适当的基础设施和平台解决方案，以满足整个解决方案生命周期中所需的功能、操作和部署要求。

本次由讲师主导的培训在 中国（线上或线下）面向希望使用 Azure Machine Learning 构建端到端机器学习模型以进行预测分析的数据科学家。

培训结束后，参与者将能够：

• 无需编程经验即可构建机器学习模型。
• 使用 Azure Machine Learning 创建预测算法。
• 部署生产就绪的机器学习算法。

这种由讲师指导的中国现场（现场或远程）现场培训面向希望保护Azure工作负载的安全管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 管理主机安全、网络安全等。
• 在 Azure 中设置存储和数据库安全性。
• 使用 Azure 资源实施安全监视。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

此讲师指导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望学习如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上构建微服务的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ASF 作为构建和管理微服务的平台。
• 了解关键的微服务编程概念和模型。
• 在 Azure 中创建集群。
• 在本地或云中部署微服务。
• 对实时微服务应用程序进行调试和故障排除。

Azure Bot Service 结合了 Microsoft Bot Framework 和 Azure 功能，能够快速开发智能机器人。

在这次讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何轻松使用 Microsoft Azure 创建智能机器人。

培训结束后，参与者将能够：

• 学习智能机器人的基础知识
• 学习如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用 Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK 和 Azure Bot Service
• 了解如何使用机器人模式设计机器人
• 使用 Microsoft Azure 开发他们的第一个智能机器人

受众

• 开发者
• 爱好者
• 工程师
• IT 专业人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手实践

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级IT专业人士和业务经理，旨在帮助他们了解物联网和边缘计算在提高效率、实现实时处理和推动各行业创新方面的潜力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解物联网和边缘计算的原理及其在数字化转型中的作用。
• 识别物联网和边缘计算在制造、物流和能源领域的应用场景。
• 区分边缘计算与云计算的架构及部署场景。
• 实施边缘计算解决方案，用于预测性维护和实时决策。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士，旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
• 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
• 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。

这种由 中国 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Edge Computing 来分散数据管理以获得更快性能的产品经理和开发人员，利用位于源网路上的智能设备。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望应用 Federated Learning 来优化IoT和边缘计算解决方案的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Federated Learning 在IoT和边缘计算中的原理和优势。
• 在 IoT 设备上实施 Federated Learning 模型以进行去中心化的 AI 处理。
• 减少延迟并改进边缘计算环境中的实时决策。
• 解决与IoT系统中的数据隐私和网路限制相关的挑战。

在这次由讲师指导的中国线下或远程培训中，参与者将通过学习创建一个示例云应用程序，掌握Microsoft Azure的基本概念、组件和服务。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Microsoft Azure的基础知识
• 了解不同的Azure工具和服务
• 学习如何使用Azure构建云应用程序

在这个由讲师指导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps来推动MLOps实践的机器学习工程师。

通过本培训，参与者将能够：

• 构建可重复的工作流和机器学习模型。
• 管理机器学习生命周期。
• 跟踪和报告模型版本历史、资产等。
• 在任何地方部署生产就绪的机器学习模型。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将在开发和部署基于样本 NB-IoT 的应用程式时了解 NB-IoT （也称为 LTE Cat NB1）的各个方面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定 NB-IoT 的不同组成部分，以及如何组合在一起形成一个生态系统。
• 了解并解释 NB-IoT 设备中内置的安全功能。
• 开发一个简单的应用程式来跟踪 NB-IoT 个设备。

ThingsBoard 是一个开源IoT平台，可为您的IoT解决方案提供设备管理、资料收集、处理和可视化。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何将 ThingsBoard 集成到他们的物联网解决方案中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装与设定ThingsBoard
• 了解 ThingsBoard 功能和体系结构的基础知识
• 使用 ThingsBoard 构建IoT应用程式
• 将 ThingsBoard 与 Kafka 集成，用于遥测设备数据路由
• 将 ThingsBoard 与 Apache Spark 集成，以便从多个设备进行数据聚合

观众

• 软体工程师
• 硬体工程师
• 开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。