课程大纲

介绍

  • kdb+ 及其用例概述
  • 了解面向列的资料库与面向行的资料库

设置 kdb+ 环境

  • 安装和配置
  • q 中的基本命令和数据结构

q 中的向量和清单

  • 使用基于向量的操作
  • 了解清单和词典

kdb+ 中的表格

  • 创建和操作表
  • 载入和导入数据集

在 q 中编写文稿

  • 编写从简单到复杂的脚本
  • 定义函数并了解其应用

高级 q 功能

  • 使用条件操作和控制流
  • 错误处理和调试

时间序列概念

  • 时序数据简介
  • 使用时间戳和时区

查询时序数据

  • 选择和分析基于时间的记录
  • 应用移动平均线和其他统计函数

高频交易分析

  • 使用 kdb+ 表示金融市场数据
  • 模拟实时数据处理

将 kdb+ 扩展到其他 Use Case

  • TelecomMunications Data Analysis
  • 感测器数据和IoT监控
  • 网路和机器使用情况监控

总结和后续步骤

要求

  • 对统计学的理解
  • 金融行业经验会有所说明
  • 了解关系资料库
  • 有一定的程式设计经验是有说明的,但不是必需的

观众

  • 开发人员
  • Database 名工程师
  • 数据科学家
  • 数据分析师
 21 小时

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