kdb+ and q: Analyze Time Series Data培训

课程编码

kdbplusandq

课程时长

21 小时 通常来说是3天,包括中间休息。

要求

  • An understanding of statistics
  • Experience in the financial industry is helpful
  • An understanding of relational databases
  • Some experience with programming is helpful, but not required

课程概览

kdb +是一个内存中,面向列的数据库,q是其内置的,基于向量的解释语言。在kdb +中,表是矢量的列,q用于对表数据执行操作,就好像它是一个列表。 kdb +和q通常用于高频交易,并受到主要金融机构的欢迎,包括高盛,摩根士丹利,美林证券,摩根大通等。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用kdb +和q创建时间序列数据应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 了解面向行的数据库和面向列的数据库之间的区别选择数据,编写脚本并创建功能来执行高级分析分析时间序列数据,如股票和商品交易所数据使用kdb +的内存功能可以高速存储,分析,处理和检索大型数据集考虑函数和数据的级别高于非向量语言中常见的标准函数(参数)方法探索其他对时间敏感的kdb +应用程序,包括能源交易,电信,传感器数据,日志数据以及机器和网络使用情况监控 听众 开发商数据库工程师数据科学家数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习

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课程大纲

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