金融培训课程 | Finance培训课程

金融培训课程

由教师指导的本地财务培训课程通过互动讨论和案例研究展示财务和会计的基础知识。财务培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场培训可以在当地的客户场所进行中国或者在NobleProg的企业培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg - 您当地的培训机构

Machine Translated

客户评论

★★★★★
★★★★★

金融课程大纲

课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
课程概览
听众

所有需要掌握反洗钱/反Financial Crime及其预防工作知识的高级Management人员 - 以及对其他相关和当前Financial Crime问题的认识;

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 实例探究
- 例子

课程目标

在本课程结束时,代表们将能够:

- 解释如何防止AML和CTF
- 了解反洗钱法和法典信托基金的主要方面,因为它们适用于其公司以及为打击它们而进行的国家和国际努力
- 确定公司及其员工应如何保护自己免受洗钱和恐怖主义融资的风险
- 详细说明公司如何成为洗钱和恐怖主义融资的目标:并解释哪些“危险信号”可能有助于他们识别,预防和报告任何(可疑或实际)犯罪活动
- 了解Financial Crime中的其他“热点”
21小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,指计算机可以在不被明确编程的情况下学习。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决财务的现实问题。Python将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些团队项目以将所学知识运用到实践中。

在本次培训结束后,参与者将能够:

- 了解机器学习的基本概念
- 了解机器学习在金融领域的应用和使用
- 使用Python机器学习开发自己的算法交易策略

受众

- 开发人员
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
35小时
课程概览
概观

在全球范围内,监管机构越来越多地将银行承担的风险与其持有的资本金额挂钩,银行和金融服务越来越多地通过基于风险的管理实践进行管理。银行,其产品,法规和全球市场正变得越来越复杂,在有效的风险管理中面临着越来越大的挑战。过去五年银行业危机的一个重要教训是风险高度整合,有效管理风险银行必须了解这些互动。

主要功能包括:

- 对当前基于风险的法规的解释
- 详细审查银行面临的主要风险
- 采用企业方法将风险管理整合到整个组织的行业最佳实践
- 利用治理技术建立集团范围的文化,确保每个人在根据银行战略目标管理风险方面发挥积极作用
- 风险管理者未来可能面临哪些挑战。

该课程将广泛使用案例研究,旨在探索,检查和加强五天内涵盖的概念和想法。整个课程将使用银行的历史事件来突出他们如何未能管理他们可能采取的防止损失的风险和行动。

目标

本课程的目的是帮助银行管理层提供适当的综合战略,以管理当今国际银行业环境中复杂多变的风险和法规。具体而言,本课程旨在让高级管理层了解:

- 金融业内的主要风险和主要的国际风险法规
- 如何管理银行的资产和负债,同时最大化回报
- 风险类型之间的相互作用以及银行如何使用综合方法进行管理
- 公司治理和管理利益相关者不同利益的最佳实践方法
- 如何将风险治理文化发展为减少不必要的风险承担的工具

谁应该参加这个研讨会

本课程面向那些不熟悉综合风险管理,高级管理层负责战略风险管理或希望进一步了解企业风险管理的人员。它将用于:

- 董事会级银行管理
- 高级经理
- 高级风险经理和分析师
- 负责战略风险管理的高级主管和风险经理
- 内部审计员
- 监管和合规人员
- 财资专业人士
- 资产和负债经理和分析师
- 监管机构和监管专业人员
- 银行和风险管理行业的供应商和顾问
- 公司治理和风险治理经理。
21小时
课程概览
kdb +是一个内存中,面向列的数据库,q是其内置的,基于向量的解释语言。在kdb +中,表是矢量的列,q用于对表数据执行操作,就好像它是一个列表。 kdb +和q通常用于高频交易,并受到主要金融机构的欢迎,包括高盛,摩根士丹利,美林证券,摩根大通等。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用kdb +和q创建时间序列数据应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 了解面向行的数据库和面向列的数据库之间的区别选择数据,编写脚本并创建功能来执行高级分析分析时间序列数据,如股票和商品交易所数据使用kdb +的内存功能可以高速存储,分析,处理和检索大型数据集考虑函数和数据的级别高于非向量语言中常见的标准函数(参数)方法探索其他对时间敏感的kdb +应用程序,包括能源交易,电信,传感器数据,日志数据以及机器和网络使用情况监控 听众 开发商数据库工程师数据科学家数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21小时
课程概览
Audiance

所有需要具备合规性和风险Management知识的员工

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 实例探究
- 例子

课程目标

在本课程结束时,代表们将能够:

- 了解合规性的主要方面以及为管理与之相关的风险所做的国家和国际努力
- 定义公司及其员工可能建立合规风险Management框架的方式
- 详细说明合规官和洗钱报告官的角色以及如何将它们整合到业务中
- 了解Financial Crime其他“热点” - 特别是与国际Business ,离岸中心和高净值客户有关的热点
35小时
课程概览
本课程提供了MATLAB技术计算环境的全面介绍,及使用MATLAB进行金融应用的介绍。本课程面向初级使用者及有意复习相关知识的使用者。不需有编程经验或MATLAB知识。在整个课程中探讨数据分析、可视化、建模、编程等主题。主题包括:

- 使用MATLAB用户界面
- 输入命令并创建变量
- 分析向量和矩阵
- 可视化矢量和矩阵数据
- 使用数据文件
- 处理数据类型
- 使用脚本自动执行命令
- 用逻辑和流控制编写程序
- 写作功能
- 使用金融工具箱进行定量分析
21小时
课程概览
在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。Python将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。

受众

- 开发人员
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
28小时
课程概览
在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。R将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。

受众

- 开发人员
- 数据科学家
- 具有技术背景的银行专业人士

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机具有学习能力而无需明确编程。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业中的现实问题。 R将用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过构建自己的机器学习模型并将其用于完成一些团队项目,将他们的知识付诸实践。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解机器学习的基本概念
- 了解金融机器学习的应用和用途
- 使用R的机器学习开发自己的算法交易策略

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21小时
课程概览
结构化产品介绍

该课程的目的是向代表们介绍投资银行业务中使用的结构性产品。完成课程后,所有代表都将具备该主题的工作知识,并能够回答

- 什么是结构化产品?
- 为什么发行它们?
- 发行人和投资者如何受益?
- 您如何构建和定价一系列衍生产品?
- 生产结构性金融产品的风险和成本是多少?
- 什么是嵌入式衍生品?
- 有什么奇特的选择?
- 什么是定价和对冲考虑因素?
7小时
课程概览
本课程面向项目经理和对项目内风险Management感兴趣的人员。
7小时
课程概览
你为什么要参加?

我们在日益全球化的市场中生活和工作,我们需要在每个转折点提供机会。然而,随着这些机会的增加,竞争加剧,大多数复杂性仍然存在。了解为您的产品或服务寻找和选择最合适和最具竞争力的价格的最佳方法对于任何业务的成功和发展至关重要。您在培训期间获得的知识,技术和策略将使您能够提高业务的盈利能力和效率。

将理论付诸实践:

这个为期1天的培训课程背后的目的是简化和解释成功的定价策略。您将使我们的活动更有信心,更积极地继续和拓展您的业务。我们将为您提供策略和最佳实践示例,以改进和扩展您的定价知识,并使您的计划和目标成为现实。

谁应该参加?

本课程面向销售经理,营销经理,产品经理,客户经理,定价分析师和总经理。对于不熟悉定价或对主题经验有限的高管而言,此课程也至关重要。
35小时
课程概览
Python是一门在金融行业拥有巨大声望的编程语言。最大的投资银行和对冲基金正在使用它来构建包括核心交易项目及风险管理系统在内的广泛的金融应用。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。

在本次培训结束后,参与者将能够:

- 了解Python编程语言的基础知识
- 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
- 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源(CSV、Excel、数据库、网站等)得来的财务数据。
- 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
- 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序

受众

- 开发人员
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意事项

- 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是,如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明,请联系我们以作安排。
21小时
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习金融交易的基础知识,因为他们使用quantstrat逐步构建和实施R中的基本交易策略和操作。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解交易中的基本概念
- 使用R创建并实施他们的第一个交易策略
- 使用R分析其战略的绩效

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
28小时
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解R编程语言的基础知识
- 选择并利用R软件包和技术来组织,可视化和分析来自各种来源(CSV, Excel ,数据库,Web等)的财务数据
- 构建解决与资产分配,风险分析,投资绩效等相关问题的应用程序
- 排除故障,集成部署和优化R应用程序

听众

- 开发商
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习

注意

- 该培训旨在为财务专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是,如果您想要附加或详细说明的特定主题,工具或技术,请与我们联系以安排。
21小时
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习R编程的基础知识,因为他们使用财务示例在R中编写代码。

在培训结束时,参与者将能够:

- 了解R编程的基础知识
- 使用R来操纵其数据以执行基本的财务操作

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21小时
课程概览
战略思维是指通过全局镜头思考问题和情境的过程,考虑各种行为的影响,然后采取最理想的整体商业成功策略。

Go OD战略思想家看挑战和机遇分析与公司的愿景和目标的背景下考虑。无论是由战略经理考虑如何分配投资,还是业务开发人员评估扩展到新市场的潜力,战略思维都是一种可以学习,实践和完善的技能。战略思维为管理者提供了做出更好决策所需的清晰度和优势,并不断将公司推向正确的方向。

在这个以讲师为主导的现场培训中,我们通过最重要的战略思维概念走向新的管理者,通过基于现实案例的基于任务的活动将理论付诸实践。参与者获得了一个独特的机会,可以学习新的思维方式,实施关键概念来解决问题,思考这些原则如何适用于他们自己的工作,并倾听并与他们的教师和班级同行分享他们自己的观点。

课程格式

- 参与者将全面了解推动业务发展的因素以及他们在组织中的角色如何为业务目标,愿景和利润做出贡献。该课程以互动和基于活动为基础,通过案例研究,基于团队的任务以及个人表达和解决问题构成课程的重要组成部分。
21小时
课程概览
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习R中的高级编程概念,因为他们使用财务示例在R中进行编码。

在培训结束时,参与者将能够:

- 实现高级R编程技术
- 使用R操纵其数据以执行更高级的财务操作

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21小时
课程概览
课程目标:

确保个人对GRC流程和能力具有核心理解,并具备整合治理,绩效管理,风险管理,内部控制和合规活动的技能。

概述:

- GRC基本术语和定义
- GRC原则
- 核心组件,实践和活动
- GRC与其他学科的关系
7小时
课程概览
Chain Core是一个用Go编写的开源平台,允许财务公司运行区块链网络或连接到其他网络,以通过区块链转移金融资产。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习Blockchain和分布式账本背后的核心原则,因为他们使用Chain Core Developer Edition构建原型区块链网络。 在培训结束后,参与者将能够: 操作并参与经过许可的区块链网络了解Chain Core的关键概念,包括加密保护的多数据集共享分类帐将数字资产直接发放给托管人,然后他们可以实时将其转让给对方,而无需交易中介发行代表价值单位的数字资产,例如货币,债券,证券,IOU或忠诚点是Chain的高级语言,常春藤和常春藤游乐场,以表达保护区块链价值的合同。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用R实施深度学习银行模型,因为他们逐步创建深度学习信用风险模型。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
- 使用R为银行业务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习信用风险模型

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21小时
课程概览
听众

所有在中华人民共和国开展业务的公司需要具备合规性和风险Management知识的员工。

它可以根据具体的区域法律进行定制(例如,公司总部设在德国,但在中国运营)。

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 实例探究
- 例子

课程目标

在本课程结束时,代表们将能够:

- 了解合规性的主要方面以及为管理与之相关的风险所做的国家和国际努力
- 定义公司及其员工可能建立合规风险Management框架的方式
- 详细说明合规官和洗钱报告官的角色以及如何将它们整合到业务中
- 了解Financial Crime中的其他“热点” - 特别是与国际Business ,离岸中心和高净值客户有关的热点
7小时
课程概览
合规性和MLRO复习计划审查了在当今高度监管的环境中至关重要的关键风险管理问题和主题。除了针对合规官,MLRO,MLCO和其他风险管理专业人员之外,它还针对高级管理层和董事会成员,他们希望了解更多关于组织内风险控制职能的期望。该计划由来自英国的主题专家讲授。

该计划的主要学习目标是使与会者掌握足够的知识,客观地评估其组织现有风险管理控制和实践的充分性,并进行适当的改进。
7小时
课程概览
听众

所有员工需要的工作知识Corporate Go vernance为他们的组织

课程形式

高度互动的组合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 例子
- 演习
- 实例探究
21小时
课程概览
听众

- 新任的个人贷款经理
- 支持负责收集和解释贷款经理信息的人员
- 负责管理坏账和呆账的员工,他们需要了解决策过程的工作知识,从而导致出借贷款

向个人客户提供贷款 - 消费者贷款 - 要求在评估个人贷款提案方面具有高水平的技能。

在许多情况下,它没有传统上与公司贷款相关的财务信息来源 - 资产负债表,损益账户等 - 并且更多地依赖于客户和贷方之间建立的信任和关系。

在本课程结束时,个人客户的贷款人将能够:

- 了解评估个人客户贷款主张的流程
- 利用这个过程做出合理的决定,同意贷款或以强有力的理由拒绝贷款
- 管理和控制个人贷款组合,以尽可能确保所有贷款全额偿还。 (记住没有完全没有风险的贷款......!)
- 与客户建立融洽关系(尽量!)确保他们的所有贷款都得到全额偿还
14小时
课程概览
通用R eporting标准(C R S)是经合组织标准,呼吁国际司法管辖区,从他们的金融机构获取信息,并自动交换在年度基础上与其他司法管辖区的信息。该标准要求所有报告以称为C R S XML的格式以电子方式发送。

为了解决与文件准备和不完整或不准确的记录信息相关的错误,创建了C R S状态消息XML模式以检查C R S XML Schema文件中的文件和记录错误。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习:

- C R S XML Schema和C R S状态消息XML Schema的基本结构。
- 处理这些文件的步骤。
- 将Excel文件转换为XML架构文件的步骤。
- 提交各自管辖权的步骤。

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何使用R实施深度学习模型,因为他们逐步创建深度学习股票价格预测模型。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在金融领域的应用和用途
- 使用R为财务创建深度学习模型
- 使用R建立自己的深度学习股票价格预测模型

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机具有学习能力而无需明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 Python是一种高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何使用Python实施深度学习银行模型,同时逐步创建深度学习信用风险模型。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解深度学习的基本概念
- 了解深度学习在银行业务中的应用和用途
- 使用Python , Keras和TensorFlow为银行业务创建深度学习模型
- 使用Python构建自己的深度学习信用风险模型

听众

- 开发商
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 Python是一种高级编程语言,因其清晰的语法和代码可读性而闻名。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过创建深度学习股票价格预测模型来实现使用Python进行融资的深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解金融深度学习的应用和使用使用Python,Keras和TensorFlow为财务创建深度学习模型使用Python构建自己的深度学习股票价格预测模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
7小时
课程概览
GnuCash是一个开源的复式财务会计应用程序。

在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用GnuCash来管理业务会计和财务项目和任务。

在培训结束时,参与者将能够:

- 管理财务和会计任务,包括开票,结算,付款,增值税,报告等。
- 跟踪银行账户,股票,收入和支出
- 跟踪多部门业务中的多个帐户
- 使用GnuCash管理多货币业务帐户

听众

- 会计师
- 簿记
- Business主

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
金融,培训,课程,培训课程, 企业金融培训, 短期金融培训, 金融课程, 金融周末培训, 金融晚上培训, 金融训练, 学习金融, 金融老师, 学金融班, 金融远程教育, 一对一金融课程, 小组金融课程, 金融培训师, 金融辅导班, 金融教程, 金融私教, 金融辅导, 金融讲师Finance,培训,课程,培训课程, 企业Finance培训, 短期Finance培训, Finance课程, Finance周末培训, Finance晚上培训, Finance训练, 学习Finance, Finance老师, 学Finance班, Finance远程教育, 一对一Finance课程, 小组Finance课程, Finance培训师, Finance辅导班, Finance教程, Finance私教, Finance辅导, Finance讲师

促销课程

订阅促销课程

为尊重您的隐私,我公司不会把您的邮箱地址提供给任何人。您可以享有优先权和随时取消订阅的权利。

我们的客户

is growing fast!

We are looking to expand our presence in China!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in China
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!