金融培训课程

金融培训课程

通过互动式讨论和实践金融和会计的基础知识和高级主题,本地,有教师指导的现场金融培训课程展示。金融培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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金融课程大纲

代码名字时长概览
mancompriskCompliance and the Management of Compliance Risk21小时Audiance

所有需要具备合规性和风险管理知识的员工

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 实例探究
- 例子

课程目标

在本课程结束时,代表们将能够:

- 了解合规性的主要方面以及为管理与之相关的风险所做的国家和国际努力
- 定义公司及其员工可能建立合规风险管理框架的方式
- 详细说明合规官和洗钱报告官的角色以及如何将它们整合到一个企业中
- 了解金融犯罪中的其他“热点” - 特别是与国际商务,离岸中心和高净值客户有关的热点
pythonfinancePython用于财务工作35小时Python是一门在金融行业拥有巨大声望的编程语言。最大的投资银行和对冲基金正在使用它来构建包括核心交易项目及风险管理系统在内的广泛的金融应用。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。

在本次培训结束后,参与者将能够:

- 了解Python编程语言的基础知识
- 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
- 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源(CSV、Excel、数据库、网站等)得来的财务数据。
- 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
- 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序

受众

- 开发人员
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意事项

- 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是,如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明,请联系我们以作安排。
fixincomIntroduction to Fixed Income14小时固定收益培训课程简介是为寻求对固定收入证券和金融市场有深刻理解的人设计的固定收入证券概述。
stockexinStock Exchange and Investment7小时此培训适用于对证券交易所和投资感兴趣的任何人。

它旨在通过简单的例子让人们理解技术性。

本课程将解释证券交易所如何与伦敦证券交易所合作。

它将指导您了解伦敦证券交易所和其他证券交易所的历史。参与者将熟悉伦敦证券交易所的金融网站,如何计算股价以及衍生品是什么以及如何通过政府监管证券交易所。

本课程不建议您投资什么!
pdifincPreventing, Detecting and Investigating Financial Crime14小时听众

处理所有金融交易的工作人员应参加该课程,特别是客户资金的接收和转移,并应包括以下方面的经理和工作人员:

- 运营和加工领域
- 财务和产品控制
- 销售,营销和业务发展
- 财务和风险管理
- 审计,内部控制和合规
- ......以及所有关注金融犯罪的高级/中级管理层

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 案例研究案例

在课程结束时,代表们将能够:

- 了解金融犯罪在国家和国际层面的最新立法和监管发展
- 评估这些发展对银行战略,监管风险管理和客户关系的影响
- 认识到新的,迅速变化的和形式的金融犯罪的“危险信号” - 并能够对它们作出反应
- 制定适当的风险控制,合规策略和早期检测机制。
amlctfAnti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)14小时听众所有需要反洗钱/反恐怖主义基金及其预防工作知识的高级管理人员 - 以及对其他相关和当前金融犯罪问题的认识; 课程的格式以下组合: 便利的讨论幻灯片演示文稿实例探究例子课程目标在本课程结束时,代表们将能够: 解释如何防止AML和CTF 了解反洗钱和周大福的主要方面,因为它们适用于他们的公司以及国家和国际上正在努力对付它们的努力确定公司及其员工应如何保护自己免受洗钱和恐怖融资风险详细说明公司如何成为洗钱和恐怖融资的目标:并解释哪些“红旗”可能有助于他们识别,防范和报告任何(可疑或实际的)犯罪活动理解金融犯罪中的其他“热点”
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 Python是一种高级编程语言,因其清晰的语法和代码可读性而闻名。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过创建深度学习股票价格预测模型来实现使用Python进行融资的深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解金融深度学习的应用和使用使用Python,Keras和TensorFlow为财务创建深度学习模型使用Python构建自己的深度学习股票价格预测模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过建立深度学习信用风险模型来实施银行使用R的深度学习模式。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解深度学习在银行业务中的应用和使用使用R为银行创建深度学习模型使用R构建自己的深度学习信用风险模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 Python是一种高级编程语言,因其清晰的语法和代码可读性而闻名。 在这种有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何通过创建深度学习信用风险模型来实施使用Python的银行业深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解深度学习在银行业务中的应用和使用使用Python,Keras和TensorFlow为银行创建深度学习模型使用Python构建自己的深度学习信用风险模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过建立深度学习股票价格预测模型来实施R的金融深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解金融深度学习的应用和使用使用R来创建融资的深度学习模型利用R建立自己的深度学习股票价格预测模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,学员将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业的现实问题。 R将被用作编程语言。 参与者首先要学习的关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用它们来完成一些团队项目来将他们的知识付诸实践。 在培训结束后,参与者将能够: 理解机器学习的基本概念了解机器学习在金融领域的应用和使用使用R机器学习开发自己的算法交易策略听众开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习R中的高级编程概念,因为他们使用财务示例在R中编码。 在培训结束后,参与者将能够: 实施先进的R编程技术使用R来操纵他们的数据来执行更高级的财务操作 听众 程序员财务专家 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
mlfinancepython机器学习用于金融领域(使用Python)21小时机器学习是人工智能的一个分支,指计算机可以在不被明确编程的情况下学习。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决财务的现实问题。Python将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些团队项目以将所学知识运用到实践中。

在本次培训结束后,参与者将能够:

- 了解机器学习的基本概念
- 了解机器学习在金融领域的应用和使用
- 使用Python机器学习开发自己的算法交易策略

受众

- 开发人员
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
rforfinanceR Programming for Finance28小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。 在培训结束后,参与者将能够: 了解R编程语言的基础知识选择和利用R软件包和技术来组织,可视化和分析来自各种来源(CSV,Excel,数据库,网络等)的财务数据。 构建解决与资产配置,风险分析,投资表现等相关问题的应用程序排除故障,集成部署和优化R应用程序 听众 开发商分析师宽客 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 此培训旨在为金融专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是,如果您有特别的主题,工具或技术需要进一步追加或详细说明,请联系我们安排。
exceladvreportingExcel for Advanced Financial Reporting7小时在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用Excel来优化财务报表的报告流程。 在培训结束后,参与者将能够: 优化报告创建过程准备数据透视表和基于公式的报告使用开放式数据库连接(ODBC)和联机分析处理(OLAP)从各种数据源导入数据使用表格和数据透视表来创建财务报告和分析自动执行报告中涉及的流程将验证结构构建到电子表格报告中掌握格式化财务报告的Excel快捷方式实施Excel模板以提高生产力减少错误,简化报告流程并提高报告的质量 听众 有经验的Excel用户会计人员财务专家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 可以使用不同版本的Excel(Excel 2007,Excel 2010等)教授本课程。要申请特定版本,请联系我们安排。
compmlroThe Compliance and MLRO Refresher Programme7小时合规性和MLRO复习计划审查了在当今高度监管的环境中至关重要的关键风险管理问题和主题。除了针对合规官,MLRO,MLCO和其他风险管理专业人员之外,它还针对高级管理层和董事会成员,他们希望了解更多关于组织内风险控制职能的期望。该计划由来自英国的主题专家讲授。

该计划的主要学习目标是使与会者掌握足够的知识,客观地评估其组织现有风险管理控制和实践的充分性,并进行适当的改进。
mlbankingr机器学习用于银行业务(使用R)28小时在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。R将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。

受众

- 开发人员
- 数据科学家
- 具有技术背景的银行专业人士

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
chaincoreChain Core: Issue Financial Assets on Permissioned Blockchain Infrastructure7小时Chain Core是一个用Go编写的开源平台,允许财务公司运行区块链网络或连接到其他网络,以通过区块链转移金融资产。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习Blockchain和分布式账本背后的核心原则,因为他们使用Chain Core Developer Edition构建原型区块链网络。 在培训结束后,参与者将能够: 操作并参与经过许可的区块链网络了解Chain Core的关键概念,包括加密保护的多数据集共享分类帐将数字资产直接发放给托管人,然后他们可以实时将其转让给对方,而无需交易中介发行代表价值单位的数字资产,例如货币,债券,证券,IOU或忠诚点是Chain的高级语言,常春藤和常春藤游乐场,以表达保护区块链价值的合同。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
kdbplusandqkdb+ and q: Analyze Time Series Data21小时kdb +是一个内存中,面向列的数据库,q是其内置的,基于向量的解释语言。在kdb +中,表是矢量的列,q用于对表数据执行操作,就好像它是一个列表。 kdb +和q通常用于高频交易,并受到主要金融机构的欢迎,包括高盛,摩根士丹利,美林证券,摩根大通等。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用kdb +和q创建时间序列数据应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 了解面向行的数据库和面向列的数据库之间的区别选择数据,编写脚本并创建功能来执行高级分析分析时间序列数据,如股票和商品交易所数据使用kdb +的内存功能可以高速存储,分析,处理和检索大型数据集考虑函数和数据的级别高于非向量语言中常见的标准函数(参数)方法探索其他对时间敏感的kdb +应用程序,包括能源交易,电信,传感器数据,日志数据以及机器和网络使用情况监控 听众 开发商数据库工程师数据科学家数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
CRSCRS: Getting Started with Foreign Financial Reporting and Automatic Exchange of Information14小时通用报告标准(CRS)是一项经合组织标准,它呼吁国际司法管辖区从其金融机构获取信息,并每年自动与其他司法管辖区交换信息。该标准要求所有报告均以CRS XML格式以电子方式发送。 要解决与文件准备以及不完整或不准确的记录信息相关的错误,可以创建CRS状态消息XML架构来检查CRS XML架构文件中的文件和记录错误。 在这次培训中,参与者将学习 CRS XML Schema和CRS Status Message XML Schema的基本结构处理这些文件的步骤将Excel文件转换为XML模式文件的步骤提交各自管辖权的步骤 听众 金融机构经理监管合规经理和顾问税务管理员 IT支持工程师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
matlabfundamentalsfinanceMATLAB基础 + MATLAB用于财务工作35小时本课程提供了MATLAB技术计算环境的全面介绍,及使用MATLAB进行金融应用的介绍。本课程面向初级使用者及有意复习相关知识的使用者。不需有编程经验或MATLAB知识。在整个课程中探讨数据分析、可视化、建模、编程等主题。主题包括:

- 使用MATLAB用户界面
- 输入命令并创建变量
- 分析向量和矩阵
- 可视化矢量和矩阵数据
- 使用数据文件
- 处理数据类型
- 使用脚本自动执行命令
- 用逻辑和流控制编写程序
- 写作功能
- 使用金融工具箱进行定量分析
structprodsOverview of Structured Products14小时结构化产品是由多个组件组成的投资。
complcn1Management of Compliance Risk in China21小时听众

所有在中华人民共和国开展业务的公司需要具备合规性和风险管理知识的员工。

它可以根据具体的区域法律进行调整(例如,公司总部设在德国,但在中国运营)。

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 实例探究
- 例子

课程目标

在本课程结束时,代表们将能够:

- 了解合规性的主要方面以及为管理与之相关的风险所做的国家和国际努力
- 定义公司及其员工可能建立合规风险管理框架的方式
- 详细说明合规官和洗钱报告官的角色以及如何将它们整合到一个企业中
- 了解金融犯罪中的其他“热点” - 特别是与国际商务,离岸中心和高净值客户有关的热点
finmrktsFinancial Markets14小时本入门课程将为参与者提供一流的关于主要金融市场及其目的,功能,主要活动及其监管的详细工作知识。它旨在进行部分复习,部分教育和部分挑战,以便所有代表都能从中获得最大收益。反馈和讨论将在整个会议期间积极鼓励,这些会议旨在进行互动而不仅仅是被动的和事实的。 主要职能是确保完成后,所有课程代表将具备更好的装备来处理客户及其持续需求,并将他们正在交易和参与的服务和市场置于背景中。
ibspInvestment Banking: Introduction to Structured Products21小时结构化产品简介本课程的目的是向代表介绍投资银行业务中使用的结构化产品。课程结束后,所有代表都将具备有关该主题的工作知识,并能够回答什么是结构化产品? 为什么发布它们? 发行人和投资者如何受益? 你如何构建和定价一系列衍生产品? 生产结构性金融产品的风险和成本是什么? 什么是嵌入式衍生品? 什么是异国情调的选择? 什么是定价和对冲考虑?
cbpstCorporate Banking: Products, Strategies and Trends21小时背景尽管“优秀”专业投资银行明显消亡,但企业和投资银行的服务和技能既没有被抛弃,也没有消失。如果你知道你在做什么,那么高盛和巴克莱资本都已证明毫无疑问可以创造出高额利润。 目标这个为期三天的研讨会课程旨在为企业财务专家和参与公司财务和规划的人员提供一个实际的,亲身体验当前市场上真正发生的事情的课程。仅仅熟悉术语表是不够的,因为许多服务已经被撤回。本课程将帮助代表们确定真正的客户需求,并向他们展示如何提供可行的合理解决方案。 方法结合使用案例研究和小组讨论的车间风格演示。
excelfinFinancial analysis in Excel14小时在培训期间,将使用Excel的高级功能介绍财务分析的问题。

本课程面向金融分析师,会计师和所有希望通过财务分析问题扩展技能电子表格的人员。
rcbdRetail and Commercial Banking Delivery Channel Masterclass21小时听众本课程适合所有需要深入了解以下方面的战略理解的高级管理人员: 零售和商业银行业务交付渠道关系管理:银行与客户;管理前线人员更换管理层课程的格式该课程使用以下刺激性组合提供: 幻灯片演示文稿促进讨论和讨论练习和案例研究在课程结束时,代表们将能够: 解释零售和商业银行业务的战略要素详细定义和理解以下综合战略要求: 前提位置和设计交付渠道 - 客户可以与银行互动的不同方式产品创造,营销和销售客户细分和体验员工招聘,培训和绩效发展了解从需求识别到交付给客户的新产品开发流程解释所有创造,发展和加强所有关系的重要性: 银行与客户之间的关系世行管理层与员工之间的关系提供卓越的客户服务与实现目标相关联应用普遍接受的变更管理原则欣赏客户在当今高度灵活的市场中所需的零售和商业银行业务的“国际化维度”
corpgovCorporate Governance7小时听众

所有员工都需要具备公司治理的工作知识

课程形式

高度互动的组合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 例子
- 演习
- 实例探究
finmarketstradingFinancial Markets and Trading14小时在这种有指导意义的现场培训中,与会者将了解金融市场的主要特征以及这些市场的交易方式。我们首先概述金融市场和术语,交易术语以及用于描述其活动的惯例。然后我们看看为什么投资各种金融工具和如何投资。其中一些具体议题包括交易策略,风险管理和现实案例研究,以检查投资金融市场背后的人员,机构和策略。 听众 业务经理 课程的格式 部分讲座,部分讨论和简单练习

近期金融培训课程

课程日期价格【远程 / 传统课堂】
Financial Markets - 北京 - 创而新大厦星期二, 2018-10-09 09:30¥17750 / ¥20950
Stock Exchange and Investment - 上海 - 上海中区广场星期三, 2018-10-10 09:30¥10770 / ¥13560
Expert Advisor Programming - 北京 - 数码大厦星期一, 2018-10-15 09:30¥12250 / ¥14450
Project Risk Management - 钰海环球金融中心星期一, 2018-10-22 09:30¥8590 / ¥9790
Governance, Risk Management & Compliance (GRC) Fundamentals - 北京盈科中心星期二, 2018-11-13 09:30¥30130 / ¥33730
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促销课程

课程 地址 日期 价格【远程 / 传统课堂】
Applied Machine Learning 北京盈科中心 星期三, 2018-09-26 09:30 ¥16092 / ¥18892
Managing Business Logic with Drools 苏州 - 晋合广场 星期一, 2018-11-05 09:30 ¥16200 / ¥19200
Building Web Applications with Drupal 7, Views, Fields and Panels 北京 - 创而新大厦 星期二, 2018-12-04 09:30 ¥16362 / ¥19562
Apache Tomcat Administration 北京 - 创而新大厦 星期三, 2018-12-12 09:30 ¥24129 / ¥28329
Scrum for Managers and Executives 北京 - 数码大厦 星期五, 2019-02-01 09:30 ¥8757 / ¥10957

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