金融培训课程 | Finance培训课程

金融培训课程

由教师指导的本地财务培训课程通过互动讨论和案例研究展示财务和会计的基础知识。财务培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场培训可以在当地的客户场所进行中国或者在NobleProg的企业培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg - 您当地的培训机构

客户评论

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金融课程大纲

代码名字时长概览
pricestratA Practical Guide to Successful Pricing Strategies7小时你为什么要参加?

我们在日益全球化的市场中生活和工作,我们需要在每个转折点提供机会。然而,随着这些机会的增加,竞争加剧,大多数复杂性仍然存在。了解为您的产品或服务寻找和选择最合适和最具竞争力的价格的最佳方法对于任何业务的成功和发展至关重要。您在培训期间获得的知识,技术和策略将使您能够提高业务的盈利能力和效率。

将理论付诸实践:

这个为期1天的培训课程背后的目的是简化和解释成功的定价策略。您将使我们的活动更有信心,更积极地继续和拓展您的业务。我们将为您提供策略和最佳实践示例,以改进和扩展您的定价知识,并使您的计划和目标成为现实。

谁应该参加?

本课程面向销售经理,营销经理,产品经理,客户经理,定价分析师和总经理。对于不熟悉定价或对主题经验有限的高管而言,此课程也至关重要。
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习R编程的基本原理,因为他们使用财务示例在R中编码。 在培训结束后,参与者将能够: 了解R编程的基础知识使用R来操纵他们的数据来执行基本的财务操作 听众 程序员财务专家 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
mlbankingr机器学习用于银行业务(使用R)28小时在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。R将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。

受众

- 开发人员
- 数据科学家
- 具有技术背景的银行专业人士

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
mlbankingpython_机器学习用于银行业务(使用Python)21小时在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。Python将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。

受众

- 开发人员
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
exceladvreportingExcel for Advanced Financial Reporting7小时在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用Excel来优化财务报表的报告流程。 在培训结束后,参与者将能够: 优化报告创建过程准备数据透视表和基于公式的报告使用开放式数据库连接(ODBC)和联机分析处理(OLAP)从各种数据源导入数据使用表格和数据透视表来创建财务报告和分析自动执行报告中涉及的流程将验证结构构建到电子表格报告中掌握格式化财务报告的Excel快捷方式实施Excel模板以提高生产力减少错误,简化报告流程并提高报告的质量 听众 有经验的Excel用户会计人员财务专家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 可以使用不同版本的Excel(Excel 2007,Excel 2010等)教授本课程。要申请特定版本,请联系我们安排。
pythonfinancePython用于财务工作35小时Python是一门在金融行业拥有巨大声望的编程语言。最大的投资银行和对冲基金正在使用它来构建包括核心交易项目及风险管理系统在内的广泛的金融应用。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用Python开发实际的应用程序以解决一些特定的财务相关的问题。

在本次培训结束后,参与者将能够:

- 了解Python编程语言的基础知识
- 下载、安装和维护用Python创建财务应用程序的最佳开发工具
- 选择和利用最合适的Python软件包和编程技术来组织、可视化和分析从各种来源(CSV、Excel、数据库、网站等)得来的财务数据。
- 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等相关问题的应用程序
- 故障排除、集成部署和优化他们的应用程序

受众

- 开发人员
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意事项

- 该培训旨在为金融专业人士所面对的一些原则问题提供解决方案。但是,如果您有一个特定的主题、工具或技术想要附加或详细说明,请联系我们以作安排。
rforfinanceR Programming for Finance28小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。 在培训结束后,参与者将能够: 了解R编程语言的基础知识选择和利用R软件包和技术来组织,可视化和分析来自各种来源(CSV,Excel,数据库,网络等)的财务数据。 构建解决与资产配置,风险分析,投资表现等相关问题的应用程序排除故障,集成部署和优化R应用程序 听众 开发商分析师宽客 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 此培训旨在为金融专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是,如果您有特别的主题,工具或技术需要进一步追加或详细说明,请联系我们安排。
mlfinancepython机器学习用于金融领域(使用Python)21小时机器学习是人工智能的一个分支,指计算机可以在不被明确编程的情况下学习。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决财务的现实问题。Python将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些团队项目以将所学知识运用到实践中。

在本次培训结束后,参与者将能够:

- 了解机器学习的基本概念
- 了解机器学习在金融领域的应用和使用
- 使用Python机器学习开发自己的算法交易策略

受众

- 开发人员
- 数据科学家

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
rfintradingFinancial Trading with R21小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导意义的现场培训中,参与者将学习金融交易的基本知识,因为他们将通过使用quantstrat构建和实施R中的基本交易策略和行动。 在培训结束后,参与者将能够: 理解交易中的基本概念使用R创建和实施他们的第一个交易策略使用R分析其策略的性能 听众 程序员财务专家 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
chaincoreChain Core: Issue Financial Assets on Permissioned Blockchain Infrastructure7小时Chain Core是一个用Go编写的开源平台,允许财务公司运行区块链网络或连接到其他网络,以通过区块链转移金融资产。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习Blockchain和分布式账本背后的核心原则,因为他们使用Chain Core Developer Edition构建原型区块链网络。 在培训结束后,参与者将能够: 操作并参与经过许可的区块链网络了解Chain Core的关键概念,包括加密保护的多数据集共享分类帐将数字资产直接发放给托管人,然后他们可以实时将其转让给对方,而无需交易中介发行代表价值单位的数字资产,例如货币,债券,证券,IOU或忠诚点是Chain的高级语言,常春藤和常春藤游乐场,以表达保护区块链价值的合同。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习R中的高级编程概念,因为他们使用财务示例在R中编码。 在培训结束后,参与者将能够: 实施先进的R编程技术使用R来操纵他们的数据来执行更高级的财务操作 听众 程序员财务专家 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,学员将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业的现实问题。 R将被用作编程语言。 参与者首先要学习的关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用它们来完成一些团队项目来将他们的知识付诸实践。 在培训结束后,参与者将能够: 理解机器学习的基本概念了解机器学习在金融领域的应用和使用使用R机器学习开发自己的算法交易策略听众开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过建立深度学习股票价格预测模型来实施R的金融深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解金融深度学习的应用和使用使用R来创建融资的深度学习模型利用R建立自己的深度学习股票价格预测模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 Python是一种高级编程语言,因其清晰的语法和代码可读性而闻名。 在这种有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何通过创建深度学习信用风险模型来实施使用Python的银行业深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解深度学习在银行业务中的应用和使用使用Python,Keras和TensorFlow为银行创建深度学习模型使用Python构建自己的深度学习信用风险模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过建立深度学习信用风险模型来实施银行使用R的深度学习模式。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解深度学习在银行业务中的应用和使用使用R为银行创建深度学习模型使用R构建自己的深度学习信用风险模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 Python是一种高级编程语言,因其清晰的语法和代码可读性而闻名。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过创建深度学习股票价格预测模型来实现使用Python进行融资的深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解金融深度学习的应用和使用使用Python,Keras和TensorFlow为财务创建深度学习模型使用Python构建自己的深度学习股票价格预测模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
finmarketstradingFinancial Markets and Trading14小时在这种有指导意义的现场培训中,与会者将了解金融市场的主要特征以及这些市场的交易方式。我们首先概述金融市场和术语,交易术语以及用于描述其活动的惯例。然后我们看看为什么投资各种金融工具和如何投资。其中一些具体议题包括交易策略,风险管理和现实案例研究,以检查投资金融市场背后的人员,机构和策略。 听众 业务经理 课程的格式 部分讲座,部分讨论和简单练习
gnucashGnuCash for Business Accounting7小时GnuCash是一个开源,双重入场的财务会计应用程序。 在这个有指导性的现场培训中,参与者将学习如何使用GnuCash来管理商业会计和财务项目和任务。 在培训结束后,参与者将能够: 管理财务和会计任务,包括发票,结算,付款,增值税,报告等。 跟踪银行账户,股票,收入和支出跟踪多部门业务中的多个账户使用GnuCash来管理多币种业务账户 听众 会计师簿记企业主 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
kdbplusandqkdb+ and q: Analyze Time Series Data21小时kdb +是一个内存中,面向列的数据库,q是其内置的,基于向量的解释语言。在kdb +中,表是矢量的列,q用于对表数据执行操作,就好像它是一个列表。 kdb +和q通常用于高频交易,并受到主要金融机构的欢迎,包括高盛,摩根士丹利,美林证券,摩根大通等。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用kdb +和q创建时间序列数据应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 了解面向行的数据库和面向列的数据库之间的区别选择数据,编写脚本并创建功能来执行高级分析分析时间序列数据,如股票和商品交易所数据使用kdb +的内存功能可以高速存储,分析,处理和检索大型数据集考虑函数和数据的级别高于非向量语言中常见的标准函数(参数)方法探索其他对时间敏感的kdb +应用程序,包括能源交易,电信,传感器数据,日志数据以及机器和网络使用情况监控 听众 开发商数据库工程师数据科学家数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
amlctfAnti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)14小时听众所有需要反洗钱/反恐怖主义基金及其预防工作知识的高级管理人员 - 以及对其他相关和当前金融犯罪问题的认识; 课程的格式以下组合: 便利的讨论幻灯片演示文稿实例探究例子课程目标在本课程结束时,代表们将能够: 解释如何防止AML和CTF 了解反洗钱和周大福的主要方面,因为它们适用于他们的公司以及国家和国际上正在努力对付它们的努力确定公司及其员工应如何保护自己免受洗钱和恐怖融资风险详细说明公司如何成为洗钱和恐怖融资的目标:并解释哪些“红旗”可能有助于他们识别,防范和报告任何(可疑或实际的)犯罪活动理解金融犯罪中的其他“热点”
finmrktsFinancial Markets14小时本入门课程将为参与者提供一流的关于主要金融市场及其目的,功能,主要活动及其监管的详细工作知识。它旨在进行部分复习,部分教育和部分挑战,以便所有代表都能从中获得最大收益。反馈和讨论将在整个会议期间积极鼓励,这些会议旨在进行互动而不仅仅是被动的和事实的。 主要职能是确保完成后,所有课程代表将具备更好的装备来处理客户及其持续需求,并将他们正在交易和参与的服务和市场置于背景中。
mancompriskCompliance and the Management of Compliance Risk21小时Audiance

所有需要具备合规性和风险管理知识的员工

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 实例探究
- 例子

课程目标

在本课程结束时,代表们将能够:

- 了解合规性的主要方面以及为管理与之相关的风险所做的国家和国际努力
- 定义公司及其员工可能建立合规风险管理框架的方式
- 详细说明合规官和洗钱报告官的角色以及如何将它们整合到一个企业中
- 了解金融犯罪中的其他“热点” - 特别是与国际商务,离岸中心和高净值客户有关的热点
compmlroThe Compliance and MLRO Refresher Programme7小时合规性和MLRO复习计划审查了在当今高度监管的环境中至关重要的关键风险管理问题和主题。除了针对合规官,MLRO,MLCO和其他风险管理专业人员之外,它还针对高级管理层和董事会成员,他们希望了解更多关于组织内风险控制职能的期望。该计划由来自英国的主题专家讲授。

该计划的主要学习目标是使与会者掌握足够的知识,客观地评估其组织现有风险管理控制和实践的充分性,并进行适当的改进。
corpgovCorporate Governance7小时听众

所有员工都需要具备公司治理的工作知识

课程形式

高度互动的组合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 例子
- 演习
- 实例探究
crmclCredit Risk Management for Consumer Lending21小时听众新任个人贷款经理支持负责收集和解释贷款经理信息的工作人员负责管理呆坏账的工作人员,他们需要了解导致贷款的决策过程的工作知识向个人客户贷款 - 消费者贷款 - 要求对个人贷款建议进行评估时具备高水平的技能。 在许多情况下,它没有传统上与公司借贷 - 资产负债表,损益表等相关的财务信息来源 - 而更多地依赖于客户与贷方之间建立的信任关系。 到本课程结束时,个人客户的贷方将能够: 了解评估个人客户贷款主张的过程利用这一过程来达成同意贷款的逻辑决策或以可靠的理由拒绝它管理和控制个人贷款组合,尽可能确保全部偿还所有贷款。 (记住,没有完全无风险的贷款!) 与客户建立融洽关系(尽力!)确保所有贷款全部偿还
excelfinFinancial analysis in Excel14小时在培训期间,将使用Excel的高级功能介绍财务分析的问题。

本课程面向金融分析师,会计师和所有希望通过财务分析问题扩展技能电子表格的人员。
ibspInvestment Banking: Introduction to Structured Products21小时结构化产品简介本课程的目的是向代表介绍投资银行业务中使用的结构化产品。课程结束后,所有代表都将具备有关该主题的工作知识,并能够回答什么是结构化产品? 为什么发布它们? 发行人和投资者如何受益? 你如何构建和定价一系列衍生产品? 生产结构性金融产品的风险和成本是什么? 什么是嵌入式衍生品? 什么是异国情调的选择? 什么是定价和对冲考虑?
complcn1Management of Compliance Risk in China21小时听众

所有在中华人民共和国开展业务的公司需要具备合规性和风险管理知识的员工。

它可以根据具体的区域法律进行调整(例如,公司总部设在德国,但在中国运营)。

课程形式

结合:

- 促进讨论
- 幻灯片演示文稿
- 实例探究
- 例子

课程目标

在本课程结束时,代表们将能够:

- 了解合规性的主要方面以及为管理与之相关的风险所做的国家和国际努力
- 定义公司及其员工可能建立合规风险管理框架的方式
- 详细说明合规官和洗钱报告官的角色以及如何将它们整合到一个企业中
- 了解金融犯罪中的其他“热点” - 特别是与国际商务,离岸中心和高净值客户有关的热点
CRSCRS: Getting Started with Foreign Financial Reporting and Automatic Exchange of Information14小时通用报告标准(CRS)是一项经合组织标准,它呼吁国际司法管辖区从其金融机构获取信息,并每年自动与其他司法管辖区交换信息。该标准要求所有报告均以CRS XML格式以电子方式发送。 要解决与文件准备以及不完整或不准确的记录信息相关的错误,可以创建CRS状态消息XML架构来检查CRS XML架构文件中的文件和记录错误。 在这次培训中,参与者将学习 CRS XML Schema和CRS Status Message XML Schema的基本结构处理这些文件的步骤将Excel文件转换为XML模式文件的步骤提交各自管辖权的步骤 听众 金融机构经理监管合规经理和顾问税务管理员 IT支持工程师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
intrcgovIntegrated Risk & Corporate Governance35小时概观在全球范围内,监管机构越来越多地将银行承担的风险与需要持有的资金数量联系起来,银行和金融服务越来越多地通过基于风险的管理实践进行管理。银行,他们的产品,法规和全球市场变得越来越复杂,在有效的风险管理中带来越来越大的挑战。过去五年银行业危机的一个重要教训是风险高度一体化,并有效管理风险,银行必须了解这些相互作用。 主要功能包括: 目前基于风险的规定的解释详细审查银行面临的主要风险采用企业方法在整个组织中整合风险管理的行业最佳实践利用治理技术建立一个集团文化,确保每个人都能够根据银行的战略目标积极管理风险未来风险管理者可能面临的挑战。 本课程将广泛使用案例研究,旨在探索,检查和强化五天内涵盖的概念和想法。在整个课程中将使用银行的历史事件来突出显示他们未能如何管理他们可能采取的风险和行动以防止损失。 目标本课程的目标是帮助银行管理层提供适当的综合策略,以管理当今国际银行业环境中复杂且不断变化的风险和法规。具体而言,本课程旨在让高级管理层了解: 金融业内的主要风险和主要的国际风险管理如何管理银行的资产和负债,同时最大化回报风险类型之间的相互作用以及银行如何使用综合方法进行管理公司治理和管理利益相关者不同利益的最佳实践方法如何发展风险治理文化,作为减少不必要的风险承担的工具谁应该参加这个研讨会本课程面向那些对综合风险管理,高级管理层负责任的战略风险管理或者希望进一步理解企业风险管理的人员。它可以用来: 董事会级银行管理高级经理高级风险经理和分析师高级主管和负责战略风险管理的风险管理人员内部审计师监管和合规人员财务专业人员资产和负债经理和分析师监管机构和监管专业人员银行和风险管理行业的供应商和顾问公司治理和风险治理经理。

近期金融培训课程

课程日期价格【远程 / 传统课堂】
Deep Learning for Finance (with R) - 厦门 - 国际银行大厦星期一, 2019-04-01 09:30¥38200 / ¥43600
Deep Learning for Finance (with R) - 北京 - 创而新大厦星期一, 2019-04-08 09:30¥38200 / ¥42400
Deep Learning for Finance (with R) - 上海 - 六八八广场星期一, 2019-04-22 09:30¥38200 / ¥38400
Deep Learning for Finance (with R) - 厦门 - 国际银行大厦星期一, 2019-06-03 09:30¥38200 / ¥43600
Deep Learning for Finance (with R) - 上海 - 六八八广场星期一, 2019-06-17 09:30¥38200 / ¥38400
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促销课程

课程地址日期价格【远程 / 传统课堂】
Android Security 苏州 - 晋合广场星期二, 2019-01-29 09:30¥18774 / ¥20174
Scrum for Managers and Executives北京 - 数码大厦星期五, 2019-02-01 09:30¥8757 / ¥9957
Python用于财务工作天津中心星期一, 2019-02-11 09:30¥42975 / ¥46675
Analyzing Big Financial Data with Python海南 - 三亚福朋喜来登酒店星期一, 2019-05-20 09:30¥42975 / ¥43175
Embedded C Application Design Principles北京 - 创而新大厦星期一, 2019-05-27 09:30¥19485 / ¥21685

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