课程大纲

Kubiya AI 简介

  • Kubiya AI 概述
  • 主要功能和优势
  • DevOps 中的用例

Kubiya AI 的设置

  • 安装和配置
  • 环境设置
  • 初始设置和配置

基本用例和应用

  • 自动化日常任务
  • 使用 Kubiya AI 进行监控和警报
  • 增强 CI/CD 流水线

将 Kubiya AI 与现有 DevOps 工具集成

  • 与 CI/CD 工具集成(Jenkins、GitLab CI 等)
  • 与云平台连接(AWS、Azure、GCP)
  • 在容器编排工具中使用 Kubiya AI(Kubernetes、Docker)

高级配置和自定义

  • 高级工作流自动化
  • 根据特定需求自定义 Kubiya AI
  • 安全性和合规性考虑

实践项目

  • 实际项目设置
  • 实际操作和测试
  • 故障排除和优化

总结与后续步骤

要求

  • 了解 DevOps 原则
  • 具备 CI/CD 流水线经验
  • 具备云基础设施的基础知识

目标受众

  • DevOps 专业人士
  • IT 经理
  • 系统管理员
 14 小时

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