课程大纲

CI/CD 管道和 Kubiya AI 简介

  • CI/CD 概念和流程概述
  • Kubiya AI 简介及其在 DevOps 自动化中的作用
  • 探索 Kubiya AI 的主要功能

将 Kubiya AI 与流行的 CI/CD 工具整合

  • 使用 Jenkins 设置 Kubiya AI
  • 将 Kubiya AI 与 GitLab CI 集成
  • 将 Kubiya AI 与基于 Docker 的管道连接起来

使用 Kubiya AI 自动执行 CI/CD 管道任务

  • AI 驱动的自动化,适用于构建、测试和部署阶段
  • 通过 AI 自动化减少人工干预
  • 简化管道管理和故障排除

使用 AI 监控和管理 CI/CD 管道

  • 即时监控管道运行状况
  • 使用 AI 分析主动检测问题
  • 自动通知和问题解决工作流程

CI/CD 管道中的高级 AI 应用程式

  • AI 驱动的资源分配优化
  • 管道故障的预测分析
  • CI/CD 管道中基于 AI 的异常检测

使用 AI 增强 CI/CD 管道安全性

  • 利用 AI 检测安全漏洞
  • 使用 AI 增强代码审查流程
  • 通过自动化 AI 驱动的检查确保合规性

使用 AI 扩展 CI/CD 管道

  • 使用 AI 管理大规模 DevOps 环境
  • 自动扩展 CI/CD 基础设施
  • 生产中支援 AI 的可扩充性的案例研究

总结和后续步骤

要求

  • 对 CI/CD 管道有基本的了解
  • 使用 DevOps 个工具的经验(例如,Jenkins、GitLab)
  • 熟悉自动化流程

观众

  • DevOps 名工程师
  • CI/CD 管道管理员
  • 基础设施自动化专业人员
 14 小时

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类