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课程大纲
CI/CD流水线与Kubiya AI简介
- CI/CD概念与流程概述
- Kubiya AI简介及其在DevOps自动化中的作用
- 探索Kubiya AI的关键特性
将Kubiya AI与流行的CI/CD工具集成
- 在Jenkins中设置Kubiya AI
- 将Kubiya AI与GitLab CI集成
- 将Kubiya AI与基于Docker的流水线连接
使用Kubiya AI自动化CI/CD流水线任务
- AI驱动的构建、测试和部署阶段自动化
- 通过AI自动化减少手动干预
- 简化流水线管理与故障排除
使用AI监控和管理CI/CD流水线
- 实时监控流水线健康状态
- 使用AI分析进行主动问题检测
- 自动化通知与问题解决流程
CI/CD流水线中的高级AI应用
- AI驱动的资源分配优化
- 预测流水线故障的分析
- CI/CD流水线中的AI异常检测
使用AI增强CI/CD流水线安全性
- 利用AI检测安全漏洞
- 使用AI增强代码审查流程
- 通过AI驱动的自动化检查确保合规性
使用AI扩展CI/CD流水线
- 使用AI管理大规模DevOps环境
- 自动化CI/CD基础设施的扩展
- AI支持的生产环境扩展案例研究
总结与下一步
要求
- 对CI/CD管道的基本理解
- 有使用DevOps工具的经验(如Jenkins、GitLab)
- 熟悉自动化流程
受众
- DevOps工程师
- CI/CD管道经理
- 基础设施自动化专业人员
14 小时
客户评论 (1)
有许多实用练习,由培训师监督和协助。
Aleksandra - Fundacja PTA
课程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
机器翻译