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课程大纲
CI/CD 管道和 Kubiya AI 简介
- CI/CD 概念和流程概述
- Kubiya AI 简介及其在 DevOps 自动化中的作用
- 探索 Kubiya AI 的主要功能
将 Kubiya AI 与流行的 CI/CD 工具整合
- 使用 Jenkins 设置 Kubiya AI
- 将 Kubiya AI 与 GitLab CI 集成
- 将 Kubiya AI 与基于 Docker 的管道连接起来
使用 Kubiya AI 自动执行 CI/CD 管道任务
- AI 驱动的自动化,适用于构建、测试和部署阶段
- 通过 AI 自动化减少人工干预
- 简化管道管理和故障排除
使用 AI 监控和管理 CI/CD 管道
- 即时监控管道运行状况
- 使用 AI 分析主动检测问题
- 自动通知和问题解决工作流程
CI/CD 管道中的高级 AI 应用程式
- AI 驱动的资源分配优化
- 管道故障的预测分析
- CI/CD 管道中基于 AI 的异常检测
使用 AI 增强 CI/CD 管道安全性
- 利用 AI 检测安全漏洞
- 使用 AI 增强代码审查流程
- 通过自动化 AI 驱动的检查确保合规性
使用 AI 扩展 CI/CD 管道
- 使用 AI 管理大规模 DevOps 环境
- 自动扩展 CI/CD 基础设施
- 生产中支援 AI 的可扩充性的案例研究
总结和后续步骤
要求
- 对 CI/CD 管道有基本的了解
- 使用 DevOps 个工具的经验(例如,Jenkins、GitLab)
- 熟悉自动化流程
观众
- DevOps 名工程师
- CI/CD 管道管理员
- 基础设施自动化专业人员
14 小时
客户评论 (1)
有许多实用练习,由培训师监督和协助。
Aleksandra - Fundacja PTA
课程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
机器翻译