课程大纲

Kubiya AI与企业DevOps简介

  • Kubiya AI在企业级DevOps中的能力概述
  • 自动化企业DevOps的挑战
  • AI在现代企业基础设施中的作用

Kubiya AI的高级定制

  • 为企业工作流配置Kubiya AI
  • 根据企业需求定制AI驱动的流水线
  • 实施自定义规则和自动化逻辑

将Kubiya AI与CI/CD工具链集成

  • 将Kubiya AI与Jenkins、GitLab、Ansible等工具连接
  • AI增强的流水线监控与管理
  • 处理企业特定的CI/CD用例

使用Kubiya AI增强安全性与合规性

  • AI驱动的安全检查与威胁检测
  • 使用AI确保企业政策合规
  • 在AI驱动的工作流中保护数据与访问

使用Kubiya AI扩展DevOps自动化

  • 通过AI优化资源分配
  • 自动化企业级部署
  • 在多个环境中扩展AI驱动的DevOps

监控与优化DevOps流水线

  • 使用Kubiya AI进行实时流水线监控
  • AI驱动的工作流与流程优化
  • 最小化停机时间并自动化事件响应

AI在企业DevOps中的未来趋势

  • DevOps自动化中的新兴AI技术
  • 大规模AI集成的挑战与机遇
  • AI驱动企业DevOps的未来展望

总结与下一步

要求

  • DevOps实践与工具的高级知识
  • CI/CD管道管理的经验
  • 熟悉企业基础设施与安全协议

受众

  • 企业DevOps团队
  • IT架构师
 14 小时

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