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课程大纲
Kubiya AI与企业DevOps简介
- Kubiya AI在企业级DevOps中的能力概述
- 自动化企业DevOps的挑战
- AI在现代企业基础设施中的作用
Kubiya AI的高级定制
- 为企业工作流配置Kubiya AI
- 根据企业需求定制AI驱动的流水线
- 实施自定义规则和自动化逻辑
将Kubiya AI与CI/CD工具链集成
- 将Kubiya AI与Jenkins、GitLab、Ansible等工具连接
- AI增强的流水线监控与管理
- 处理企业特定的CI/CD用例
使用Kubiya AI增强安全性与合规性
- AI驱动的安全检查与威胁检测
- 使用AI确保企业政策合规
- 在AI驱动的工作流中保护数据与访问
使用Kubiya AI扩展DevOps自动化
- 通过AI优化资源分配
- 自动化企业级部署
- 在多个环境中扩展AI驱动的DevOps
监控与优化DevOps流水线
- 使用Kubiya AI进行实时流水线监控
- AI驱动的工作流与流程优化
- 最小化停机时间并自动化事件响应
AI在企业DevOps中的未来趋势
- DevOps自动化中的新兴AI技术
- 大规模AI集成的挑战与机遇
- AI驱动企业DevOps的未来展望
总结与下一步
要求
- DevOps实践与工具的高级知识
- CI/CD管道管理的经验
- 熟悉企业基础设施与安全协议
受众
- 企业DevOps团队
- IT架构师
14 小时
客户评论 (1)
有许多实用练习,由培训师监督和协助。
Aleksandra - Fundacja PTA
课程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
机器翻译