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课程大纲
Kubiya AI与企业DevOps简介
- Kubiya AI在企业级DevOps中的功能概述。
- 自动化企业DevOps中的挑战。
- AI在现代企业基础设施中的作用。
Kubiya AI的高级定制
- 为企业工作流配置Kubiya AI。
- 根据企业需求定制AI驱动的管道。
- 实施自定义规则和自动化逻辑。
将Kubiya AI与CI/CD工具链集成
- 将Kubiya AI与Jenkins、GitLab、Ansible等工具连接。
- AI增强的管道监控与管理。
- 处理企业特定的CI/CD用例。
使用Kubiya AI增强安全性与合规性
- AI驱动的安全检查与威胁检测。
- 使用AI确保企业政策合规。
- 在AI驱动的工作流中保护数据与访问。
使用Kubiya AI扩展DevOps自动化
- 通过AI优化资源分配。
- 自动化企业级部署。
- 在多个环境中扩展AI驱动的DevOps。
监控与优化DevOps管道
- 使用Kubiya AI进行实时管道监控。
- AI驱动的工作流与流程优化。
- 最小化停机时间并自动化事件响应。
企业DevOps中AI的未来趋势
- DevOps自动化中的新兴AI技术。
- 大规模AI集成中的挑战与机遇。
- AI驱动企业DevOps的未来展望。
总结与下一步
要求
- 具备DevOps实践和工具的高级知识。
- 具备CI/CD管道管理经验。
- 熟悉企业基础设施和安全协议。
受众
- 企业DevOps团队。
- IT架构师。
14 小时
客户评论 (1)
有许多实用练习,由培训师监督和协助。
Aleksandra - Fundacja PTA
课程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
机器翻译