课程大纲

Kubiya AI与企业DevOps简介

  • Kubiya AI在企业级DevOps中的功能概述。
  • 自动化企业DevOps中的挑战。
  • AI在现代企业基础设施中的作用。

Kubiya AI的高级定制

  • 为企业工作流配置Kubiya AI。
  • 根据企业需求定制AI驱动的管道。
  • 实施自定义规则和自动化逻辑。

将Kubiya AI与CI/CD工具链集成

  • 将Kubiya AI与Jenkins、GitLab、Ansible等工具连接。
  • AI增强的管道监控与管理。
  • 处理企业特定的CI/CD用例。

使用Kubiya AI增强安全性与合规性

  • AI驱动的安全检查与威胁检测。
  • 使用AI确保企业政策合规。
  • 在AI驱动的工作流中保护数据与访问。

使用Kubiya AI扩展DevOps自动化

  • 通过AI优化资源分配。
  • 自动化企业级部署。
  • 在多个环境中扩展AI驱动的DevOps。

监控与优化DevOps管道

  • 使用Kubiya AI进行实时管道监控。
  • AI驱动的工作流与流程优化。
  • 最小化停机时间并自动化事件响应。

企业DevOps中AI的未来趋势

  • DevOps自动化中的新兴AI技术。
  • 大规模AI集成中的挑战与机遇。
  • AI驱动企业DevOps的未来展望。

总结与下一步

要求

  • 具备DevOps实践和工具的高级知识。
  • 具备CI/CD管道管理经验。
  • 熟悉企业基础设施和安全协议。

受众

  • 企业DevOps团队。
  • IT架构师。
 14 小时

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