matlabpredanalytics
21 小时 通常来说是3天，包括中间休息。
预测性分析是使用数据分析来预测未来的过程。此过程使用数据以及数据挖掘、统计和机器学习技术创建可用来预测未来事件的预测模型。
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Matlab建立预测模型，并将其应用于大样本数据集，以根据数据预测未来事件。
在培训结束后，参与者将能够：
受众
课程形式
介绍
金融、医疗、制药、汽车、航空、制造业的预测分析
大数据概念概述
从不同的来源获取数据
什么是数据驱动的预测模型？
统计和机器学习技术概述
案例分析：预测性维护和资源规划
使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集
预测性分析工作流程
访问和探索数据
预处理数据
开发一个预测模型
培训、测试、验证数据集
应用不同的机器学习方法（时间序列回归、线性回归等）
将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等
Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成
从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码
将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云
根据您的分析结果采取行动
后续步骤：使用指导性分析（Prescriptive Analytics）自动响应调查结果
结束语
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "international air transport association (iata)")
We are looking to expand our presence in China!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!
