课程大纲

预报员面临的问题

  • 客户需求规划
  • 投资者的不确定性
  • 经济规划
  • 需求/利用率的季节性变化
  • 风险和不确定性的作用

时间序列 Forecasting

  • 季节性调整
  • 移动平均线
  • 指数平滑
  • 外推法
  • 线性预测
  • 趋势估计
  • 平稳性和 ARIMA 建模

计量经济学方法(偶然方法)

  • 回归分析
  • 多元线性回归
  • 多元非线性回归
  • 回归验证
  • Forecasting 来自回归

判断方法

  • 调查
  • 德尔菲法
  • 场景构建
  • 技术预测
  • 通过类比预测

模拟和其他方法

  • 模拟
  • 预测市场
  • 概率预测和集成预测

要求

本课程是数据科学家技能集(领域: 分析技术和方法)的一部分。

  14 小时
 

人数


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完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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