MLOps: CI/CD for Machine Learning 培训

这项面对面直播培训课程旨在帮助希望掌握 Zapier 中自定义集成和多步骤自动化的高级开发人员、测试专家和 IT 专业人员。完成本次培训后，参与者将能够：

• 使用 API 和 webhooks 创建自定义 Zapier 集成。
• 设计和管理复杂的多步骤工作流程。
• 优化和调试高级自动化工作流程。
• 将 Zapier 与专有或不常见的应用程序集成。

本次在中国进行的由讲师主导的现场培训（在线或现场）面向希望将AI能力集成到Make工作流程中以优化和自动化流程的高级AI/ML工程师、数据科学家和技术创新者。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解自动化中的人工智能和机器学习能力。
• 通过APIs将AI/ML模型集成到Make工作流程中。
• 实施情感分析、预测建模和数据驱动的决策。
• 优化和扩展AI驱动的自动化工作流程。

本次针对高级开发人员、系统集成商和技术运营团队的中国（在线或现场）现场培训，旨在通过将外部 API 集成到 Make 中来增强他们的自动化流程。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Make 的 API 及如何扩展其功能。
• 使用 APIs 集成第三方应用程序。
• 为不受支持的应用程序创建自定义连接器。
• 使用 Make 和 API 进行高级自动化技术。

这个由讲师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在于希望使用 Zapier 为业务运营创建和优化自动化工作流的中级专业人士。

本次培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实施有效的 Zapier 工作流。
• 整合多个业务应用程序以实现无缝自动化。
• 优化 Zap 性能并排除常见问题。
• 扩展工作流自动化以满足业务需求。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 AWS EKS（弹性 Kubernetes 服务）在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
• 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
• 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
• 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
• 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向希望将Machine Learning工作负载部署到AWS EC2服务器的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AWS 上安装和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他需要的软件。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）简化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建和部署 Kubernetes 管道，用于在生产环境中自动执行和管理 ML 模型。
• 在多个并行运行的 GPU 和机器上训练和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。

此由讲师指导的现场培训（在线或现场）主要针对希望将 Machine Learning 工作负载部署到 Azure 云的工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Azure 上安装并配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
• 使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）简化在 Azure 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建并部署 Kubernetes 管道，用于自动化和管理生产中的 ML 模型。
• 在多个GPU和并行运行的机器上训练和部署TensorFlowML模型。
• 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。

这个面对中级IT专业人员和希望掌握Make的高级功能、优化复杂的工作流程并有效处理错误管理的自动化工程师的中国（在线或现场）院长主导的现场培训旨在。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 利用Make的高级功能进行工作流程自动化。
• 使用条件逻辑、迭代器和错误处理优化工作流程。
• 整合多个应用程序以实现无缝自动化。
• 监控和排解工作流程以达到最佳效率。
• 实施扩展工作流程自动化解决方案的最佳实践。

本课程旨在中级专业人员，这些专业人员希望利用Make来集成各种业务应用程序、精简操作流程和提高生产力，无论是在中国（在线或现场）进行的面授实时培训。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 在不同的业务应用程序之间设置自动化工作流程。
• 使用Make连接Google Workspace、Slack、Trello和Stripe等SaaS工具。
• 无需编码即可设计和实现多步骤工作流程。
• 优化和排除自动化工作流程的故障。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望超越构建ML模型并优化ML模型创建，跟踪和部署过程的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 MLflow 以及相关的 ML 库和框架。
• 了解 ML 模型的可跟踪性、可再现性和可部署性的重要性
• 将 ML 模型部署到不同的公有云、平台或本地服务器。
• 扩展 ML 部署过程，以适应在项目上进行协作的多个用户。
• 设置中央注册表以试验、复制和部署 ML 模型。

这种由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在希望利用Zapier和AI集成有效扩展运营的高级商业专业人士和自动化工程师。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用Zapier设计和实施复杂的自动化工作流程。
• 将AI模型集成到业务流程中以获取预测见解。
• 通过跨多个平台自动化任务来优化操作。
• 监控和排除自动化工作流程的故障，以便持续改进。

这门由讲师主导的即时培训课程（在线或现场）旨在帮助希望利用 Zapier 自动化重复性任务和提高效率的初级专业人员，而无需编码。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解 Zapier 及其自动化功能的基本原则。
• 设置和配置 Zaps 以自动化任务。
• 使用 Zapier 集成流行的业务工具。
• 管理和优化自动化工作流程。

本次在中国进行的由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助中级电子商务专业人员，这些专业人员希望利用Zapier来实现订单处理、付款和客户支持的自动化。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 自动处理订单和履行。
• 将付款数据与会计系统同步。
• 通过自动化增强客户支持。
• 优化营销和销售工作流程。

本课程是针对希望使用Zapier自动化潜在客户发掘、电子邮件活动和客户跟进的中级营销人员而设的中国（线上或线下）实时讲师培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Zapier在营销自动化中的作用。
• 设置工作流程以自动化潜在客户发掘和培育。
• 集成CRM、电子邮件平台和分析工具等营销工具。
• 优化和排除故障以达到最大的工作效率。