MLOps: 机器学习的CI/CD 培训

本课程为讲师主导的培训，地点为中国（线上或线下），面向高级开发人员、自动化专家和IT专业人士，旨在帮助他们掌握Zapier中的自定义集成和多步骤自动化。

培训结束后，学员将能够：

• 使用API和webhooks创建自定义Zapier集成。
• 设计和管理复杂的多步骤工作流。
• 优化和调试高级自动化工作流。
• 将Zapier与专有或不常见的应用程序集成。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向中级专业人士，旨在使用Zapier创建和优化业务运营中的自动化工作流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实施高效的Zapier工作流程。
• 集成多个业务apps，实现无缝自动化。
• 优化Zap性能，解决常见问题。
• 扩展工作流程自动化，满足业务需求。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 AWS EKS（弹性 Kubernetes 服务）在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
• 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
• 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。

本课程为讲师指导的中国线下或线上培训，面向希望将机器学习工作负载部署到 AWS EC2 服务器的工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 AWS 上安装和配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）简化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建并部署 Kubernetes 流水线，以自动化和管理生产环境中的 ML 模型。
• 在多个 GPU 和并行运行的机器上训练和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 托管服务扩展 ML 应用。

此由讲师指导的现场培训（在线或现场）主要针对希望将 Machine Learning 工作负载部署到 Azure 云的工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Azure 上安装并配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
• 使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）简化在 Azure 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建并部署 Kubernetes 管道，用于自动化和管理生产中的 ML 模型。
• 在多个GPU和并行运行的机器上训练和部署TensorFlowML模型。
• 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。

Kubeflow 是一个开源平台，旨在简化在 Kubernetes 上构建、训练和部署机器学习工作负载的过程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 Kubeflow 构建可靠机器学习工作流的初级到中级专业人士。

完成本培训后，学员将掌握以下技能：

• 熟悉 Kubeflow 生态系统及其核心组件。
• 使用 Kubeflow Pipelines 构建可重复的工作流。
• 在 Kubernetes 上运行可扩展的训练任务。
• 使用 Kubeflow Serving 高效部署机器学习模型。

课程形式

• 引导式演示与协作讨论。
• 使用真实 Kubeflow 组件的实践操作。
• 构建端到端机器学习工作流的实际练习。

课程定制选项

• 可根据团队的技术栈和项目需求定制本培训内容。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
• 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
• 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级IT专业人员和自动化工程师，旨在帮助他们掌握Make的高级功能，优化复杂的工作流程，并有效处理错误管理。

通过本次培训，学员将能够：

• 利用Make的高级功能进行工作流程自动化。
• 使用条件逻辑、迭代器和错误处理来优化工作流程。
• 集成多个应用，实现无缝自动化。
• 监控和排查工作流程，以实现最大效率。
• 实施最佳实践，扩展工作流程自动化解决方案。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望学习工作流自动化基础知识并使用Make简化日常任务的初学者。

培训结束后，学员将能够：

• 在Make中创建和管理工作流。
• 将不同应用集成到工作流中。
• 自动化简单任务，如数据同步、通知和文件管理。
• 了解如何使用预建模板并创建自定义工作流。
• 学习如何排查和调试工作流。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向中级营销专业人员，旨在通过工作流自动化，自动化重复任务、有效培育潜在客户，并优化客户参与度。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Make自动化营销活动和潜在客户培育工作流。
• 通过集成平台创建个性化的客户旅程地图。
• 在Mailchimp、HubSpot和社交媒体平台等营销工具之间同步数据。
• 监控和分析自动化工作流，优化活动表现。
• 采用最佳实践，制定可扩展的营销自动化策略。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望超越构建ML模型并优化ML模型创建，跟踪和部署过程的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 MLflow 以及相关的 ML 库和框架。
• 了解 ML 模型的可跟踪性、可再现性和可部署性的重要性
• 将 ML 模型部署到不同的公有云、平台或本地服务器。
• 扩展 ML 部署过程，以适应在项目上进行协作的多个用户。
• 设置中央注册表以试验、复制和部署 ML 模型。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向高级业务专业人员和自动化工程师，旨在帮助他们利用Zapier和AI集成来高效扩展业务运营。

在本课程结束时，学员将能够：

• 使用Zapier设计和实施复杂的自动化工作流程。
• 将AI模型集成到业务流程中，以获取预测性洞察。
• 通过在多个平台上自动化任务来优化运营。
• 监控和排查自动化工作流程，以实现持续改进。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Zapier自动化重复任务并提高效率的初学者。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Zapier的基础知识及其自动化功能。
• 设置和配置Zaps以自动化任务。
• 将流行的业务工具与Zapier集成。
• 管理和优化自动化工作流程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Zapier自动化订单处理、支付和客户支持的中级电商从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 自动化订单处理和履行。
• 将支付数据与会计系统同步。
• 通过自动化提升客户支持。
• 优化营销和销售工作流程。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用Zapier自动化潜在客户生成、电子邮件营销和客户跟进的初中级营销人员。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Zapier在营销自动化中的作用。
• 设置工作流程，自动化潜在客户生成和培养。
• 集成营销工具，如CRM、电子邮件平台和分析工具。
• 优化和排查自动化工作流程，以实现最大效率。