MLOps：Machine Learning 的 CI/CD 培训

这项面对面直播培训课程旨在帮助希望掌握 Zapier 中自定义集成和多步骤自动化的高级开发人员、测试专家和 IT 专业人员。完成本次培训后，参与者将能够：

• 使用 API 和 webhooks 创建自定义 Zapier 集成。
• 设计和管理复杂的多步骤工作流程。
• 优化和调试高级自动化工作流程。
• 将 Zapier 与专有或不常见的应用程序集成。

这个由讲师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在于希望使用 Zapier 为业务运营创建和优化自动化工作流的中级专业人士。

本次培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实施有效的 Zapier 工作流。
• 整合多个业务应用程序以实现无缝自动化。
• 优化 Zap 性能并排除常见问题。
• 扩展工作流自动化以满足业务需求。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 AWS EKS（弹性 Kubernetes 服务）在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
• 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
• 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向希望将Machine Learning工作负载部署到AWS EC2服务器的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AWS 上安装和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他需要的软件。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）简化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建和部署 Kubernetes 管道，用于在生产环境中自动执行和管理 ML 模型。
• 在多个并行运行的 GPU 和机器上训练和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。

此由讲师指导的现场培训（在线或现场）主要针对希望将 Machine Learning 工作负载部署到 Azure 云的工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Azure 上安装并配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
• 使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）简化在 Azure 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建并部署 Kubernetes 管道，用于自动化和管理生产中的 ML 模型。
• 在多个GPU和并行运行的机器上训练和部署TensorFlowML模型。
• 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
• 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
• 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。

这个面对中级IT专业人员和希望掌握Make的高级功能、优化复杂的工作流程并有效处理错误管理的自动化工程师的中国（在线或现场）院长主导的现场培训旨在。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 利用Make的高级功能进行工作流程自动化。
• 使用条件逻辑、迭代器和错误处理优化工作流程。
• 整合多个应用程序以实现无缝自动化。
• 监控和排解工作流程以达到最佳效率。
• 实施扩展工作流程自动化解决方案的最佳实践。

这个由教练主导的现场培训中国（在线或现场）旨在向希望利用Make精简销售和库存管理流程的中级电子商务专业人员提供。

培训结束时，参加者将能够：

• 将Make与Shopify、WooCommerce 和 Etsy 等电子商务平台集成。
• 跨多个平台自动化库存更新和订单跟踪。
• 设置客户通信和支持的自动化工作流程。
• 通过先进的自动化策略优化销售和库存管理。

此面对面的 Make 培训旨在希望通过 Make 学习工作流程自动化基础知识并简化日常任务的初学者参与者。培训结束时，参与者将能够：

• 学习使用 Make 创建和管理工作流程。
• 将不同的应用程序集成到工作流中。
• 自动执行数据同步、通知和文件管理等简单任务。
• 了解如何使用预构建的模板和创建自定义工作流程。
• 学习如何排除故障和调试工作流程。

此面对面培训的目标受众是希望通过工作流程自动化来实现重复任务自动化、有效培养潜在客户和优化客户参与的中级营销专业人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Make 自动化营销活动和潜在客户培养工作流程。
• 通过集成平台创建个性化的客户旅程地图。
• 跨营销工具（如 Mailchimp、HubSpot 和社交媒体平台）同步数据。
• 监控和分析自动化工作流程，以优化活动绩效。
• 采用可扩展的营销自动化策略的最佳实践。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望超越构建ML模型并优化ML模型创建，跟踪和部署过程的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 MLflow 以及相关的 ML 库和框架。
• 了解 ML 模型的可跟踪性、可再现性和可部署性的重要性
• 将 ML 模型部署到不同的公有云、平台或本地服务器。
• 扩展 ML 部署过程，以适应在项目上进行协作的多个用户。
• 设置中央注册表以试验、复制和部署 ML 模型。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向高级业务专业人员和自动化工程师，旨在帮助他们利用Zapier和AI集成来高效扩展业务运营。

在本课程结束时，学员将能够：

• 使用Zapier设计和实施复杂的自动化工作流程。
• 将AI模型集成到业务流程中，以获取预测性洞察。
• 通过在多个平台上自动化任务来优化运营。
• 监控和排查自动化工作流程，以实现持续改进。

这门由讲师主导的即时培训课程（在线或现场）旨在帮助希望利用 Zapier 自动化重复性任务和提高效率的初级专业人员，而无需编码。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解 Zapier 及其自动化功能的基本原则。
• 设置和配置 Zaps 以自动化任务。
• 使用 Zapier 集成流行的业务工具。
• 管理和优化自动化工作流程。

本次在中国进行的由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助中级电子商务专业人员，这些专业人员希望利用Zapier来实现订单处理、付款和客户支持的自动化。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 自动处理订单和履行。
• 将付款数据与会计系统同步。
• 通过自动化增强客户支持。
• 优化营销和销售工作流程。

本课程是针对希望使用Zapier自动化潜在客户发掘、电子邮件活动和客户跟进的中级营销人员而设的中国（线上或线下）实时讲师培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Zapier在营销自动化中的作用。
• 设置工作流程以自动化潜在客户发掘和培育。
• 集成CRM、电子邮件平台和分析工具等营销工具。
• 优化和排除故障以达到最大的工作效率。