课程大纲

Data Integration 的 n8n 简介

  • n8n 的数据集成功能概述
  • n8n 中 ETL 的关键概念
  • 数据集成和分析中的常见用例

连接到数据源

  • 设定资料库整合(MySQL、PostgreSQL 等)
  • 连接到 API 以进行数据提取
  • 与云存储解决方案(例如,Google Drive、Dropbox)集成

数据转换技术

  • 清理和准备数据以进行分析
  • 使用 n8n 个节点进行数据操作
  • 在工作流程中实现自定义逻辑和转换

自动化 ETL 工作流程

  • 构建 ETL 工作流以自动化数据流
  • 为定期数据更新计划工作流
  • 为动态数据处理设置条件工作流

与 Analytics 和 Reporting Tools 集成

  • 将数据汇出到分析平台(例如,Google Analytics,Power BI)
  • 设置自动报告和通知
  • 使用 Webhook 进行实时数据处理

监控数据工作流并对其进行故障排除

  • 在 n8n 中跟踪数据流和作业状态
  • 处理错误和数据不一致
  • 调试工作流以优化性能

Data Integration 中的最佳实践

  • 数据安全和隐私注意事项
  • 确保数据品质和一致性
  • 优化工作流程以实现可扩充性

扩展 Data Integration 工作量

  • 跨多个环境部署工作流
  • 管理和更新工作流以满足新的数据需求
  • 为数据集成的未来发展做准备

总结和后续步骤

要求

  • ETL 流程的基本知识
  • 具有数据集成或操作工具的经验
  • 熟悉 API 和资料库系统

观众

  • 数据分析师
  • 集成专家
 21 小时

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