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课程大纲
Data Integration 的 n8n 简介
- n8n 的数据集成功能概述
- n8n 中 ETL 的关键概念
- 数据集成和分析中的常见用例
连接到数据源
- 设定资料库整合(MySQL、PostgreSQL 等)
- 连接到 API 以进行数据提取
- 与云存储解决方案(例如,Google Drive、Dropbox)集成
数据转换技术
- 清理和准备数据以进行分析
- 使用 n8n 个节点进行数据操作
- 在工作流程中实现自定义逻辑和转换
自动化 ETL 工作流程
- 构建 ETL 工作流以自动化数据流
- 为定期数据更新计划工作流
- 为动态数据处理设置条件工作流
与 Analytics 和 Reporting Tools 集成
- 将数据汇出到分析平台(例如,Google Analytics,Power BI)
- 设置自动报告和通知
- 使用 Webhook 进行实时数据处理
监控数据工作流并对其进行故障排除
- 在 n8n 中跟踪数据流和作业状态
- 处理错误和数据不一致
- 调试工作流以优化性能
Data Integration 中的最佳实践
- 数据安全和隐私注意事项
- 确保数据品质和一致性
- 优化工作流程以实现可扩充性
扩展 Data Integration 工作量
- 跨多个环境部署工作流
- 管理和更新工作流以满足新的数据需求
- 为数据集成的未来发展做准备
总结和后续步骤
要求
- ETL 流程的基本知识
- 具有数据集成或操作工具的经验
- 熟悉 API 和资料库系统
观众
- 数据分析师
- 集成专家
21 小时