Building AI Workflows in n8n 培训
n8n 是一款功能强大的工具,可以创建 AI 增强的工作流程,使用户能够通过智能决策功能自动执行复杂的流程。本课程深入探讨了如何使用 n8n 构建 AI 驱动的工作流程。参与者将学习如何利用 n8n 中的 AI 模型和服务来创建智能自动化解决方案。
这种以讲师为主导的现场培训(在线或现场)面向希望在 n8n 中创建高级 AI 工作流程的中高级开发人员和 AI 爱好者。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 AI 服务与 n8n 工作流的集成。
- 在自动化流程中实施 AI 驱动的决策。
- 创建自定义 AI 节点,并在 n8n 中使用预构建的 AI 节点。
- 分析和优化 AI 工作流的性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
工作流自动化中的 AI 简介
- AI 和机器学习概述
- 了解 n8n 中的 AI 功能
- 为 AI 工作流设置环境
使用 AI 服务
- 集成外部 AI 服务(如 AWS AI、Google AI)
- 使用 n8n 节点进行 AI 服务
- 对 AI 服务连接进行身份验证和保护
构建 AI 增强的工作流程
- 使用 AI 决策设计工作流
- 利用 AI 自动执行数据分析
- 根据 AI 洞察创建动态响应
n8n 中的自定义 AI 节点
- 为特定 AI 功能开发自定义节点
- 利用 JavaScript 进行 AI 节点开发
- 在 n8n 社区内共享和重用 AI 节点
高级 AI 工作流方案
- 案例研究:真实世界的 AI 工作流实施
- 利用 AI 反馈循环优化工作流程
- 为企业应用程序扩展 AI 工作流
摘要和后续步骤
要求
- n8n和工作流程自动化的基础知识
- 熟悉 Java脚本和 API
- 对人工智能和机器学习概念感兴趣
观众
- 希望将 AI 集成到自动化工作流程中的开发人员
- 对 AI 模型的实际应用感兴趣的 AI 爱好者
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在培训结束时,参与者将能够:
- 使用Ollama设置和部署LLM。
- 优化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
- 监控和维护AI模型的长期性能。
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- 浏览Fiji界面并利用ImageJ的核心功能。
- 对科学图像进行预处理和增强,以便更好地分析。
- 定量分析图像,包括细胞计数和面积测量。
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- 针对生物研究中特定的图像分析需求定制工作流程。
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- 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
- 为监督式微调和强化学习准备数据集。
- 优化AI模型以提升性能、准确性和效率。
- 在生产环境中部署自订模型。
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- 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。
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- 了解 AI 对客户服务的影响。
- 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
- 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
- 制定 AI 驱动的策略,用于实时客户反馈分析。
- 探索高级功能,打造无缝的客户服务体验。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Google Gemini AI 的基础知识。
- 将各种数据源连接到 Gemini AI。
- 使用自然语言查询浏览数据。
- 分析数据模式并得出见解。
- 创建引人入胜的数据可视化。
- 有效地传达数据驱动的见解。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 为特定用例制作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原创和创意的内容。
- 精确地总结和比较复杂的信息。
- 使用Gemini进行头脑风暴、计划和高效组织想法。
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培训结束时,参与者将能够:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地设置和与Claude AI互动。
- 利用对话式AI自动化业务工作流程。
- 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。
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在本课程结束时,学员将能够:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
- 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。