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课程时长 14 小时
课程大纲
第一天:工作流与 AI 步骤
引言
- 何时自动化,何时使用 AI 步骤,何时使用智能体
- n8n 的应用场景:云端与自托管。及其对公司数据的影响
n8n 基础
- 工作流、节点、触发器与执行
- 通过拖拽字段在节点间传递数据,无需输入语法
- 阅读执行记录,查找并修复问题
连接应用与数据
- Webhooks 与表单触发器
- 电子表格、邮件及日历节点
- 外部服务的凭据与身份验证
- 逐步使用 HTTP Request 节点
AI 步骤
- 在工作流中添加模型
- 编写提示词以获取可靠输出
- 结构化输出及自动修正格式错误的答案
- 从邮件、表单及文档中分类与提取信息
决策与动作
- 使用 If 与 Switch 进行分支
- 审批步骤:在采取行动前向人员发起询问
- 将结果写入电子表格并发送通知
动手实验室:首个端到端工作流
- 从接收请求到分类、记录并路由结果
第二天:智能体与运营
智能体
- 智能体构成:模型、记忆与工具
- 固定工作流或智能体:如何选择
- 赋予智能体访问公司文档及电子表格的权限
行动型智能体
- 读取工具与写入工具
- 系统提示词规则:必填字段、禁止虚构数据、禁止重复记录
- 通过尝试破坏来测试智能体
渠道
- 内部使用的聊天界面
- 将智能体连接到一个消息渠道
可靠性
- 错误工作流、重试与通知
- 日志与执行历史
- 控制模型与执行成本
数据与隐私
- 调用模型时哪些数据离开公司
- 自托管与本地模型:讲师演示
- 与 IT 或法务团队共同审查的清单
构建带有 AI 的工作流
- 请求 AI 助手起草工作流
- 审查工作流:每个节点的作用、数据来源及为空时的处理
最终项目与后续步骤
- 每位学员完成并展示一个包含 AI 步骤及基于自身流程智能体的工作流
- 维护计划及下一个自动化候选项
交付物:一个可运行的工作流。包含 AI 步骤、连接公司数据的智能体、错误处理及审查清单。
要求
- 无需编程经验
- 熟悉使用 Web 应用及电子表格
- 对自身工作中的一项重复性流程有清晰认知
目标受众
- 业务、运营及面向客户的专业人士
- 团队负责人及流程所有者
- 希望基于公司数据构建自动化流程及 AI 智能体的非开发人员
客户评论 (3)
培训师很有耐心,也非常乐于助人。他对主题非常了解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
课程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
机器翻译
知识与实践的良好结合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Agentic AI for Enterprise Applications
机器翻译
理论与实践的结合,以及高层与底层视角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
课程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
机器翻译