AI Automation with n8n and LangChain 培训

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，它支持将应用构建为具有持久状态和执行控制的可组合图。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级 AI 平台工程师、AI DevOps 和 ML 架构师，旨在帮助他们优化、调试、监控和操作生产级 LangGraph 系统。

通过本培训，参与者将能够：

• 设计和优化复杂的 LangGraph 拓扑结构，以提高速度、降低成本并增强可扩展性。
• 通过重试、超时、幂等性和基于检查点的恢复机制来构建可靠性。
• 调试和追踪图执行过程，检查状态，并系统地复现生产问题。
• 为图添加日志、指标和追踪，部署到生产环境，并监控 SLA 和成本。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 n8n 掌握高级工作流程自动化技术的高级开发人员和数据工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用条件逻辑和分支创建和实施高级工作流。
• 与复杂的 API 和第三方系统集成。
• 开发和部署自定义节点以扩展 n8n 的功能。
• 优化工作流，在数据密集型环境中实现可扩展性和效率。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中高级开发者和AI爱好者，旨在帮助他们使用n8n创建高级AI工作流。

通过本课程，学员将能够：

• 理解AI服务与n8n工作流的集成。
• 在自动化流程中实现AI驱动的决策。
• 在n8n中创建自定义AI节点并使用预构建的AI节点。
• 分析并优化AI工作流的性能。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向高级开发人员和技术顾问，他们希望创建量身定制的自动化解决方案并扩展 n8n 的功能以满足特定的组织需求。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在 n8n 中设置用于构建自定义节点的开发环境。
• 开发自定义节点以处理特定的业务使用案例。
• 在受控环境中测试和调试自定义节点。
• 部署和维护自定义节点以供生产使用。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，通过可组合的图结构实现持久状态和执行控制。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和运营基于 LangGraph 的金融解决方案，确保其具备适当的治理、可观测性和合规性。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计与监管和审计要求一致的金融专用 LangGraph 工作流。
• 将金融数据标准和本体集成到图状态和工具中。
• 为关键流程实施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、监控和优化 LangGraph 系统，以满足性能、成本和 SLA 要求。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 应用的框架，支持规划、分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级开发者、提示工程师和数据从业者，旨在帮助他们使用 LangGraph 设计和构建可靠的多步骤 LLM 工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释 LangGraph 的核心概念（节点、边、状态）及其使用场景。
• 构建支持分支、调用工具和保持内存的提示链。
• 将检索和外部 API 集成到图工作流中。
• 测试、调试和评估 LangGraph 应用的可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行指导实验和代码演练。
• 基于场景的设计、测试和评估练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 支持由 LLM 驱动的有状态、多参与者工作流，并能精确控制执行路径和状态持久化。在医疗领域，这些功能对于合规性、互操作性以及构建符合医疗工作流的决策支持系统至关重要。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人员，旨在帮助他们设计、实施和管理基于 LangGraph 的医疗解决方案，同时应对监管、道德和操作挑战。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计符合合规性和可审计性的医疗专用 LangGraph 工作流。
• 将 LangGraph 应用与医疗本体和标准（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感环境中应用可靠性、可追溯性和可解释性的最佳实践。
• 在医疗生产环境中部署、监控和验证 LangGraph 应用。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 基于真实案例的实践练习。
• 在实时实验环境中进行实施实践。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

LangGraph 是一个框架，用于构建具有持久状态和执行精确控制的多参与者 LLM 应用程序，作为可组合的图。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和操作基于 LangGraph 的法律解决方案，并确保必要的合规性、可追溯性和治理控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计特定于法律的 LangGraph 工作流程，确保可审计性和合规性。
• 将法律本体和文档标准集成到图状态和处理中。
• 实施防护措施、人工审批和可追溯的决策路径。
• 在生产环境中部署、监控和维护 LangGraph 服务，确保可观测性和成本控制。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级工程师和产品团队，他们希望将 LangGraph 的图逻辑与 LLM 代理循环相结合，以构建动态、上下文感知的应用程序，如客户支持代理、决策树和信息检索系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计基于图的工作流，协调 LLM 代理、工具和内存。
• 实现条件路由、重试和回退，以确保稳健执行。
• 将检索、API 和结构化输出集成到代理循环中。
• 评估、监控并强化代理行为，以确保可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行引导实验和代码演练。
• 基于场景的设计练习和同行评审。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 是一个基于图的编排框架，支持条件化、多步骤的 LLM 和工具工作流，非常适合自动化和个性化内容管道。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级营销人员、内容策略师和自动化开发人员，旨在帮助他们使用 LangGraph 实现动态、分支的电子邮件营销活动和内容生成管道。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设计具有条件逻辑的图结构内容和电子邮件工作流。
• 集成 LLM、API 和数据源以实现自动化个性化。
• 在多步骤营销活动中管理状态、记忆和上下文。
• 评估、监控和优化工作流性能和交付结果。

课程形式

• 互动式讲座和小组讨论。
• 动手实验，实现电子邮件工作流和内容管道。
• 基于场景的练习，涵盖个性化、分段和分支逻辑。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

这种由讲师指导的中国（在线或现场）现场培训面向希望学习 n8n 基础知识以自动化任务和流程的初级业务专业人员和 IT 爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 n8n 及其基于节点的接口的基础知识。
• 设置和配置 n8n。
• 创建简单的工作流以自动执行任务。
• 使用 n8n 连接不同的服务和应用程序。

此 中国 讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 n8n 集成来自不同来源的数据、转换数据以及自动化报告和分析工作流程的中级数据专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据整合概念和 n8n 在支援 ETL 流程中的作用。
• 使用 n8n 连接各种数据源，例如资料库、云存储和 API。
• 转换和清理数据以进行分析。
• 自动化 ETL 工作流程以支援跨系统的数据报告需求。

这个面向高级 IoT 开发人员和希望使用 n8n 自动化 IoT 流程和创建创新解决方案的智能家居爱好者的讲师主导的现场培训位于中国（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 为 IoT 工作流自动化设置和配置 n8n。
• 使用 n8n 节点和连接器集成 IoT 设备和平台。
• 实现自定义工作流程以自动化 IoT 任务和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 协议。
• 监控、排除故障和优化 IoT 自动化工作流程。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 n8n 自动化和集成行销工作流程的初级到中级营销专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 n8n 的基础知识及其行销自动化功能。
• 创建连接社交媒体平台、电子邮件行销软体和CRM的工作流程。
• 为营销活动跟踪、互动监控和客户细分构建自动化流程。
• 应用自动化技术来节省时间并改善营销结果。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向高级IT管理员和 DevOps 工程师，他们希望保护和扩展 n8n 大型企业环境的工作流程。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 实施安全措施以保护 n8n 工作流和敏感数据。
• 为 n8n 配置存取控制和使用者管理。
• 优化 n8n 性能和可靠性，实现大规模自动化。
• 识别并解决 n8n 工作流中的常见扩展挑战。